mysql insert语句(MySQL insert)
老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于mysql insert语句和MySQL insert的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享mysql insert语句以及MySQL insert的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
mysql insert语句注意什么
1.基础的Insert语句示例
下面的语句向员工表插入一条新记录。在这个例子中，后的“values”指定要插入到表中的所有字段对应的值。
INSERT INTO employee VALUES(100,'Thomas','Sales',5000);
用SELECT语句来验证数据是否插入成功。
SELECT* FROM employee;
2.只针对选定的字段插入值
如果你只想向选定的字段插入值，你需要在INSERT语句中明确指定要插入的字段名字。下面的代码仅插入id和name列的数据
INSERT INTO employee(id,name) VALUES(200,'Jason');
以上代码中，我们未对dept和salary列指定任何值。所以，以上两个字段的值为NULL，当我们用SELECT语句检索数据时。需要注意的是，NULL不是指"NULL"字符串，SELECT语句使用"NULL"来表示这个字段的值是空的而已。
mysql> SELECT* FROM employee;+-----+--------+-------+--------+| id| name| dept| salary|+-----+--------+-------+--------+| 100| Thomas| Sales| 5000|| 200| Jason| NULL| NULL|+-----+--------+-------+--------+2 rows in set(0.00 sec)
3. INSERT SET示例
INSERT语句不仅仅可以使用"VALUE"关键字，也可以使用"SET"关键字。下面的例子与上面的例子结果一样，但是使用的是SET关键字。
mysql> INSERT INTO employee SET id=300, name='Mayla';mysql> select* from employee;+-----+--------+-------+--------+| id| name| dept| salary|+-----+--------+-------+--------+| 100| Thomas| Sales| 5000|| 200| Jason| NULL| NULL|| 300| Mayla| NULL| NULL|+-----+--------+-------+--------+
4.从另一个表中检索数据插入
下面的例子中，我们会使用INSERT... SELECT语句，这个语句可以从其他表中检索数据，并插入到目标表。下面的代码从Contractor表中检索所有数据并插入到Employee表。
INSERT INTO employee SELECT* FROM contractor;
SELECT语句中可以根据需要使用WHERE子句，用来检索需要的从Contractor表插入到Employee表的数据。
INSERT INTO employee SELECT* FROM contractor WHERE salary>= 7000;
注意:如果你使用oracle数据库，你的SQL应该这样写"INSERT INTO employee AS SELECT* FROM contractor"。需要注意在MySQL中不适用AS关键字。
5.从其他表中选择部分字段插入
当然，你也可以从其他表中选择部分字段的数据插入到你的表中。下面的例子将从contractor表中选择id，name字段的所有数据插入到employee表。
INSERT INTO employee(id,name) SELECT id,name FROM contractor;
跟前面的例子一样，可以使用WHERE子句过滤数据。
INSERT INTO employee(id,name) SELECT id,name FROM contractor WHERE salary>= 7000;
注意:如果employee表中已存在相同主键（这里的主键是id）的记录，你会得到一条错误信息。下面是一个示例错误信息，指出employee表中已经存在id为100的记录。
ERROR 1062(23000): Duplicate entry'100' for key'PRIMARY'
6.插入数据到指定分区
如果创建了分区表（分区类型为range）并希望将输入插入到指定分区，可以参考下面代码。将数据插入到分区p1中的employee表。
INSERT INTO employee PARTITION(p1) VALUES(100,'Thomas','Sales',5000);
注意:如果该分区的employee表中已包含相应的数据（这里是id=100的employee数据），你会得到如下错误信息。
ERROR 1729(HY000): Found a row not matching the given partition set
注意:分区仅在MySQL5.6及以上版本可用。
7.插入数据到多个分区
可以使用单条SQL语句将数据插入到多个分区。下面的INSERT语句将id为100的记录插入到p1分区，将id为200的记录插入到p2分区。
INSERT INTO employee PARTITION(p1, p2) VALUES(100,'Thomas','Sales',5000),(200,'Jason','Technology',5500);
注意:在上例中，如果MySQL往任意分区插入数据失败，那么整个INSERT语句将失败。当然，这同样仅能在MySQL5.6及以上版本使用。
8.在插入过程中忽略错误
在一些场景中（比如：批处理），你可能希望忽略插入过程中MySQL产生的错误信息，你可以使用INSERT IGNORE语句。比如：下面的例子会抛出错误信息，提示数据已经存在。
mysql> INSERT INTO employee VALUES(100,'Thomas','Sales',5000);ERROR 1062(23000): Duplicate entry'100' for key'PRIMARY'
要忽略上面的错误信息，可以使用INSERT IGNORE来替换INSERT语句（执行前请确保这条对应的主键已经存在）。
mysql> INSERT IGNORE INTO employee VALUES(100,'Thomas','Sales',5000);Query OK, 0 rows affected(0.00 sec)
INSERT IGNORE仅仅只是忽略错误信息，不会进行其他任何处理。
9. INSERT语句的默认值
如果MySQL运行在strict模式下，并且在我们的INSERT语句中并未指定默认值，那么MySQL将抛出错误信息。不过，如果MySQL并未启用strict模式（这个是默认启用的）时，同时INSERT语句没有为字段指定值，那么MySQL会为该字段使用字段类型的默认值。比如，bonus表的所有字段都不允许为空(not null)。
mysql> DESC bonus;+--------+---------+------+-----+---------+-------+| Field| Type| Null| Key| Default| Extra|+--------+---------+------+-----+---------+-------+| id| int(11)| NO|| NULL||| amount| int(11)| NO|| NULL||+--------+---------+------+-----+---------+-------+
我们先执行以下语句，插入一条数据(id=100)
INSERT INTO bonus(id) VALUES(100);
查看刚插入的数据，可以看到amount字段被设置为默认值0
SELECT* FROM bonus;+-----+--------+| id| amount|+-----+--------+| 100| 0|+-----+--------+
如果，SQL语句中同时不指定id和amount字段的值，那么他们都会被自动设置为默认值0。参考下面例子。
INSERT INTO bonus VALUES();mysql> select*
如何优化MySQL insert性能
1.一条SQL语句插入多条数据。
常用的插入语句如：
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0);
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('1','userid_1','content_1',1);
修改成：
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0),('1','userid_1','content_1',1);
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个，一是减少SQL语句解析的操作，只需要解析一次就能进行数据的插入操作，二是SQL语句较短，可以减少网络传输的IO。
这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。
性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。
2.在事务中进行插入处理。把插入修改成：
STARTTRANSACTION;
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0);
INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('1','userid_1','content_1',1);
...
COMMIT;
使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。
这里也提供了测试对比，分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。
从测试结果可以看到，insert的效率大概有50倍的提高，这个一个很客观的数字。
mysql insert into的问题
sql语句中，添加记录的语法为：insert into表名（col1，col2....coln）values(value1,value2.....valuen)；
其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col2...coln）可以省略。
也就是上式也可以简化为：insert into表名values(value1,value2.....valuen)；
看了你写的sql代码，问题出在insert into的整体语句出现在了不该出现的地方，只需做一点小改动即可解决，如下图：
解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中，将上图2中的语句插入到了create table user的语句中，致使create table user语句未能成功执行，所以才会报错。
而将“INSERT INTO user(uid,tel) values('甲','3354986');”整条语句直接拿出来放在“ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;”后面之后，整个sql就可以顺利执行了。
扩展资料：
当mysql大批量插入数据的时候就会变的非常慢,mysql提高insert into插入速度的方法有三种:
1、第一种插入提速方法:
如果数据库中的数据已经很多(几百万条),那么可以加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8M
举例：bulk_insert_buffer_size=100M；
2、第二种mysql插入提速方法:
改写所有 insert into语句为insertdelayed into
这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入。
3、第三个方法:一次插入多条数据:
insert中插入多条数据，举例:
insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...;
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。