sqlserver的特点是什么？sqlservermysql区别
一、oracle数据库有何特点
一、可以清晰知道数据库的当前/历史运行状况
二、复杂SQL的高效性能
基于统计信息，超强劲的CBO优化器在大部分场景可以对复杂SQL形成优异的执行计划，开发人员使用Oracle数据库时编写的SQL常有大量的表连接、子查询、集合运算，长度可达数页数十页，成百上千行。三、可以深度理解、控制SQL的执行效率
通过调整统计信息、HINT、SQLProfile等，可以人为控制SQL的执行计划 PostgreSQL连hint功能都没有提供。四、跨界屠杀的高可用架构
在Oracle推出RAC架构前，企业核心系统常运行在小型机上，通过硬件的可靠保障业务的连续。 RAC架构推出后，使用Intel的x86CPU服务器可以在更低的成本下实现相似的可靠性，还能提供更强的性能（CPU核数增多、内存量暴涨）。Oracle的RAC高可用软件架构，使得IBM、HP、Sun的小型机市场需求显著下滑，濒临灭绝。二、sql server前景
SQL数据库是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
一、SQL数据库的应用领域
1、多媒体数据库
这种数据库主要存储与多媒体有关的数据，如语音、图像和视频数据。多媒体数据最大的特点是数据连续、数据量大、存储空间大。
2、移动数据库
这种数据库是在笔记本电脑、掌上电脑等移动计算机系统上开发的。数据库的最大特点是通过无线数字通信网络传输。移动数据库可以随时随地获取和访问数据，为一些业务应用和一些突发事件带来了极大的便利。
3、空间数据库
目前，这种数据库发展迅速。它主要包括地理信息数据库（也称为GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中，地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；CAD数据库一般存储机械、集成电路、电子设备设计图纸等设计信息的空间数据库。
4、信息检索系统
信息检索是根据用户输入的信息从数据库中查找相关文档或信息，并将信息反馈给用户。信息检索领域与数据库领域同步发展。它是一个典型的联机文档管理系统或联机图书目录。
5、分布式信息检索
这种数据库是随着Internet的发展而产生的。它广泛应用于Internet和远程计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这种数据库的发展更为迅速。许多网络用户（如个人、公司或企业等）将信息存储在自己的计算机中。
6、专家决策系统
专家决策系统也是数据库应用的一部分。因为越来越多的数据可以在网上获得，特别是通过这些数据，企业可以对企业的发展做出更好的决策，从而使企业能够更好地经营。随着人工智能的发展，专家决策系统的应用越来越广泛。
二、SQL数据库现状
1、自主研发
国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：达梦–由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。
2、引进源代码
引进数据库源代码发展国产数据库，如今，经济发展，而且IBM也愿意迎合国人对于国产化的诉求，将搁置多年的Informix源代码拿出来，发挥余热。2015年以来，与IBM签订源代码授权的公司有华胜天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。这三个公司成为以引进Informix源代码发展国产数据库的代表。
三、SQL数据库发展前景
1、产品形成系列化
一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。
2、智能化集成化
SQL数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。
3、支持各种互联网应用
SQL数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于MobileInternet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。
三、sql server适用什么情况
SQLServer是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），适用于各种不同的情况和应用场景。以下是一些SQLServer适用的情况：
企业级应用：SQLServer适用于大型企业级应用，可以处理大量的数据和复杂的业务逻辑。它提供了高性能、可靠性和安全性，能够满足企业级应用的需求。
网络应用：SQLServer可以作为后端数据库支持各种网络应用，包括网站、电子商务平台、社交媒体等。它提供了高并发处理能力和可扩展性，能够处理大量的用户请求。
数据仓库和商业智能：SQLServer具有强大的数据仓库和商业智能功能，可以用于存储和分析大量的数据。它支持复杂的查询和分析操作，可以帮助企业进行数据挖掘、报表生成和决策支持等任务。
科学研究和数据分析：SQLServer提供了丰富的数据处理和分析功能，可以用于科学研究和数据分析领域。它支持复杂的数据查询、统计分析和机器学习算法，可以帮助研究人员和数据分析师进行数据挖掘和模型建立。
开发和测试环境：SQLServer可以用于开发和测试环境，支持开发人员进行数据库设计、编码和调试。它提供了丰富的开发工具和调试功能，可以提高开发效率和代码质量。
总之，SQLServer适用于各种规模和复杂度的应用场景，无论是企业级应用、网络应用、数据仓库还是科学研究和数据分析，都可以选择SQLServer作为可靠的数据库管理系统。