etl工具？免费etl工具

一、etl常用的三种工具介绍

Datastage、Informatica、Kettle三个ETL工具的特点和差异介绍：

1、操作

这三种ETL工具都是属于比较简单易用的，主要看开发人员对于工具的熟练程度。

Informatica有四个开发管理组件，开发的时候我们需要打开其中三个进行开发，Informatica没有ctrl+z的功能，如果对job作了改变之后，想要撤销，返回到改变前是不可能的。相比Kettle跟Datastage在测试调试的时候不太方便。Datastage全部的操作在同一个界面中，不用切换界面，能够看到数据的来源，整个job的情况，在找bug的时候会比Informatica方便。

Kettle介于两者之间。

2、部署

Kettle只需要JVM环境，Informatica需要服务器和客户端安装，而Datastage的部署比较耗费时间，有一点难度。

3、数据处理的速度

大数据量下Informatica与Datastage的处理速度是比较快的，比较稳定。Kettle的处理速度相比之下稍慢。

4、服务

Informatica与Datastage有很好的商业化的技术支持，而Kettle则没有。商业软件的售后服务上会比免费的开源软件好很多。

5、风险

风险与成本成反比，也与技术能力成正比。

6、扩展

Kettle的扩展性无疑是最好，因为是开源代码，可以自己开发拓展它的功能，而Informatica和Datastage由于是商业软件，基本上没有。

7、Job的监控

三者都有监控和日志工具。

在数据的监控上，个人觉得Datastage的实时监控做的更加好，可以直观看到数据抽取的情况，运行到哪一个控件上。这对于调优来说，我们可以更快的定位到处理速度太慢的控件并进行处理，而informatica也有相应的功能，但是并不直观，需要通过两个界面的对比才可以定位到处理速度缓慢的控件。有时候还需要通过一些方法去查找。

8、网上的技术文档

Datastage<Informatica<kettle,相对来说，Datastage跟Informatica在遇到问题去网上找到解决方法的概率比较低，kettle则比较多。

二、etl工具是什么的缩写

ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。ETL工具有：OWB(OracleWarehouseBuilder)、ODI(OracleDataIntegrator)、InformaticPowerCenter、AICloudETL、DataStage、RepositoryExplorer、Beeload、Kettle、DataSpider

三、etl工具需要数据库什么权限

etl工具需要数据库的读取和写入权限。首先，etl工具需要读取数据库中的数据，以便进行数据抽取、转换和加载等操作。如果没有读取权限，etl工具无法获取数据库中的数据，无法进行后续的数据处理工作。其次，etl工具还需要写入数据库的权限，以便将经过转换和处理后的数据加载到目标数据库中。如果没有写入权限，etl工具无法将处理后的数据保存到数据库中，无法完成数据的整合和更新。除了读取和写入权限，etl工具还可能需要其他权限，具体要求取决于具体的etl工具和数据库系统。例如，etl工具可能需要创建临时表、执行存储过程或者触发器等。因此，在配置etl工具的数据库权限时，需要根据具体的需求和使用场景进行设置，以确保etl工具能够正常进行数据处理工作。