alphago原理？alphago是什么人工智能

一、python一般用来做什么

谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。

我们现在就只说python,python可以用来做:

1.系统编程;2.图形处理;3.数学处理;4.文本处理;5.数据库编程;6.网络编程;7.Web编程;8.多媒体应用;9.pymo引擎;10.黑客编程;11.用Python写简单爬虫;12:人工智能.

看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java,c#,xml,c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快，简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.

要知道,google最早的搜索引擎就是python写的.

希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang,特长软件开发.

二、你怎么看待AlphaGo围棋教学工具

要说明AlphaGo围棋教学工具的作用，可以从这张图说起。

这是一个以前职业选手经常下的小目高挂定式。黑是先行的，双方手数一样。但是，从四五年前开始，就没有职业选手下了！

为什么之前人们经常下，之后又不下了？不下是因为，这个“定式”黑的亏大了！黑是先占角的，结果双方手数一样，黑的子力被压在低位，白的拆边地势都有很舒服。可以说这一个局部下来，黑的就明显落了下风了。这个道理说出来，职业棋手们确实都对黑感觉很不舒服，于是就都不下了。

但是之前棋手们为什么又下呢？因为黑的每一招好象都挺自然。3位飞应很正常，人家4位托了，5位扳一下正常，人家6位退了，7位虎一下也很正常。感觉都是正常行棋。

什么时候，职业棋手们发现了问题的？因为有网棋与实战的大量实践，有人终于发现，黑的用这个定式，输棋的概率很大，明显偏离正常值！这就是提出了“胜率”的概念，在AlphaGo没有出现之前，棋手们就有了“胜率”的思考。

那么这个定式到底问题出在哪呢？现在有了AlphaGo围棋教学工具，我们可以给出更进一步的回答，问题是黑3！对于2高挂，黑的不能飞应！这个结论就是超出人的直觉的了。

按教学工具建议的，黑的小目面对白的高挂，根本就不能用飞应，会吃大亏！应法有多种。但是胜率会给人以启发。

这就是教学工具的意义。这个工具提供的几十万个选点的胜率值，很多都是人难以发现的逻辑，人类是到胜率值的启发后，就可以进行更深入的思考。

当然这个工具是面对职业选手的，不能称为教学工具。而已经有一些爱好者和职业选手，用这个工具发拙出了一些“反直觉”的选点。这个意义很大，可以说对围棋布局革命提供了直接的工具。