matlab拟合，matlab导入数据后拟合曲线
一、如何用matlab数据拟合函数
在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：
1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。
2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。
3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。
4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。
5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3为多项式前面的系数。
二、matlab曲线拟合，各种方法以及实例介绍
1.假设我们要对下列数据进行曲线拟合，点击matlab主页左上角的APP选项，其中的CurveFitting
2.选择好拟合曲线的x轴，y轴
3.多项式拟合采用Polynomial，degree代表拟合曲线方程的次数。
4.之后在CurveFittingTool中选择左上角文件里的PrintToFingure，将图片导出，完成拟合曲线的绘制。
三、matlab数据拟合的意义
首先，曲线拟合是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。即，拟合可以生成变量间的关系方程，那么用这个方程就可以分析和预测了，例如，根据测试新数据的输入，用关系方程直接获得输出，或者相反，根据输出来推断对应什么输入。
