抽样方法，四种基本的抽样方法

一、常用的抽样方法有哪些

（1）简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。（2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。（3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。（4）整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。（5）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。

二、三种抽样方法的区别

三个抽样方法具体指：简单随机抽样、分层抽样与系统抽样。

一、区别如下：

1、不同的概念

简单随机抽样，又称简单随机抽样、纯随机抽样和SRS抽样，是指从种群的n个单位中随机选取n个单位作为样本，使每个可能样本的概率相等的抽样方法。

分层抽样也称为类型抽样。它是从可分为不同亚群（层）的种群中，按一定比例随机抽取不同层次的样本（个体）的方法。

系统抽样法又称等距抽样法或机械抽样法。从人群中抽取样本是基于一定的采样距离。从具有容量n的种群中提取具有容量n的样本，将种群划分为几个平衡部分，然后根据预先定义的规则从每个部分中提取一个个体，得到所需样本的抽样方法。

2、不同的特点

简单随机抽样的特点是每个抽样单位被抽样的概率相等，每个抽样单位完全独立，二者之间没有一定的相关性和排除性。

与简单随机抽样相比，分层抽样具有更显著的潜在统计效应。也就是说，如果两个样本来自同一人群，一个是分层样本，另一个是简单随机样本，那么分层样本的误差相对较小。另一方面，如果目标是获得一定的抽样误差水平，那么较小的分层样本将达到这一目标。

系统抽样的特点是方法容易操作，不易出错，人们愿意在生产现场使用。

三、抽样的五种方法

抽样调查的方法：

1、简单随机抽样。是最基本的随机抽样方法，操作简单，且每个单位的入样概率相同。

2、分层抽样。指先按照某种规则把总体分为不同的层，然后抽取样本。

3、系统抽样。指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元。

4、整群抽样。是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群。

5、多阶段抽样。