混淆矩阵 混淆矩阵计算准确率

一、矩阵外面是什么括号

矩阵外面是方括号。

1、实际应用中（包括考研），中括号、小括号都是可以的，没有明确规定；2、不管使用两者中的哪个，都要注意不要写成竖直线；3、在另一种表述方法时,例如类似一维向量,多个一维向量组成的二维矩阵/二维张量,等等,可以用小括号、中括号、大括号。总结：考研时矩阵书写应使用小括号，更要注重作答的正确，步骤要写清楚，有步骤分的，书写工整，思路清晰，尽量不要涂改，考个好成绩还是没问题的。

二、混淆矩阵通俗易懂的解释

混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。[1]在人工智能中，混淆矩阵（confusionmatrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类相比较计算的。

三、不是同形矩阵能相等么

矩阵是个数表，不是个值；行列式是个值，是个数字。矩阵的型不同，那就是不同数表，不同型的零矩阵是不相等的。不要混淆矩阵和行列式。