辛普森悖论 费米悖论

一、辛普森笼弦理论

弦理论（stringtheory），即弦论，是理论物理学上的一门学说。

弦论的一个基本观点就是，自然界的基本单元不是电子、光子、中微子和夸克之类的粒子。这些看起来像粒子的东西实际上都是很小很小的弦的闭合圈（称为闭合弦或闭弦），闭弦的不同振动和运动就产生出各种不同的基本粒子。尽管弦论中的弦尺度非常小,但操控它们性质的基本原理预言,存在着几种尺度较大的薄膜状物体,后者被简称为"膜".直观的说,我们所处的宇宙空间也许就是九维空间中的三维膜.

弦论是现在最有希望将自然界的基本粒子和四种相互作用力统一起来的理论。（引自《环球科学》2007年第三期《宇宙是堆三角形？》和2007年第十二期《探寻多重宇宙的证据》）

二、辛普森悖论怎么理解

辛普森悖论是一个统计学悖论，指的是当我们分别对几组数据进行分析时，得出的结论和总体数据的结论会截然不同。

这是因为在不同的数据集中，存在不同的变量和关系，而且这些变量和关系的影响很可能会互相抵消或放大。

因此，对于一组数据集的结论不能简单地移植到其他数据集中。

例如，对于一组数据，A对B具有更强的影响力，但在另一组数据中，B对C具有更强的影响力。

因此，单纯依据局部数据而得出结论是不可靠的，需要进行更全面的分析和判断。

三、如何避免辛普森悖论

避免辛普森悖论，或许只需“二思”。

“一思”变量关系。

在上述的事例中，出现辛普森悖论的很大一个原因是由于变量设计不合理，在研究之初就漏掉了“专业”这个重要潜伏变量

这便提醒我们，在进行变量设计时，一是要尽量多查阅文献以了解自变量，因变量及其他重要变量之间的关系，二是需要相关的经验，能够敏锐的察觉到某个变量的重要性。

这个重要潜伏变量指的是与实验分析的因果都有关系的变量，这一变量的缺失可能会掩盖或颠倒研究变量的原有关系。

比如在录取率这个例子中，专业既与录取率有关，不同专业难度不同，录取率自然有差异，又与性别有关，女生和男生趋向报考的专业不同。因此专业就是一个重要潜伏变量。

“二思”抽样代表性

某些研究在变量设计上用心良苦，但却忽略了抽取样本的代表性。

关于抽烟和肺癌两者相关性的研究想必大家都有所耳闻，有些实验在进行简单二元分析后得出抽烟和患肺癌没有相关性，从而得出抽烟对身体没有危害甚至有益身体的结论，但当增加一个变量，例如性别时，我们却又发现抽烟不论是对男女都有一定程度的危害。

这个例子其实涉及幸存者的问题，但更大的原因是由于样本抽取不科学，存在抽样选择性误差。

这警醒我们，在进行抽样调查时应学会选择合适的抽样方法或多种抽样方法并存，保证抽取的样本处于远离极端范围的中间区域即可。同时在进行非比例抽样时，应考虑权重的问题。