java分布式 java优点

一、自研Java分布式产品如何技术选型，有哪些比较好的技术推荐

一个非常好的问题。推荐Java+SpringBoot，详细功能组件介绍如下。

Java是主流开发语言，应用普遍，SpringBoot是常用框架，有丰富的组件和易用功能，在电商系统、信息管理系统、各种企业应用开发中处于垄断地位。

基本框架可分为接口服务、数据层、异步任务调度、业务处理、日志监控等几大模块。

1，集成ActiveMQ消息队列，平滑高峰期负载

高峰期时，为了及时处理响应客户端请求，系统架构中引入ActiveMQ消息队列，异步处理业务数据，将瞬间高负载平滑，保障运行稳定，架构易扩展。

2，集成Redis缓存系统，提高数据读写效率，并支持故障恢复

数据保存到Redis缓存中，和使用内存相比有两个优点：

1）在架构上支持集群扩展，多个服务器节点时，处理业务逻辑读写数据时，通过Redis系统保持一致。

2）在服务重启或者发生故障时，可以恢复当前处理的业务数据。

3，集成WebSocket，实时更新数据到后台管理页面，又不增加服务器负载

如何更新显示数据或者状态信息到后台管理页面中？有两个方案可选。

1）定时调用接口，为了及时显示，定时任务执行频率会设置的比较高。这样就带来两个问题，首先是增加服务器负载，其次是在没有新数据时，仍然需要频繁的调用接口。

2）WebSocket推送数据，业务处理服务在收到新请求或者状态发生变化时，推送数据到后台管理页面，不仅做到了信息实时显示，而且占用服务器资源非常少，在多个管理后台打开页面时，不额外增加服务器负载。

1.数据层，MySQL数据库，MyBatis持久层，Flyway版本化管理数据库SQL脚本，AliDruid连接池等框架。Hibernate是另一个经常使用的持久化框架。

MyBatisPlus对MyBatis做了进一步增强、简化开发和提高效率，并且提供了简单易用的代码生成器。

2.缓存系统，最常使用Redis，也可选用MongoDB等其他NoSQL数据库。

3.异步消息队列，常用ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ，Kafka，考虑部署维护的复杂度，根据项目的业务量选择。

4.JSON数据处理，常用Fastjson，Gson，Jackson，Json-lib，推荐Fastjson。

5.开发工具包，常用ApacheCommons套件，lang,collections,codec,io等功能库。

6.异步任务调度，复杂耗时任务，使用Quartz框架异步执行。小型项目可以使用Spring框架自带的Schedule。

7.单元测试JUnit+Mockit，覆盖功能函数，保障代码质量。

8.日志系统，集成LogBack，接入LogStash配合ELK分析处理。

9.服务监控，使用Actuator等框架实现运行信息收集和报警，配合图像化展示工具，比如Prometheus+Grafana+AlertManager

10.Swagger接口文档，将代码和文档融合一体，在修改代码的同时维护文档。

11.Postman接口调试工具，导出脚本文件方便团队协作，并且可以自动化运行。

推荐使用Docker容器，启动本地开发环境，自动化运维部署。阿里云容器镜像服务+Git+Docker镜像自动构建系统。

我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

二、为什么有人说java适合分布式计算环境

Java为什么适合分布式计算？主要原因还是因为Java是平台无关的！

分布式计算英文全称为Distributedcomputing，主要研究的是分布式系统（Distributedsystem）如何计算的，分布式系统本质是一组电脑，通过网络相互连接传递信息，并且在通讯以后协调其行为从而形成一个系统，组件之间的交互是为了解决共同的业务。

分布式计算可以讲大量的计算数据进行分割，并且分割成很多个小块，本质上是有很多台计算机进行分别进行计算，最终将各自的结果统一上传而得到数据结论。

常见的分布式系统的例子比如面向服务的架构，多人大型的网络游戏，对等的网络应用等等，这很显然不可能由某一台计算机完成，超级计算机目前还停留在实验室阶段，即使交付使用，也将存在成本过高等众多原因，那么分布式计算就可以解决这些问题。

从逻辑上讲，分布式主要分为数据上分布以及操作上分布两大类。数据可以分布到网络上的不同的主机上，对于操作分布则是将计算分散在不同的主机上。

Java有url对象，并且可以通过创建url对象来表示url地址，而Java的applet则可以从服务器上下载到客户端上，从而实现将其中的一部分计算拿到客户端来进行。与此同时，Java提供了非常丰富的网络类库，这大大的方便了实际开发。

JavaEE具有非常强大的分布式技术基础，可以说具备强大的分布式能力。JavaSpaces、Jini、Rmi等等都为实现异构分布式计算提供了非常坚实的技术基础。

java本身是面向对象的，在任何平台上，Java源程序被编译器翻译成虚拟机能够识别的字节码，那么只要有Java虚拟机平台，就能够解释执行Java字节码程序，也就是说有了JVM的存在，保证了Java就是平台无关的。

也就是说，因为Java本身是运行在虚拟机JVM上的，这就让Java具有很大的跨平台属性，也就能具有很强的适应分布式计算环境的能力。

三、Java大型互联网架构-如何正常掌握分布式系统的大部分技术

分布式是一种思想，旨在将原本的单节点应用分布到不同的服务器节点，以求获得更大的运算能力和更高的性能。

分布式技术太广了，涉及到将多个服务器的CPU，内存硬盘等组成一个统一的整体，而服务，计算分布在不同的服务器上，服务之间的通信，分布式之后的全局唯一性，数据一致性，分布式事务等等，每一项可以说在实际工作中都会有大量的坑，不经历过很难明白，下面是我的粗浅理解:

分布式存储:

数据库:数据库的主从复制，读写分离，分库分表这些东西，都是通过数据分布在不同的节点，以实现数据查询与修改的更高的效率，同时防止数据在单一节点上因为某些原因的丢失，推荐自己搭建mysql主从，使用springaop代码开发或者组件搭建读写分离，使用mycat等组件实现分库分表！

文件:分布式文件存储系统，有HDFS和Gluster等大型的系统，提供更好的容错性和扩展能力！

分布式服务:对外提供高度内聚，透明，内部灵活，分散的服务集群！

前后端分离:将前后端的服务拆分在不同的集群中，以保证前后端技术架构上的分离，使用node.js部署前端服务，与用户进行交互，后台通过某种通信协议，提供动态数据给前端调用！

后端微服务:以单独业务为导向，建立起细粒度的服务，同时服务之间通过服务发现组件进行通信，在用的springcloud还不错，集成了网关，熔断器，负载均衡等，可以进行快速的搭建！

服务之间的通信通常有服务暴露直接调用(zk.eureka等服务注册与发现)，异步消息传输(kafka等消息队列)！

分布式缓存:缓存通常是内存型缓存，可以用来快速的存取数据，减少数据库的压力！分布式缓存通常使用主从复制，高可用方式搭建起集群，提高整个缓存系统的容纳能力，也避免单一缓存节点宕机对整个服务的影响，用的较多的是redis集群(基于redis的集群搭建，请参考)

redis缓存还因为单线程模型，可以用来做分布式锁实现！

分布式计算:将一些大型的计算，使用策略分布到不同的机器上，然后汇总得到计算结果，一般使用map-reduce模型，hadoop，spark等都是成熟而且大规模使用的框架！

分布式技术并没有严格分类，技术也五花八门，作为一个程序员只能是每天不断的学习才能得以入门，每个人的学习能力，领悟到的东西也有不同，今天就写这么多，更多的技术分享，敬请关注。。。