边缘检测 135度方向边缘检测方法例子

一、什么是边缘测试

边缘测试是图像处理和计算机视觉中的基本问题，检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

边缘测试大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。

有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为：

1、基于查找一类和基于零穿越的一类。

2、基于查找的方法通过寻找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界，通常是将边界定位在梯度最大的方向。

3、基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界，通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。

二、kirsch边缘检测算子有什么优点

根据你的Kirsch边缘检测算子在医学图像处理中有重要应用,它在保持细节和抗噪声方面都有较好的效果.但Kirsch算子得到的图像边缘仍存在连续性较差的问题.本文利用边缘连接算法对Kirsch边缘检测方法进行了改进,获得较好的检测结果.

三、边缘检测的理论依据

图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。

基于查找的方法通过寻找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界，通常是将边界定位在梯度最大的方向。

基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界，通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。