华为ai训练集群(华为ai训练集群是什么)

一、华为发布最强AI训练集群Atlas 900的意义何在

日前，在华为全联接2019大会上，华为副董事长胡厚昆发布了Atlas 900 AI训练集群。

此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗升腾910 AI处理器互联构成，每颗升腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力。集群总算力达到256P～1024P FLOPS@FP16，相当于50万台PC的计算能力。

华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗升腾910 AI处理器。华为以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学，即刻开放申请使用。

传统上，我们对华为的认知是一个做基站的通讯业厂商，后来华为开始做手机，是一个手机厂商，而事实上，华为还有一个企业业务BG，为企业服务也是华为的重要业务。

那么，华为搞这个Atlas 900 AI训练集群的目的是什么?这个东西到底有多先进?其意义何在呢?

一、升腾910的实力

最近几年，随着深度学习算法的突破，人工智能开始热了起来。但是人工智能的计算模式与传统的CPU计算不太一样，这让算力成了瓶颈。

一开始，人们用很多CPU组成传统的超级计算机，做AI计算。

后来，人们用GPU并行计算的优势，把GPU做人工智能计算。我们熟悉的AlphaGO，就是在nVIDIA的GPU上训练的。

但是，从理论角度，GPU设计出来是跑游戏，跑设计的，而不是为了计算的。后来nVIDIA的黄老板发现，这么强大的计算能力只用来玩游戏太浪费，搞出来通用计算，GPU才能跑计算。

而那个时候，深度学习还没突破，人工智能还没热闹起来，所以GPU跑AI计算其实也是兼职，不是专职。

最后，人们干脆搞专门的芯片用来做AI计算，谷歌在搞，百度在搞，中科院投资的寒武纪在搞。

华为一开始是买的寒武纪的IP，用在自己的麒麟970上面，但是很快华为发现这个东西自己也可以来，于是就开发出达芬奇架构，搞出来升腾910。

按照华为的数据，在7nm工艺上，升腾910相比Nvidia 12nm下的Tesla V100要快一倍。

因为Tesla V100不仅算AI，也要当超算的加速器用，阉割一下还得当显卡用，所以晶体管不能全部用在算AI上。

而升腾910是专用的，这个差别，类似于CPU挖矿，GPU挖矿和矿机芯片挖矿的区别。

从专用芯片比较，百度的昆仑，寒武纪公布的芯片算力效率也很强大。但是它们相比华为的硬件实力有很大差距。

所以，华为的产品已经流片上线，它们的产品还在PPT和流片实验阶段。

目前，你能用上的AI计算，华为的方案是最强的。

二、华为的意图

目前，华为的升腾910和Atlas 900 AI训练集群对外不销售，而是通过网络提供廉价的算力。

从成本上看，Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，高速低延迟互联的另外一个涵义就是“贵!”。

而升腾910用7nm流片，7nm本身就很贵，nVIDIA还用便宜的12nm，华为用昂贵的7nm加上昂贵的高速互联，成本应该高很多。

但是，华为偏偏不高价卖。

nVIDIA的Tesla V100一个卖1万美元。谷歌对外租，但是你要租一个32核的算力一个小时24美元，租一年优惠价是37842美元。

华为的价格还没出来，但是华为说了会以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学。

华为高成本搭建算力平台，低价出租，这是做慈善吗?

当然不是，华为的意图也很有意思。

现在人工智能热，相当于淘金。而华为，nVIDIA和谷歌(未来也许有百度、寒武纪)是卖水的。

在通讯行业，电信运营商是淘金的，华为、诺基亚，爱立信是卖水的。

华为知道卖水能发财，目前这个布局期，我卖便宜点，尽量让淘金者喝我的水，然后习惯用我的杯子，我的水桶(AI配套的软件框架)，等你习惯了，整个AI业界都用我的算力。我再舒舒服服的收费，淘金者就只能从我这买水了。

这个策略，和当年微软纵容盗版Windows一样，你习惯用Windows不是个系统问题，而是整个生态都在Windows下没法换了。X86处理器也没法换。

这是华为的意图。

三、华为的AI大局缺一个百度

我们知道，当年在桌面计算上。是Wintel联盟，英特尔出硬件，微软出软件，搭建生态系统。

后来移动领域，是AA，ARM和安卓，ARM和苹果。

华为要搞这个，不仅是开放算力的问题，还需要有一个搞软件，搞应用的把算力需求放到华为平台上来。

这个人是谁呢?百度最合适。

百度深耕AI的年头很长，布局时间和谷歌差不多，其他家的AI还在概念的时候，百度的AI已经落地到工业企业，用于质检，物流，客服很多领域了。

百度的做法是，前台服务结合行业，后台算力在百度的AI云上，百度提供软件框架，落地到解决方案。百度云端相当于AI的大系统。

华为的AI卖水要成功，需要和百度结合起来，华为AI提供算力，百度把华为的AI算力，做成AI云平台，让应用端直接调用，应用端解决实际问题。

最后是任何行业需要AI提高效率，那么它就用百度AI云平台的方案，直接调动功能。而百度AI再使用华为的AI计算硬件的算力。

华为与百度联手，或者能够变成AI时代的Wintel。

二、华为手机华为芯片跟非华为芯片的区别

在我们国内，目前只有华为能够研发出一套完整意义上的手机芯片，也就是麒麟系列的芯片，也就是SOC类型的芯片。智能手机中所使用的核心芯片都属于SOC芯片，比如三星的猎户座、高通骁龙、联发科天矶。但随着遭到“芯片断供”的影响，国内的科技企业也意识到了，一贯的在核心技术上依赖进口，说不定在什么时候就会遭到“卡脖子”，芯片就是一个很好的典型例子。因为国内的智能手机品牌，除了华为，都在依赖美国高通公司提供的芯片，一旦遭到断供，甚至会无法量产出手机的可能，毕竟手机芯片是手机的核心零部件，所以对芯片的技术研发已经提上了日程，比如小米、OPPO、vivo等科技企业开始自主研发芯片，那么与华为麒麟系列的芯片相比，会有哪些区别呢

高通骁龙芯片

华为麒麟系列的手机芯片无论在功能以及运行速度上都是非常完善的，完全可以、甚至超越了美国的高通骁龙、苹果A系列的手机芯片。除了华为麒麟芯片外，让我们比较熟悉的就是小米的澎湃系列芯片，早在多年前，澎湃系列的芯片就已经诞生。在2017年，小米第一款澎湃S1系列芯片诞生，并且搭载到了小米5C的系列手机中，但由于这款芯片缺陷多、表现一般，让很多用户们感到失望，最后小米澎湃S1芯片就没有了下文，芯片研发项目处于暂停状态，那个时候还遭到了很多人的嘲讽：“澎湃S1芯片没有帮助小米抬高股价”。然后小米系列的手机基本都是依赖美国高通公司的高通骁龙系列芯片。到了2021年，小米再次开启芯片研发项目，在2021年的3月份，小米发布了澎湃S3芯片，本以为澎湃S3可以成为华为麒麟芯片之后的国产第二个真正意义上的芯片，但结局让人大跌眼镜。

小米澎湃芯片

小米澎湃S3只是一种ISP芯片，小米这种模糊的芯片发布会误导了我们以为是一套完整意义上的芯片。所谓的ISP即 Image Signal Processor（图像信号处理器）的缩写，一般用来处理 Image Sensor（图像传感器）输出的图像信号。它是图像处理的核心器件，在手机影像系统中占有核心主导地位，是手机芯片系统中的重要组成部分。与完整意义上的SOC手机芯片完全没有可比性。

ISP芯片

OPPO与vivo作为一对“兄弟”企业，也都在2020年开始相继自主研发手机芯片。OPPO的芯片研发团队达到了千人，vivo的研发团队达到了500人，可以看得出，OPPO与vivo在芯片研发程度上是下了“血本”。OPPO管理层也宣布在未来十年的自研芯片水平将达到全球科技企业的先进水平。OPPO与vivo对芯片研发的路线比较接近，都是先从ISP开始，但与小米不同的是，OPPO与vivo都已经有SOC芯片的研发计划，也就是先从ISP芯片做起，然后再向SOC芯片过渡。还有OPPO与vivo对芯片还处于研发状态上，想要把自研的SOC芯片搭载到手机中，或许还需要很多年以后，所以目前还需要美国高通公司的高通骁龙芯片来作为其智能手机品牌的处理器。但是从技术研发的层面上，OPPO、vivo与华为还是相差巨大的，所以OPPO、vivo就算研发出了SOC芯片，也无法与华为的麒麟系列芯片相比。

OPPO与vivo

虽然OPPO、vivo、小米都向芯片研发的道路上买来了一大步，但缺陷就是，在芯片制造技术上还需要台积电、三星来代工，vivo也明确表明其自研芯片由台积电来代工，所以我们国产芯片的发展道路还很漫长。

三、华为的AI训练集群适用于哪些场景

近日，华为在全联接大会上又宣布了一项重大消息，就是华为AI训练集群Atlas 900要发布了，这款Atlas 900可是由数千个升腾910 AI处理器组成，因此Atlas 900也号称为全球最快AI训练集群。那么，这么牛的AI训练集群适用哪些场景呢？

据了解，Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力，可广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

Atlas 900的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas 900，就是几秒钟的事情。华为副董事长胡厚昆现场分享了一个天文探索的案例，是华为联合上海天文台与SKA共同打造的，天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算，离不开超强的算力支持。

具有超强算力的华为Atlas 900能运用到科技这样重大领域中，不得不让人对华为刮目相看，因为目前为止还没有哪家公司那么牛，能自主研究出那么强大的AI训练集群，所以大家也都非常期待华为能给我们带来更多的惊喜。