均方误差 均方根误差计算公式举例说明

一、均方误差在什么范围

均方误差(MeanSquaredError,MSE)是衡量"平均误差"的一种较方便的方法，可以评价数据的变化程度。均方根误差是均方误差的算术平方根。

适用范围

在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。

二、均方根误差一般多大

均方误差与均方根误差不是一样的。

1、均方误差（MeanSquaredError,MSE）是衡量“平均误差”的一种较方便的方法，可以评价数据的变化程度。

均方根误差是均方误差的算术平方根。

2、均方根误差亦称标准误差，其定义为，i=1，2，3，…n。

三、均方误差评价标准

1、平方误差：表示实验误差大小的偏差平方和。在相同的条件下，各次测定值xi对真实值x的偏差平方后再求和,即：；

2、均方误差：；标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根。；设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于：；数理统计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE。MSE是衡量“平均误差”的一种较方便的方法，MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。

与此相对应的，还有均方根误差RMSE、平均绝对百分误差等等。