python连接hive数据库 Python 连接hive(Linux)
各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享python连接hive数据库，以及Python 连接hive(Linux)的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
python连接hive,怎么安装thrifthive
HiveServer2的启动
启动HiveServer2
HiveServer2的启动十分简便：
$$HIVE_HOME/bin/hiveserver2
或者
$$HIVE_HOME/bin/hive--service hiveserver2
默认情况下，HiverServer2的Thrift监听端口是10000，其WEB UI端口是10002。可通过http://localhost:10002来查看HiveServer2的Web UI界面，这里显示了Hive的一些基本信息。如果Web界面不能查看，则说明HiveServer2没有成功运行。
使用beeline测试客户端连接
HiveServer2成功运行后，我们可以使用Hive提供的客户端工具beeline连接HiveServer2。
$$HIVE_HOME/bin/beeline
beeline>!connect jdbc:hive2://localhost:10000
如果成功登录将出现如下的命令提示符，此时可以编写HQL语句。
0: jdbc:hive2://localhost:10000>
报错：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous
在beeline使用!connect连接HiveServer2时可能会出现如下错误信息：
Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:
User: xxx is not allowed to impersonate anonymous
这里的xxx是我的操作系统用户名称。这个问题的解决方法是在hadoop的core-size.xml文件中添加xxx用户代理配置：
<property><name>hadoop.proxyuser.xxx.groups</name><value>*</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.xxx.hosts</name><value>*</value></property>
重启HDFS后，再用beeline连接HiveServer2即可成功连接。
常用配置
HiveServer2的配置可以参考官方文档《Setting Up HiveServer2》
这里列举一些hive-site.xml的常用配置：
hive.server2.thrift.port：监听的TCP端口号。默认为10000。
hive.server2.thrift.bind.host：TCP接口的绑定主机。
hive.server2.authentication：身份验证方式。默认为NONE（使用 plain SASL），即不进行验证检查。可选项还有NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM and CUSTOM.
hive.server2.enable.doAs：是否以模拟身份执行查询处理。默认为true。
Python客户端连接HiveServer2
python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。官网的示例采用的是pyhs2，但pyhs2的官网已声明不再提供支持，建议使用impyla和pyhive。我们这里使用的是impyla。
impyla的安装
impyla必须的依赖包括：
six
bit_array
thriftpy(python2.x则是thrift)
为了支持Hive还需要以下两个包：
sasl
thrift_sasl
可在Python PI中下载impyla及其依赖包的源码。
impyla示例
以下是使用impyla连接HiveServer2的示例：
from impala.dbapi import connectconn= connect(host='127.0.0.1', port=10000, database='default', auth_mechanism='PLAIN')
cur= conn.cursor()
cur.execute('SHOW DATABASES')print(cur.fetchall())
cur.execute('SHOW Tables')print(cur.fetchall())
Python 连接hive(Linux)
之所以选择基于Linux系统用Python连接hive，是因为在window下会出现Hadoop认证失败的问题。会出现执行python脚本的机器无目标hive的kerberos认证信息类似错误，也会出现sasl调用问题：
该错误我尝试多次，未能解决（有知道window下解决方案的欢迎留言），所以建议使用Linux系统。
VMware Workstation+Ubuntu
网上教程很多，本文推荐一个教程： https://blog.csdn.net/stpeace/article/details/78598333
主要是以下四个包：
在安装包sasl的过程会出现麻烦，主要是Ubuntu中缺乏sasl.h的问题，这里可以通过下面语句解决
这和centos有一些区别。
本文是基于本机虚拟机用Python连接的公司测试环境的hive（生产环境和测试环境是有隔离的，生产环境需要堡垒机才能连接）
因缺乏工程和计算机基础的知识，对很多的地方都了解的不够深入，欢迎大神指点，最后向以下两位大佬的帖子致谢：
[1] https://www.zhihu.com/question/269333988/answer/581126392
[2] https://mp.weixin.qq.com/s/cdFxkphMtJASQ7-nKt13mg
python连接hive的时候必须要依赖sasl类库吗
客户端连接Hive需要使用HiveServer2。HiveServer2是HiveServer的重写版本，HiveServer不支持多个客户端的并发请求。当前HiveServer2是基于Thrift RPC实现的。它被设计用于为像JDBC、ODBC这样的开发API客户端提供更好的支持。Hive 0.11版本引入的HiveServer2。
HiveServer2的启动
启动HiveServer2
HiveServer2的启动十分简便：
$$HIVE_HOME/bin/hiveserver2
或者
$$HIVE_HOME/bin/hive--service hiveserver2
默认情况下，HiverServer2的Thrift监听端口是10000，其WEB UI端口是10002。可通过来查看HiveServer2的Web UI界面，这里显示了Hive的一些基本信息。如果Web界面不能查看，则说明HiveServer2没有成功运行。
使用beeline测试客户端连接
HiveServer2成功运行后，我们可以使用Hive提供的客户端工具beeline连接HiveServer2。
$$HIVE_HOME/bin/beeline
beeline>!connect jdbc:hive2://localhost:10000
如果成功登录将出现如下的命令提示符，此时可以编写HQL语句。
0: jdbc:hive2://localhost:10000>
报错：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous
在beeline使用!connect连接HiveServer2时可能会出现如下错误信息：
12Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:User: xxx is not allowed to impersonate anonymous这里的xxx是我的操作系统用户名称。这个问题的解决方法是在hadoop的core-size.xml文件中添加xxx用户代理配置：
123456789<spanclass="hljs-tag"><<spanclass="hljs-title">property><spanclass="hljs-tag"><<spanclass="hljs-title">name>hadoop.proxyuser.xxx.groups<spanclass="hljs-tag"></<spanclass="hljs-title">name><spanclass="hljs-tag"><<spanclass="hljs-title">value>*<spanclass="hljs-tag"></<spanclass="hljs-title">value><spanclass="hljs-tag"></<spanclass="hljs-title">property><spanclass="hljs-tag"><<spanclass="hljs-title">property><spanclass="hljs-tag"><<spanclass="hljs-title">name>hadoop.proxyuser.xxx.hosts<spanclass="hljs-tag"></<spanclass="hljs-title">name><spanclass="hljs-tag"><<spanclass="hljs-title">value>*<spanclass="hljs-tag"></<spanclass="hljs-title">value><spanclass="hljs-tag"></<spanclass="hljs-title">property></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>重启HDFS后，再用beeline连接HiveServer2即可成功连接。
常用配置
HiveServer2的配置可以参考官方文档《Setting Up HiveServer2》
这里列举一些hive-site.xml的常用配置：
hive.server2.thrift.port：监听的TCP端口号。默认为10000。
hive.server2.thrift.bind.host：TCP接口的绑定主机。
hive.server2.authentication：身份验证方式。默认为NONE（使用 plain SASL），即不进行验证检查。可选项还有NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM and CUSTOM.
hive.server2.enable.doAs：是否以模拟身份执行查询处理。默认为true。
Python客户端连接HiveServer2
python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。官网的示例采用的是pyhs2，但pyhs2的官网已声明不再提供支持，建议使用impyla和pyhive。我们这里使用的是impyla。
impyla的安装
impyla必须的依赖包括：
six
bit_array
thriftpy(python2.x则是thrift)
为了支持Hive还需要以下两个包：
sasl
thrift_sasl
可在Python PI中下载impyla及其依赖包的源码。
impyla示例
以下是使用impyla连接HiveServer2的示例：
1234567891011 fromimpala.dbapi import<span class="hljs-keyword">connectconn=<span class="hljs-keyword">connect(host=<span class="hljs-string">'127.0.0.1', port=<span class="hljs-number">10000, database=<span class="hljs-string">'default', auth_mechanism=<span class="hljs-string">'PLAIN')cur=conn.cursor()cur.execute(<span class="hljs-string">'SHOW DATABASES')<span class="hljs-keyword">print(cur.fetchall())cur.execute(<span class="hljs-string">'SHOW Tables')<span class="hljs-keyword">print(cur.fetchall())</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。