数据库优化面试题，面试题：oracle数据库优化
各位老铁们好，相信很多人对数据库优化面试题都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于数据库优化面试题以及面试题:oracle数据库优化的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
SQL数据库面试题 急急急
a)select pname as'商品名',avg(qty) as平均销售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno，select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city='上海市'
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先删除Sale表的外键PNO，再删除gds表。
c)联系：视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别：1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容，视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式，视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题有哪些?数据库常见笔试面试会考什么?下面是数据库常见面试题总结，为大家提供参考。
1、SQL的表连接方式有哪些?
SQL中连接按结果集分为：内连接，外连接，交叉连接
内连接：inner join on，两表都满足的组合。内连接分为等值连接，不等连接，自然连接。
等值连接：两表中相同的列都会出现在结果集中。
自然连接：两表中具体相同列表的列会合并为同一列出现在结果集中。
外连接：分为左(外)连接，右(外)连接，全连接
左(外)连接：A left(outer) join B,以A表为基础，A表的全部数据，B表有的组合，没有的为null。
右(外)连接：A right(outer) join B,以B表为基础，B表的全部数据，A表有的组合，没有的位null。
全连接：A full(outer) join两表相同的组合在一起，A表有，B表没有的数据(显示为null)，同样B表有，A表没有的显示为null。
交叉连接：cross join,就是笛卡尔乘积。
2、三范式
1NF:表中的字段都是单一属性，不再可分。
2NF：在1NF的基础上，表中所有的非主属性都必须完全依赖于任意一组候选键，不能仅依赖于候选键中的某个属性。
3NF：在2NF的基础上，表中所有的属性都不依赖其他非主属性。
简单的说就是：1NF表示每个属性不可分割，2NF表示非主属性不存在对主键的部分依赖，3NF表示不存在非主属性对主键的依赖传递。
3、表的操作
表的创建：create table表名(列名1类型约束，列2类型约束…)
表的删除：表名
表的更改(结构的更改，不是记录的更新)：alter table表名 add|drop列名|约束名
插入记录： into表名…values…
更新记录：表名 set列名=值 where条件
删除记录： from表名 where条件
4、数据的完整性
数据完整性指的是存储在数据库中的数据的一致性和准确性。
完整性分类：
(1)实体完整性：主键值必须唯一且非空。(主键约束)
(2)引用完整性(也叫参照完整性)：外键要么为空，要么引用主表中存在的记录。(外键约束)。
(3)用户自定义完整性：针对某一具体关系数据库中的约束条件。
5、SQL的查询优化
(1)从表连接的角度优化：尽量使用内连接，因为内连接是两表都满足的行的组合，而外连接是以其中一个表的全部为基准。
(2)尽量使用存储过程代替临时写SQL语句：因为存储过程是预先编译好的SQL语句的集合，这样可以减少编译时间。
(3)从索引的角度优化：对那些常用的查询字段简历索引，这样查询时值进行索引扫描，不读取数据块。
(4)还有一些常用的select优化技巧：
(5)A.只查询那些需要访问的字段，来代替select*
B、将过滤记录越多的where语句向前移：在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
6、索引的作用，聚集索引与非聚集索引的区别
索引是一个数据库对象，使用索引，可以是数据库程序无须对整个数据进行扫描，就可以在其中找到目标数据，从而提高查找效率。索引的底层采用的是B树。
聚集索引：根据记录的key再表中排序数据行。
非聚集索引：独立于记录的结构，非聚集所以包含的`key，且每个键值项都有指向该简直的数据行的指针。
聚集索引与非聚集索引的区别：
(1)聚集索引的物理存储按索引排序，非聚集所以的物理存储不按索引排序。
(2)聚集索引插入，更新数据的速度比非聚集索引慢，单查询速度更快。
(3)聚集索引的叶级结点保存的是时间的数据项，而非聚集结点的叶级结点保存的是指向数据项的指针。
(4)一个表只能有一个聚集索引(因为只有一种排序方式)，但可以有多个非聚集索引。
7、存储过程与函数的区别
(1)函数有返回值，存储过程没有返回值。
(2)因为存储过程没有返回值，所以不能将存储过程的执行结果赋值给变量;函数有返回值类型，调用函数时，可以将函数的执行结果赋值给变量。也就是说，函数可以在select语句中使用，而存储过程则不能。
;ORACLE数据库面试题
oracle数据库优化的话主要有以下几个方面（我接触过的，可能不全面）：
1
查询语句的优化，这个主要是根据语句和数据库索引的情况，结合查询计划的分析结果，对性能较低的查询语句进行重写，在执行查询前执行表分析语句也可以算这里；
2
数据结构优化，这个包括根据实际的应用中业务逻辑，对数据库的结构进行重新设计，或者创建相关索引里提高查询效率；
3
数据库设置优化，这方面主要是调整数据库和数据结构的相关参数提高应用访问系统的效率；
4
存储结构优化，在数据量较大的情况下，可以考虑通过数据库的存储结构进行优化，比如对数据进行partition，将数据存储在磁盘阵列服务器上等。
我的经验有限，以上是部分建议
面试题:oracle数据库优化
oracle数据库优化的话主要有以下几个方面（我接触过的，可能不全面）：
1查询语句的优化，这个主要是根据语句和数据库索引的情况，结合查询计划的分析结果，对性能较低的查询语句进行重写，在执行查询前执行表分析语句也可以算这里；
2数据结构优化，这个包括根据实际的应用中业务逻辑，对数据库的结构进行重新设计，或者创建相关索引里提高查询效率；
3数据库设置优化，这方面主要是调整数据库和数据结构的相关参数提高应用访问系统的效率；
4存储结构优化，在数据量较大的情况下，可以考虑通过数据库的存储结构进行优化，比如对数据进行partition，将数据存储在磁盘阵列服务器上等。
我的经验有限，以上是部分建议
好了，关于数据库优化面试题和面试题:oracle数据库优化的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！