数据库表迁移(怎么样保证数据库迁移的完整性)
大家好，如果您还对数据库表迁移不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享数据库表迁移的知识，包括怎么样保证数据库迁移的完整性的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
怎么样保证数据库迁移的完整性
数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复
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为了保证数据库数据的安全可靠性和正确有效，DBMS必须提供统一的数据保护功能。数据保护也为数据控制，主要包括数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复。
1．数据库的存取控制
ORACLE保护信息的方法采用任意存取控制来控制全部用户对命名对象的存取。用户对对象的存取受特权控制。一种特权是存取一命名对象的许可，为一种规定格式。
ORACLE使用多种不同的机制管理数据库安全性，其中有两种机制：模式和用户。模式为模式对象的集合，模式对象如表、视图、过程和包等。第一数据库有一组模式。
每一ORACLE数据库有一组合法的用户，可存取一数据库，可运行一数据库应用和使用该用户各连接到定义该用户的数据库。当建立一数据库用户时，对该用户建立一个相应的模式，模式名与用户名相同。一旦用户连接一数据库，该用户就可存取相应模式中的全部对象，一个用户仅与同名的模式相联系，所以用户和模式是类似的。
用户的存取权利受用户安全域的设置所控制，在建立一个数据库的新用户或更改一已有用户时，安全管理员对用户安全域有下列决策：
l是由数据库系统还是由操作系统维护用户授权信息。
l设置用户的缺省表空间和临时表空间。
l列出用户可存的表空间和在表空间中可使用空间份额。
l设置用户资源限制的环境文件，该限制规定了用户可用的系统资源的总量。
l规定用户具有的特权和角色，可存取相应的对象。
每一个用户有一个安全域，它是一组特性，可决定下列内容：
l用户可用的特权和角色；
l用户可用的表空间的份额；
l用户的系统资源限制。
1）用户鉴别：
为了防止非授权的数据库用户的使用，ORACLE提供二种确认方法
操作系统确认和相应的ORACLE数据库确认。
如果操作系统允许，ORACLE可使用操作系统所维护的信息来鉴定用户。由操作系统鉴定用户的优点是：
l用户可更方便地连接到ORACLE，不需要指定用户名和口令。
l对用户授权的控制集中在操作系统，ORACLE不需要存储和管理用户口令。然而用户名在数据库中仍然要维护。
l在数据库中的用户名项和操作系统审计跟踪相对应。
ORACLE数据库方式的用户确认：ORACLE利用存储在数据库中的信息可鉴定试图接到数据库的一用户，这种鉴别方法仅当操作系统不能用于数据库用户鉴别时才使用。当用户使用一ORACLE数据库时执行用户鉴别。每个用户在建立时有一个口令，用户口令在建立对数据库连接时使用，以防止对数据库非授权的使用。用户的口令以密码的格式存储在数据库数据字典中，用户可随时修改其口令。
2）用户的表空间设置和定额
关于表空间的使用有几种设置选择：
l用户的缺省表空间；
l用户的临时表空间；
l数据库表空间的空间使用定额。
3）用户资源限制和环境文件
用户可用的各种系统资源总量的限制是用户安全域的部分。利用显式地设置资源限制；安全管理员可防止用户无控制地消耗宝贵的系统资源。资源限制是由环境文件管理。一个环境文件是命名的一组赋给用户的资源限制。另外ORACLE为安全管理员在数据库级提供使能或使不能实施环境文件资源限制的选择。
ORACLE可限制几种类型的系统资源的使用，每种资源可在会话级、调用级或两者上控制。在会话级：每一次用户连接到一数据库，建立一会话。每一个会话在执行SQL语句的计算机上耗费CPU时间和内存量进行限制。对ORACLE的几种资源限制可在会话级上设置。如果会话级资源限制被超过，当前语句被中止（回滚），并返回指明会话限制已达到的信息。此时，当前事务中所有之前执行的语句不受影响，此时仅可作COMMIT、ROLLBACK或删除对数据库的连接等操作，进行其它操作都将出错。
在调用级：在SQL语句执行时，处理该语句有好几步，为了防止过多地调用系统，ORACLE在调用级可设置几种资源限制。如果调用级的资源限制被超过，语句处理被停止，该语句被回滚，并返回一错误。然而当前事务的已执行所用语句不受影响，用户会话继续连接。
二、数据完整性
它是指数据的正确性和相容性。数据的完整性是为了防止数据库存在不符合主义的数据，防止错误信息输入和输出，即数据要遵守由DBA或应用开发者所决定的一组预定义的规则。ORACLE应用于关系数据库的表的数据完整性有下列类型：
l在插入或修改表的行时允许不允许包含有空值的列，称为空与非空规则。
l唯一列值规则，允许插入或修改的表行在该列上的值唯一。
l引用完整性规则，同关系模型定义
l用户对定义的规则，为复杂性完整性检查。
ORACLE允许定义和实施上述每一种类型的数据完整性规则，这些规则可用完整性约束和数据库触发器定义。
完整性约束，是对表的列定义一规则的说明性方法。
数据库触发器，是使用非说明方法实施完整性规则，利用数据库触发器（存储的数据库过程）可定义和实施任何类型的完整性规则。
1．完整性约束
ORACLE利用完整性约束机制防止无效的数据进入数据库的基表，如果任何DML执行结果破坏完整性约束，该语句被回滚并返回一上个错误。ORACLE实现的完整性约束完全遵守ANSI
X3。135-1989和ISO9075-1989标准。
利用完整性约束实施数据完整性规则有下列优点：
l定义或更改表时，不需要程序设计，便很容易地编写程序并可消除程序性错误，其功能是由ORACLE控制。所以说明性完整性约束优于应用代码和数据库触发器。
l对表所定义的完整性约束是存储在数据字典中，所以由任何应用进入的数据都必须遵守与表相关联的完整性约束。
l具有最大的开发能力。当由完整性约束所实施的事务规则改变时，管理员只需改变完整性约束的定义，所有应用自动地遵守所修改的约束。
l由于完整性约束存储在数据字典中，数据库应用可利用这些信息，在SQL语句执行之前或由ORACLE检查之前，就可立即反馈信息。
l由于完整性约束说明的语义是清楚地定义，对于每一指定说明规则可实现性能优化。
l
由于完整性约束可临时地使不能，以致在装入大量数据时可避免约束检索的开销。当数据库装入完成时，完整性约束可容易地使其能，任何破坏完整性约束的任何新行在例外表中列出。
ORACLE的DBA和应用开始者对列的值输入可使用的完整性约束有下列类型：
l NOT NULL约束:如果在表的一列的值不允许为空，则需在该列指定NOT NULL约束。
l
UNIQUE码约束：在表指定的列或组列上不允许两行是具有重复值时，则需要该列或组列上指定UNIQUE码完整性约束。在UNIQUE码约束定义中的列或组列称为唯一码。所有唯一完整性约束是用索引方法实施。
l PRIMARY KEY约束：在数据库中每一个表可有一个PRIMARY KEY约束。包含在PRIMARY
KEY完整性约束的列或组列称为主码，每个表可有一个主码。ORACLE使用索引实施PRIMARY KEY约束。
l FOREIGN
KEY约束（可称引用约束）：在关系数据库中表可通过公共列相关联，该规则控制必须维护的列之间的关系。包含在引用完整性约束定义的列或组列称为外来码。由外来码所引用的表中的唯一码或方码，称为引用码。包含有外来码的表称为子表或从属表。由子表的外来码所引用的表称为双亲表或引用表。如果对表的每一行，其外来码的值必须与主码中一值相匹配，则需指定引用完整性约束。
l
CHECK约束：表的每行对一指定的条件必须是TRUE或未知，则需在一列或列组上指定CHECK完整性约束。如果在发出一个DML语句时，CHECK约束的条件计算得FALSE时，该语句被回滚。
3．并发控制
数据库是一个共享资源，可为多个应用程序所共享。这些程序可串行运行，但在许多情况下，由于应用程序涉及的数据量可能很大，常常会涉及输入/输出的交换。为了有效地利用数据库资源，可能多个程序或一个程序的多个进程并行地运行，这就是数据库的并行操作。在多用户数据库环境中，多个用户程序可并行地存取数据库，如果不对并发操作进行控制，会存取不正确的数据，或破坏数据库数据的一致性。
例：在飞机票售票中，有两个订票员（T1，T2）对某航线（A）的机动性票作事务处理，操作过程如图所示：
数据库中的A111100
T1 READ A A：=A-1 WRITE A
T2 READ A A：=A-1 WRITE A
T1工作区中的A110000
T2工作区中的A 11000
首先T1读A，接着T2也读A。然后T1将其工作区中的A减1，T2也采取同样动作，它们都得0值，最后分别将0值写回数据库。在这过程中没有任何非法操作，但实际上多出一张机票。这种情况称为数据库的不一致性，这种不一致性是由于并行操作而产生的。所谓不一致，实际上是由于处理程序工作区中的数据与数据库中的数据不一致所造成的。如果处理程序不对数据库中的数据进行修改，则决不会造成任何不一致。另一方面，如果没有并行操作发生，则这种临时的不一致也不会造成什么问题。数据不一致总是是由两个因素造成：一是对数据的修改，二是并行操作的发生。因此为了保持数据库的一致性，必须对并行操作进行控制。最常用的措施是对数据进行封锁。
1）数据库不一致的类型
l不一致性
在一事务期间，其它提交的或未提交事务的修改是显然的，以致由查询所返回的数据集不与任何点相一致。
l不可重复读
在一个事务范围内，两个相同查询将返回不同数据，由于查询注意到其它提交事务的修改而引起。
l读脏数据
如果事务T1将一值（A）修改，然后事务T2读该值，在这之后T1由于某种原因撤销对该值的修改，这样造成T2读取的值是脏的。
l丢失更改
在一事务中一修改重写另一事务的修改，如上述飞机票售票例子。
l破坏性的DDL操作
在一用户修改一表的数据时，另一用户同时更改或删除该表。
1)封锁
在多用户数据库中一般采用某些数据封锁来解决并发操作中的数据一致性和完整性问题。封锁是防止存取同一资源的用户之间破坏性的干扰的机制，该干扰是指不正确地修改数据或不正确地更改数据结构。
在多用户数据库中使用两种封锁：排它（专用）封锁和共享封锁。排它封锁禁止相关资源的共享，如果一事务以排它方式封锁一资源，仅仅该事务可更改该资源，直至释放排它封锁。共享封锁允许相关资源可以共享，几个用户可同时读同一数据，几个事务可在同一资源上获取共享封锁。共享封锁比排它封锁具有更高的数据并行性。
在多用户系统中使用封锁后会出现死锁，引起一些事务不能继续工作。当两个或多个用户彼此等待所封锁数据时可发生死锁。
2) ORACLE多种一致性模型。
ORACLE利用事务和封锁机制提供数据并发存取和数据完整性。在一事务内由语句获取的全部封锁在事务期间被保持，防止其它并行事务的破坏性干扰。一个事务的SQL语句所作的修改在它提交之后所启动的事务中才是可见的。在一事务中由语句所获取的全部封锁在该事务提交或回滚时被释放。
ORACLE在两个不同级上提供读一致性：语句级读一致性和事务级一致性。ORCLE总是实施语句级读一致性，保证单个查询所返回的数据与该查询开始时刻相一致。所以一个查询从不会看到在查询执行过程中提交的其它事务所作的任何修改。为了实现语句级读一致性，在查询进入执行阶段时，在注视SCN的时候为止所提交的数据是有效的，而在语句执行开始之后其它事务提交的任何修改，查询将是看不到的。
ORACLE允许选择实施事务级读一致性，它保证在同一事务内所有查询的数据
4)封锁机制
ORACLE自动地使用不同封锁类型来控制数据的并行存取，防止用户之间的破坏性干扰。ORACLE为一事务自动地封锁一资源以防止其它事务对同一资源的排它封锁。在某种事件出现或事务不再需要该资源时自动地释放。
ORACLE将封锁分为下列类：
l
数据封锁：数据封锁保护表数据，在多个用户并行存取数据时保证数据的完整性。数据封锁防止相冲突的DML和DDL操作的破坏性干扰。DML操作可在两个级获取数据封锁：指定行封锁和整个表封锁，在防止冲突的DDL操作时也需表封锁。当行要被修改时，事务在该行获取排它数据封锁。表封锁可以有下列方式：行共享、行排它、共享封锁、共享行排它和排它封锁。
l DDL封锁（字典封锁）
DDL封锁保护模式对象（如表）的定义，DDL操作将影响对象，一个DDL语句隐式地提交一个事务。当任何DDL事务需要时由ORACLE自动获取字典封锁，用户不能显式地请求DDL封锁。在DDL操作期间，被修改或引用的模式对象被封锁。
l内部封锁：保护内部数据库和内存结构，这些结构对用户是不可见的。
Oracle中数据迁移的工具
SQL*Plus Copy命令
问题描述
怎样在SQL*Plus中实现不同的表之间的数据复制，不论是本地的还是远程的？
问题分析
在SQL*Plus中的copy命令，可以完成远程数据库、本地数据库或Oracle数据库与非Oracle数据库之间的数据复制。其性能与导入/导出相同。
copy的基本命令格式：
copy{from source_database｜to destination_database}{append|create|insert|replace}destination_table[(column,column,column,...)]using<source_select_statement>
其中数据库连接使用如下格式:
username/password\]@connect_identifier
在数据复制时，复制支持的数据类型为：char、date、long、number、varchar2。所示。
SQL*Plus Copy命令可在不同数据库之间，以及同一个数据库内的不同模式的表之间复制数据。
�•从远程数据库复制数据到本地数据库。
�•从本地数据库（默认）复制数据到远程数据库。
�•从一个远程数据库复制数据到另一个远程数据库。
通常，copy命令用于Oracle数据库与非Oracle数据库之间复制数据。如果在Oracle数据库之间复制数据，应该使用create table as和insert的SQL命令。
•对目标表的控制方式有4种类型：replace、create、insert和append。
�•replace子句指定了被创建的表名。如果目标表已存在，则删除并用包含复制数据的表替代。若不存在，则创建目标表。
�•使用create子句可避免覆盖已存在的表。若目标表已存在，则copy报告一个错误；若不存在，则创建目标表。
�•insert插入数据到已存在的表。
将查询到的行插入到目标表，如果目标表不存在，copy返回错误。当使用insert时，using子句必须为目标表的每个列选择对应的列。
�•append是将查询到的行插入到目标表。如果不存在，则创建目标表并插入。
问题解答
首先应注意的是：
1）copy是SQL*Plus命令，不是SQL命令，在语句最后不必加分号；
2）由于多数copy命令比较长，所以，在分行时每行末尾必须有续行符(-)，最后一行不加。
具体步骤如下。
步骤1：使用using子句指定一个查询，将其查询结果数据复制到本地数据库的当前模式下employee表中。例如：
copy from hr/hrd@rensh-replace employee-using select last_name,salary-from emp_details_view-where department_id=30
步骤2：使用create从一个远程数据库复制数据到本地数据库。
copy from hr/<your_password>@bostondb-create empcopy-using select*from hr
步骤3：为其他用户复制数据。
copy from hr/hr@dbora-create job-using select*from renbs.jobs
以用户hr连接到数据库dbora，将renbs模式的jobs表复制到当前本地数据库。
步骤4：在同一个数据库中可将一个模式的表复制到另一个模式中。同样必须指定用户口令和数据库服务名。
copy from hr/password@mydatabase-insert employee_copy2-using select* from employee_copy
步骤5：在同一个远程数据库中复制表，必须是关键字from和to中包含相同用户名和数据库服务名。
copy from hr/password@daliandb-to hr/password@daliandb-insert employee_copy2-using select* from employee_copy
DM数据库迁移到Oracle需要注意什么 如何迁移
将数据从MySQL迁移到Oracle的注意事项，有如下几点
1．自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)
INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
INSERT语句插入这个字段值为:序列号的名称.NEXTVAL
2.单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。当然你如果使用 Convert Mysql to Oracle工具就不用考虑这个问题
3．长字符串的处理
在ORACLE中，INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节,如果要插入更长的字符串,请考虑字段用CLOB类型，方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。
4.翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT开始位置,记录个数。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置,并且只能用ROWNUM<100,不能用ROWNUM>80。
5.日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种，ORACLE日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间SYSDATE,精确到秒。
日期字段的数学运算公式有很大的不同。
MYSQL找到离当前时间7天用：DATE_FIELD_NAME> SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)
ORACLE找到离当前时间7天用：DATE_FIELD_NAME>SYSDATE- 7;
6.字符串的模糊比较
MYSQL里用字段名 like'%字符串%',ORACLE里也可以用字段名 like'%字符串%'但这种方法不能使用
索引,速度不快，用字符串比较函数 instr(字段名,'字符串')>0会得到更精确的查找结果。
7.空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构,导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。
Oracle移植到mysql注意事项
客户用的数据库是mysql，而研发好的产品支持oracle，我们必须把数据库环境从oracle移植到mysql。在移植的过程中碰到了下面一些问题，如果我们在最初的设计、编码过程中注意数据库的移植性，这种情况下可以完全不需要作额外工作。
一、数据库环境从oracle移植到mysql碰到的问题。
1、大小写敏感的区别(如果服务器OS是linux)。
在oracle中一般情况下不区分大小写。有时候我们在使用oracle不注意大小写的问题，表名和字段名不加双引号是不区分大小写的，像这样：insert into tableName和 insert into TABLENAME效果是一样的，用工具导出创建/数据初始化脚本，得到的结果一般表名和字段名转化成了大写。
但在MySQL中，所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。数据库对应数据目录中的目录，数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于存储引擎)。
因此，使用数据库或表实际上是操纵这些文件(夹)，所以使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。在以linux为内核的操作系统中是大小写敏感的。
解决办法，是把mysql的数据库名和oracle的大小写保持一致，表名与应用程序中sql字符串中的表名保持
一致，如果应用程序中字段名用了双引号，那请把sql中的字段名大小写与双引号里的字符保持一致。如果
你的应用程序所引用的表名、字段没有统一大小写，那麻烦就大了。
2、保留字的区别。
像sql语言的函数名(如：inteval，show)等是保留字。Oracle中保留字是可以作为表名和字段名，并且不影响使用，但mysql中保留字是不能作为表名和字段名，如果使用会报语法错误。
解决办法，把sql语句中的保留字用‘`'符号引起来，这个符号位于键盘的tab键上面;如果是字段名还有另外一种方法tablename.字段名。像这样：
insert into tablename(id, `interval`) value(…..
或
insert into tablename(id, tablename.inteval) value(…..
3、自动增长类型的区别。
Oracle有sequence，mysql中没有，但有auto_increment属性。
解决办法是把Oracle中sequence转换成使用auto_increment属性，某些情况可能还有一种办法可以解决问题，新建一个独立的表用来专门记录自动增长型的数据。
4、数据类型的区别。
在mysql中没有像oracle中的varchar2、number，mysql有与之对应的varchar、numeric，当然在oracle中没有mysql的time类型。
解决办法是替换。
5、索引长度限制的区别。
从MySQL 4.1.2开始，MyISAM和InnoDB表索引长度支持1000字节，也就是说索引字段的长度不能超过1000字节，如果超过会报这样的错：
ERROR 1071(42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes。
如果是UTF-8编码，相当于333个字符的长度(因为UTF8一个字符占3个字节)。Oracle的索引长度限制比mysql要宽松得多。
解决办法：就不必要多说了，要么改索引的定义，要么改字段的定义长度。
二、为了数据库的兼容性我们应该注意些什么。
数据库的兼容性应该是数据库设计应该重视的一个问题，因为有时候客户存在已经在用的数据库，并且
不希望同时维护两个数据库，这样的话兼容多种数据库还能成为产品的一个卖点。
作到数据库的兼容性关键是遵守标准用法。
1、遵守标准用法，尽量不使用某种数据库特有的用法。
如msyql的‘`'符号的用法，再比如，很多人有这种用法，在使用oracle开发的时候创建sequence，往表中插数据之前先SELECT seq.nextval FROM DUAL;，然后把查询得到的值作为value插入表中，这种用法没法适应没有sequence的数据库，每个数据库都有自
动增长型的用法，如果需要使用就应该完全地使用。
再举个例子，不同的数据库对分页查询作了扩展，postgresql有offset，limit，oracle就没有。
2、保留字。
要求数据库设计者尽量不使用保留字作表名和字段名。也有很多人有这种用法，在表名和字段名前加‘_'，
像这样：create table _tablename( _id integer)。这样永远不会出现保留字引起的问题。
3、避免数据库大小写敏感的问题。
选择数据库表名和字段名采用大写还是小写，并且在数据库的设计和编码过程中完全统一。
当使用 Convert Oracle to Mysql工具时，请注意“名称转换为大写”这个选项的控制。
数据库表迁移的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于怎么样保证数据库迁移的完整性、数据库表迁移的信息别忘了在本站进行查找哦。