数据库实验五 求SQL数据库实验报告

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下数据库实验五的问题，以及和求SQL数据库实验报告的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

初学数据库应该从何学起

人与人的情况不同，你应该自己探索找到适合自己的学习方法。关于学习化学，这里给你一位名教师的观点

一.认真抓好“听、思、问、练”的学习四个环节，力求达到懂、会、透，提高课上吸收率。听是关键，思是核心，课堂上能不能高度集中力，聚精会神听讲，排除一切干扰和杂念去专心听讲是决定学习效率高低的关键。有些同学课上精神不集中，打盹儿，做小动作，不注意听讲，而在课余时间补课，就如同拣了芝麻丢了西瓜一样，久而久之知识缺陷越来越多，造成学习吃力，形成恶性循环。更重要的是还要会听课，不仅听会知识的来龙去脉，对概念、例题要能理解同时更要学习和感受老师讲的每一知识点的方法与思路。要学会巧妙地完整记笔记的方法，课上一定要养成“先听后记”的习惯，将听到的内容加以思考整理，提纲挈领地记录本节的重点、难点，须掌握的内容和课本上没有的内容、易错、易混或对自己有启发的地方。当时没听懂的，没明白的地方，课下要及时请教老师和同学。还要记清课本内容和发散性问题及要求当堂完成的巩固性、检验性、提高性的训练试题。课后应全面系统地整理笔记，将自己对所学知识的理解，感受作笔录。这个过程可以提高每个同学的悟性也就是消化、理解变为自己知识的过程。“思”是贯穿于整个课堂教学之中，只有积极思考，才能使自己获得知识，实现由感性到理性的飞跃，因此课上要勤于思考，学会思考，积极参加讨论，敢于发表自己的看法，甚至是争论，以此来锻炼和培养自己思维能力及表达能力。从而达到使当堂所学知识能消化、理解。要“练”一定量的习题来巩固和消化所学知识并可培养一定的技能技巧，是达到会、透的一个重要环节。但不能搞简单的重复或题海战术。要通过作一定量的题自己能悟出什么道理，总结出一些规律来，要把作题的过程看成为培养自己的思维和思维能力再提高的过程，做题后不要仅满足对答案，对解法而已，当每做稍有些难度的题后要回味一下，理顺解题思路逻辑关系和题目的类型是很有益的。可以想这道题用了哪些概念和原理，解题的基本方法是什么，不这样解行不行，哪种方法最简捷这便是一题多解的过程。能否通过改变物质、数据、操作顺序或已知条件和未知条件的互换来重解，这便是一题多变。回忆一下这道题与过去做过的题有无相同、相似之处这便是多题一解的训练。这样不仅可以加深对知识的理解，也能提高分析问题和解决问题的能力。抓住听、思、问、练四个学习环节，提高课上的吸收率，使所学知识不断地消化理解变为自己的知识，不仅能达到懂、会，更重要的是达到透，这样你就能运用自如，灵活多变培养了应变能力做到以不变应万变。二．在学习化学知识中要做到三抓，即抓基础、抓思路、抓规律。要重视基础知识的学习这是提高能力的保证。学好化学用语如元素符号、化学式、化学方程式和基本概念及元素、化合物的性质。在做题中要善于总结归类题型及解题思路。化学知识之间是有内在规律的，掌握了规律就能驾驭知识，记忆知识。如化合价的一般规律，金属元素通常显正价，非金属元素通常显负价，单质元素的化合价为零，许多元素有变价，条件不同价态不同。再如实验室制取氧气所需气体发生装置为试管。规律为只要是给固体受热无论是一种药品还是两种药品用来制取气体都要用同制氧气一样的装置－即试管。抓住规律可以加以运用如给出信息题告诉实验室制甲烷气用醋酸钠和碱石灰两种固体混合加热，虽然我们没学过这部分知识但根据固体受热制取气体的装置规律可知同制氧样。再如根据化学式的计算，要抓好思路，什么题用化学式来计算即只要有元素的质量分数的题就先要根据化学式来计算。三．要培养自己的自我完善能力每次单元测验后都要进行自我评价，找出成绩与存在问题，特别是要分析所丢分的原因是什么，各占多少分如失6分，其中粗心失2分，不会的失2分，复习不全面失2分，再分析一下自己为什么粗心、不会，找出原因以利以后的学习，坚持下去必有好处。达到不断地提高自己的非智力因素能力。建立错题本，把自己在各次各类考试中及综合练习中做错的题集中收集起来，写在错题本上。每隔一段时间把这些题再重新做一遍看看自己是否真正掌握了，把已经掌握的题做上标记进行淘汰，使不会的题逐渐减少，直到减少到零，这样坚持下去你的学习成绩一定会突飞猛进的。四．化学基本概念和原理的学习方法初中化学学科的显著特之一是概念多，这些概念理解是否准确，掌握是否熟练对学好初中化学课程关系极大。是形成正确实验技能，计算技能的依据，是分析和解决化学问题的基础。而初三学生中对概念学习不重视，认为掌握概念就是死记硬背。学法不当，效果不好，这部分内容也是中考易失分的知识之一。 1.通过感性认识来掌握概念化学基本概念是从大量的化学事实中抽象概括出来的，如通过观察铁丝在氧气中燃烧的实验，可以形成化合反应的概念。通过观察酸、碱、盐溶液的导电性可形成电离的概念。所以脱离化学事实只是单纯的背诵概念不可能有深刻的理解，更谈不上能熟练掌握了。 2．找出概念间的联系和区别化学概念之间即有本质的区别又有联系，学习时不要孤立地机械地单一记忆，应将不同的概念进行比较，从中找出它们之间的不同点和内存联系。如元素与原子、分子与原子不同点在化学反应中分子可分，原子不可再分，原子可构成分子，分子是由原子构成的。相同点都是构成物质的微粒。元素是描述物质宏观组成的，而原子是描述物质微观构成的。使用时要注意物质拽元素，分子拽原子避免出现错误。 3．要理解概念的组成和系统学习中要弄清每个概念是由哪些部分组成的，各部分之间的关系如何，其中关键部分是什么如氧化物的概念，包括三部分，一为化合物，二为两种元素组成，三为其中一种为氧元素三者缺一不可，其关键部分是第二、第三部分，弄清并搞懂了，书写和判断氧化物就容易了。再如溶解度的概念包括四部分，一为一定温度，二为100克溶剂，三为达到饱和状态，四为溶解的质量。四部分缺一不可真正懂了在判断和溶解度的有关计算题就不会出现错误了。 4．要注意概念中关键字、词的意义理解和记忆。每个概念在教材中都是用精炼的语言进行描述和表达的。在理解和记忆时切不可顾名思义，更不可断章取义，要理解概念中关键的字和词。如单质的概念，关键词为纯净物，若不强调纯净物而改为物质的话，你还判断为单质就是错误的。因为物质包括纯净物和混合物，那么由同种元素组成的物质不一定就是单质也可以为混合物如红磷与白磷，O2与O3它们都是由一种元素组成，但可组成两种单质。由此延深的题：某物质经分析只含一种元素，则该物质是（），A.一定是单质 B.一定是纯净物 C.一定是混合物 D.可能是纯净物与可能是混合物。很明显应选D。五．元素化合物知识的学习方法元素化合物知识的特点 1.元素及化合物与基本概念、基本理论相互渗透关系密切，要把这两者结合好。如由碳元素组成的金刚石、石墨物理性质的差异之大，硫酸由于浓、稀的不同而引起性质上有本质的不同。所以必须把物质的性质与基本概念、基本理论联系起来。 2．元素及化合物知识的内在联系紧密，规律性较强，知识系统都是从单质到化合物，都按存在性质用途制备的顺序进行的。而物质的存在、制备、用途都取决于物质的性质。因此学习中应紧紧抓住物质的性质去带动其余的。如依据氢气的化学性质具有可燃性和还原性来推导它的用途、存在不要去死记硬背。 3．元素及化合物知识内容多，即有共性，又有个性因此在学习中一定要全面分析问题，即记通性又记特性。如HNO3具有酸的通性又有特性与金属反应不生成氢气而生成水。 4．元素及化合物知识对实验的依赖性强，大部分化学知识是通过实验获得的。如氧气的化学性质通过与C、P、S、mg、蜡烛等演示实验使你认识到氧气是一种化学性质比较活泼的气体。所以一定要认真观察和分析实验现象达到印象深刻、记忆牢固、理解透彻。如何学习呢？1.要重视理论的指导作用。如物质结构的初步知识揭示了元素性质特别是元素化学性质跟原子最外层电子数的关系，揭示了化学反应的本质，揭示了分子形成过程及化合价的实质。这就为正确书写化学式，化学方程式奠定了理论基础。 2．要总结规律并掌握物质的特性。要抓住典型物质总结出一般规律同时还要把握住物质的特性以提高分析及解决问题的能力。如学习有机化合物可总结出甲烷、甲醇、乙醇、乙炔蜡烛等与氧气反应都生成二氧化碳和水的规律但各自都有不同的物理性质。再如学习第八章酸，通过盐酸、硫酸、硝酸、磷酸的化学性质学习总结出酸的一般规律，但对不同的酸所具有的特性也要清楚。如浓H2SO4的吸水性和脱水性，硝酸的强氧化性都要掌握就全面了，否则就会出现错误。 3．要定期整理归纳所学知识，注意纵横联系形成知识网络。元素化合物知识虽然繁多、零碎，但根据彼此之间的联系可以以某物质为中心将其联系串成一个知识网络，使零散的知识系统化、结构化，条理化。 4．将元素化合物中类别相似的知识归为一知识块进行横向比较，辩清异同点使知识更加深刻理解和掌握如H2、C、CO可从具有稳定性、可燃性、还原性比较它们的相似点和不同点。从实验操作看H2、CO分别还原CuO的操作一样，不同点是CO还原CuO需进行尾气处理。H2和CO的可燃性的火焰颜色不一样，还原性的产物都有金属或水或CO2从反应类型看CO与CuO的反应不属于置换反应。六．化学计算的学习方法 1．牢固掌握化学计算的基础知识。基本概念、原理和元素化合物是进行化学计算的依据。若概念不清，原理不明，物质的变化规律不十分明确，就会把题做错。如式量这个概念它只表示一个化学式如H2O的式量为18，5H2O中水的式量仍是18而不是90，再如A＋2B＝C＋2D中已知C和D的式量比为22:9，若生成4克C同时还有多少克D生成。其C和D的质量比一定是22:2×9=22:18然后再进行有关计算。如把C和D的质量比仍按22:9进行计算就是错误的，反映出你对式量的概念还不清楚。 2．掌握并运用好解题步骤解题分为三步即审题、析题、解题。审题就是阅读原题，理解题意了解特点和类型弄清已知和未知，要防止不看全题断章取义，粗心大意。析题就是剖析原题，在审题基础上弄清关键词语的含义，对众多事实或复杂现象进行分析、综合、挖出隐含条件及内在联系找出突破口，从而确立解题思路和方法。这是解题中最关键的一步。解题是在析题的基础上进行的用已知求出未知得出正确结果。 3．注意解题规律和思想，掌握解题技巧要善于从典型题的分析中找出其特点、规律和思路，能举一反三，要做一题知多题从而不断提高自己的解题能力。质量守恒定律这是初三化学方程式综合计算题和用字母表示的化学方程式的计算题中的主要思路。如a克KClO3和b克MnO2加热完全反应后剩余固体质量为c克生成O2多少克？运用质量守恒定律可求出O2质量是a克＋b克－c克。再如已知KClO3中氧的质量分数为39.2%，KMnO4中氧的质量分数的40.5%，若各取100克加热完全分解后哪种物质产生氧气多。表面上看KMnO4中氧元素的质量分数比KClO3中氧元素的质量分数要大，但要是认真分析抓住完全反应这个关键词语，从化学方程式可以看出KClO3中虽含氧元素的质量略比KMnO4低，但它的氧元素全部都转化为O2，而KMnO4中的氧元素只是部分转化为O2，近而得出是KClO3生成的O2多。再如有FeSO4和Fe(SO4)3的混合物测得混合物中S元素的质量分数为a%，则混合物中Fe的质量分数是多少？此题按元素质量分数求可做出来但很繁索，可以巧解。即从物质宏观元素巧妙地过度到微观原子个数来找出质量比从而可以进行计算。无论FeSO4或Fe2(SO4)3中“SO4”是不变的所以： S: O原子个数比 1: 4质量比 32: 64 1: 2设混合物的质量为1，已知S元素质量为a%，则O元素的质量为2a％，那“SO4”的总质量为3a%所以Fe元素的质量分数为1－3a％七．化学实验的学习方法 1．要重视化学实验。化学是一门以实验为基础的学科，是老师讲授化学知识的重要手段也是学生获取知识的重要途径。课本大多数概念和元素化合物的知识都是通过实验求得和论证的。通过实验有助于形成概念理解和巩固化学知识。 2．要认真观察和思考老师的课堂演示实验因为化学实验都是通过现象反映其本质的，只有正确地观察和分析才能来验证和探索有关问题，从而达到实验目的。对老师的演示实验（80多个）要细心观察，学习和模仿。要明确实验目的，了解实验原理要认真分析在实验中看到的现象，多问几个为什么，不仅要知其然，还要知所以然。要在理解的基础上记住现象。如弄清烟、雾、火焰的区别。要正确对实验现象进行描述，弄清现象与结论的区别并进行比较和分析。要会运用所学知识对实验现象进行分析来推断和检验有关物质。如六瓶无色气体分别为氧气、氮气、空气、二氧化碳气、氢气和一氧化碳气如何鉴别？其思路为从它们不同的化学性质找出方法即用点燃的木条和石灰水最后从现象的不同来推断是哪种气体。 3．要自己动手，亲自做实验不要袖手旁观。实验中要勤于思考、多问、多想分析实验发生的现象从而来提高自己的分析问题、解决问题的能力及独立实验动手能力和创新能力。 4．要掌握化学实验基本操作方法和技能并能解答一些实验问题。要做到理解基本操作原理，要能根据具体情况选择正确的操作顺序并能根据实验装置图，解答实验所提出的问题。

求SQL数据库实验报告

*****系实验（上机）报告

课程名称数据库系统基础

实验名称数据查询与存储过程

学号 33

学生姓名嘻习喜戏

成绩

年月日

序号 5实验名称 SQL数据查询

实验目的：

熟练掌握SQL SELECT语句，能够运用该语句完成各种查询。

实验内容：

用SQL SELECT语句完成下列查询：

1．查询客户表中的所有记录。

2．从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）。

3．查询单价在20元以上（含）的产品信息。

4．查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。

5．查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息。

6．查询有2003年7月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息。

7．查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。

8．查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。

9．查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在10个以上的订购单的信息。

10．找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。

11．查询单价范围在10元到30元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。

12．从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）。

13．从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。

14．按产品的单价升序列出全部产品信息。

15．先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。

16．从产品表中查询共有几种产品。

17．从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数。

18．计算德国奶酪所有订购的总金额。

19．求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。

20．求每个订购单订购的项目数和总金额。

21．求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额。

22．求至少有两个订购项目的订购单的平均金额。

23．找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）和订单号。

24．找出在2000年1月1日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。

25．列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）。

26．确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）。

27．查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）。

28．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）。

29．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）。

30．设计如下的连接操作，并分析各自的特点：

•广义笛卡儿积

•内连接

•外连接

•左连接

•右连接

•全连接

掌握存储过程的创建命令，按照题目要求创建存储过程，理解存储过程的作用。

（1）建立存储过程。查询单价范围在x元到y元范围内的产品信息。

（2）建立存储过程。查询在某年某月某日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。

（3）建立存储过程。将某产品的订购日期统一修改为一个指定日期。

（4）建立存储过程。删除没有签订单的客户信息。

实验要求：

用SELECT语句完成本次实验，并提交上机报告。

（1）掌握存储过程的创建命令，按照实验内容的要求创建存储过程，理解存储过程的作用。

（2）用CREATE PROCEDURE和EXECUTE语句完成本次实验，并提交上机报告。

实验准备(本实验预备知识和为完成本实验所做的准备)：

仔细阅读课本第五章关于SQL的数据查询功能的内容

实验过程(实验的操作过程、遇到的问题及其解决办法或未能解决的问题)：

用SQL SELECT语句完成以上30题查询

实验总结(总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等)：

熟练掌握SQL SELECT语句，能够运用该语句完成各种查询

附录（SQL语句）：

--1．查询客户表中的所有记录。

select* from客户

--2．从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）

select客户号from订单where订单号!=null

--3．查询单价在元以上（含）的产品信息。

select*from产品where单价> 20 or单价=20

--4．查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。

select*from产品where单价>20 and产品名称='牛奶'

－－．查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息

select*from产品where单价>20 and(产品名称='牛奶'or产品名称='德国奶酪')

--6．查询有年月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息

select客户名称,联系人,电话,订单号from客户,订单where(year(订购日期)=2003 and month(订购日期)=7)and(订单.客户号=客户.客户号)

--7．查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。

select客户名称,联系人,电话from客户

where

(客户号=(select客户号from订单where(订单号=(select订单号from订单明细

where产品号=( select产品号from产品where产品名称='德国奶酪')))))

--8．查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。

select* from订单明细where(数量!=null and产品号=(select产品号from产品where产品名称='德国奶酪'))

--9．查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在个以上的订购单的信息。

select* from订单where(订单号in(select订单号from订单明细where(数量>10)))

--10．找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。

select* from产品where(

--11．查询单价范围在元到元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。

select* from产品where(单价between 10 and 30)

--12．从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）

select* from客户where客户名称like'%公司%'

--13．从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。

select* from客户where客户名称not like'%公司%'

--14．按产品的单价升序列出全部产品信息。

select*from产品order by单价

--15．先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。

select* from产品order by产品名称,单价

--16．从产品表中查询共有几种产品。

select count( distinct产品名称) as产品总数from产品

--17．从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数

select sum(数量) as'订购奶酪数量'

from订单明细

where产品号in(select产品号from产品where产品名称='德国奶酪')

--18．计算德国奶酪所有订购的总金额

declare@a money

select@a=(select单价from产品where产品名称='德国奶酪')

declare@b int

select@b=(select sum(数量) as'订购奶酪数量'

from订单明细

where产品号in(select产品号from产品where产品名称='德国奶酪'))

declare@c int

select@c=@a*@b

select@c as总金额

--19．求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。

select订单均值= avg(单价*数量),订单个数=count(订单号)

from订单明细,产品

where产品.产品号=订单明细.产品号

--20．求每个订购单订购的项目数和总金额。

select订单号, count(产品.产品号) as项目数,sum(数量*单价) as总金额

from产品,订单明细

where(产品.产品号=订单明细.产品号)

group by订单号

--21．求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额

select客户.客户号,产品.产品号,数量*单价as总金额

from客户,订单,订单明细,产品

where客户.客户号=订单.客户号and订单.订单号=订单明细.订单号and订单明细.产品号=产品.产品号and

产品名称='德国奶酪'

order by客户号

compute max(数量*单价),min(数量*单价) by客户号

--22．求至少有两个订购项目的订购单的平均金额

select订单号,avg(数量*单价),count(产品.产品号)

from订单明细,产品

where订单明细.产品号=产品.产品号

group by订单号

having count(产品.产品号)>=2

--23．找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息

--（客户的名称、联系人和电话号码）和订单号

select客户名称,联系人,电话,订单明细.订单号

from客户,订单明细,订单

where(客户.客户号=订单.客户号) and订购日期=null

--24．找出在年月日之后签订的订购单的客户信息

--（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期

select客户名称,联系人,电话,订单号,订购日期

from客户,订单

where客户.客户号=订单.客户号

and year(订购日期)>1996 and month(订购日期)>4 and day(订购日期)>2

--25．列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息

--（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）

select A.产品号, A.产品名称, A.规格说明, A.单价

from产品A

where单价=(SELECT MAX(单价)

FROM产品B

WHERE A.规格说明= B.规格说明)

--26．确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）

select*

from客户

where not exists(select* from订单where客户号=订单.客户号)

--27．查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）

select*

from客户

where exists(select* from订单where客户号=订单.客户号)

--28．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任

--意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）

select*

from产品a

where(单价>any(select单价/2 from产品b where b.产品名称='牛奶'))

--29．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何

--一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）

select*

from产品a

where(单价>all(select单价from产品b where b.产品名称='牛奶'))

--30．设计如下的连接操作，并分析各自的特点：

--•广义笛卡儿积

SELECT*

FROM客户CROSS JOIN订购单

WHERE客户.客户号=订购单.客户号

--•内连接

SELECT*

FROM客户INNER JOIN订购单

ON客户.客户号=订购单.客户号

--•外连接

--•左连接

SELECT*

FROM客户LEFT JOIN订购单

ON客户.客户号=订购单.客户号

--•右连接

SELECT*

FROM客户RIGHT JOIN订购单

ON客户.客户号=订购单.客户号

--•全连接

SELECT*

FROM客户FULL JOIN订购单

ON客户.客户号=订购单.客户号

说明：

1.上机报告上传到211.68.36.251的数据库文件夹中的上传目录

2.文件名的命名规则为：学号+姓名+实验+序号。如：9724101汪伟的第二次上机报告名为：9724101汪伟实验2

3.封面由学生填写；

4.正文的实验名称、实验目的、实验内容、实验要求已经由教师指定；

5.实验准备由学生在实验或上机之前填写；

6.实验过程由学生记录实验的过程，包括操作过程、遇到哪些问题以及如何解决等；

7.实验总结由学生在实验后填写，总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等；

8.将相关的语句粘贴到附录中。

你自己改改吧。想要word原版的话再说一声。

数据库实验总结

数据库实验总结【一】

试验内容

1、数据表的建立

基本表《简单的》带有主键

带有外码约束的(外码来自其他表或者本表)

2、数据表的修改

添加删除列

修改列属性类型

添加删除约束(约束名)

元组的添加，修改，删除

删除数据表

试验过程

1、create table student

(

sno char(9) primary key,/*sno是主码列级完整性约束条件*/

sname char(20) unique,/*sname取唯一值*/

ssex char(2),

sage smallint,/*类型为smallint*/

sdept char(20)/*所在系*/

);

create table course

(

cno char(4) primary key,/*列级完整性约束条件，cno是主码*/

cname char(40),

cpno char(4),/*cpno的含义是先行课*/

ccredit smallint,

foreign key(cpno) references course(cno)

/*表级完整性约束条件，cpno是外码，被参照表是course，被参照列是cno*/

);

create table sc

(

sno char(9),

cno char(4),

grade smallint,

primary key(sno,cno),

/*主码有两个属性构成，必须作为表级完整性进行定义*/

foreign key(sno) references student(sno),

/*表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是student*/

foreign key(cno) references course(cno),

/*表级完整性约束条件,cno是外码,被参照表示course*/

);

例1、create table s

(

cno varchar(3),/*变长的字符串,输入2个字符就是两个字符不会补空格*/

sname varchar(20),

status int,

city varchar(20),

constraint pk_sno primary key(sno),/*约束条件的名字为pk_sno*/

);

create table p

(

pno varchar(3),

pname varchar(20),

color varchar(3),

weight int,

constraint pk_pno primary key(pno),/*约束条件的名字是pk_pno*/

);

create table j

(

jno varchar(3),

jname varchar(20),

city varchar(20),

constraint pk_jno primary key(jno)/*约束条件的名字为pk_jno*/

);

例2、create table spj

(

sno varchar(3),/*第一个表中的主码*/

pno varchar(3),

jno varchar(3),

qty int,/*数量*/

constraint pk_spj primary key(sno,pno,jno),/*主码由3个属性组成*/

foreign key(sno) references s(sno),

/*表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是s*/

foreign key(pno) references p(pno),

/*表级完整性约束条件，pno是外码，被参照表是p*/

foreign key(jno) references j(jno),

/*表级完整性约束条件，jno是外码，被参照表是j*/

);

2、数据表的更改

在s表中添加一个concat列

alter table s add concat varchar(20)

在s表中删除concat列

alter table s drop column concat

更改s表 concat列的属性把长度由20改为30

alter table s alter column concat varchar(30)

联系方式名字为concat修改属性为唯一的属性名为con_concat

alter table s add constraint con_concat unique(concat)

删除约束关系con_concat

alter table s drop constraint con_concat

/*插入一个元组*/

insert into s valus(‘s1’,’精益’,20,’天津’)/*20不能写成’20’*/

试验中的问题的排除与总结：

1、在创建spj时

有三个实体所以从3个实体中取主码，还有一个数量属性也要写上

主码由那3个主码确定

2、更改一个数据库中数据表时一定要先使该数据库处于正在使用状态

3、constraint

是可选关键字，表示 primary key、not null、unique、foreign key或 check约束定义的开始。约束是特殊属性，用于强制数据完整性并可以为表及其列创建索引。

4、--go可以不加但是要注意顺序注：go--注释提示错误

5、注意添加一个空元素用 null

附 sql备份

--创建一个数据库 student

create database student

go

--在数据库student中创建表student course sc注意顺序

use student

----------------------------------------------------------------

create table student

(

sno char(9) primary key,/*sno是主码列级完整性约束条件*/

sname char(10) unique,/*sname取唯一值*/

ssex char(2),

sage smallint,/*类型为smallint*/

sdept char(20)/*所在系*/

);/*;要加*/

-----------

我在sql server索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。一个数据页是8k大小。

对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据(8个数据页，一个区)作为操作单元。

区是管理空间的基本单位。一个区是八个物理上连续的页(即 64 kb)。这意味着 sql server数据库中每 mb有 16个区。

为了使空间分配更有效，sql server不会将所有区分配给包含少量数据的表。sql server有两种类型的区：

统一区，由单个对象所有。区中的所有 8页只能由所属对象使用。

混合区，最多可由八个对象共享。区中八页的每页可由不同的对象所有。

通常从混合区向新表或索引分配页。当表或索引增长到 8页时，将变成使用统一区进行后续分配。如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成 8页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。

为何会这样呢?

其实很简单：

读或写 8kb的时间与读或写 64 kb的时间几乎相同。

在 8 kb到 64 kb范围之内，单个磁盘 i/o传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。

因此，从数学上来讲，当需要传输 64 kb以上的 sql数据时，

尽可能地执行 64 kb磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。

因为 64 kb传输基本上与 8 kb传输一样快，而每次传输的 sql server数据是 8 kb传输的 8倍。

我们通过一个实例来看有and操作符时候的最常见的一种情况。我们有下面一个表，

create table [dbo].[member]( [member_no] [dbo].[numeric_id] identity(1,1) not null, [lastname] [dbo].[shortstring] not null, [firstname] [dbo].[shortstring] not null, [middleinitial] [dbo].[letter] null, [street] [dbo].[shortstring] not null, [city] [dbo].[shortstring] not null, [state_prov] [dbo].[statecode] not null, [country] [dbo].[countrycode] not null, [mail_code] [dbo].[mailcode] not null, [phone_no] [dbo].[phonenumber] null, [photograph] [image] null, [issue_dt] [datetime] not null default(getdate()), [expr_dt] [datetime] not null default(dateadd(year,1,getdate())), [region_no] [dbo].[numeric_id] not null, [corp_no] [dbo].[numeric_id] null, [prev_balance] [money] null default(0), [curr_balance] [money] null default(0), [member_code] [dbo].[status_code] not null default(''))

这个表具备下面的四个索引：

索引名细节索引的列

member_corporation_link nonclustered located on primary corp_no

member_ident clustered, unique, primary key located on primary member_no

member_region_link nonclustered located on primary region_no

memberfirstname nonclustered located on primary firstname

当我们执行下面的sql查询时候，

select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as mwhere m.firstname like'k%' and m.region_no> 6 and m.member_no< 5000go

sql server会根据索引方式，优化成下面方式来执行。

select a.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(select m.member_no, m.firstname from dbo.member as m where m.firstname like'k%' and m.member_no< 5000) a,--这个查询可以直接使用 memberfirstname非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取 3次

(select m.member_no, m.region_no from dbo.member as mwhere m.region_no> 6) b

--这个查询可以直接使用 member_region_link非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取 10次

where a.member_no= b.member_no

不信，你可以看这两个sql的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。

其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何sql server不会优化成下面的方式。是因为 and操作符优化的另外一个原则。

1/26的数据和 1/6的数据找交集的速度要比 1/52的数据和 1/3的数据找交集速度要慢。

select a.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(select m.member_no, m.firstname from dbo.member as mwhere m.firstname like'k%'-- 1/26数据) a,

(select m.member_no, m.region_no from dbo.member as mwhere m.region_no> 6 and m.member_no< 5000-- 1/3* 1/ 2数据) bwhere a.member_no= b.member_no

当然，我们要学习sql如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。

比如下面的查询语句

select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with(index(0))where m.firstname like'k%' and m.region_no> 6 and m.member_no< 5000go

select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with(index(1))where m.firstname like'k%' and m.region_no> 6 and m.member_no< 5000goselect m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with(index(membercovering3))where m.firstname like'k%' and m.region_no> 6 and m.member_no< 5000goselect m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with(index(memberfirstname, member_region_link))where m.firstname like'k%' and m.region_no> 6 and m.member_no< 5000go

这里 index计算符可以是 0，1，指定的一个或者多个索引名字。对于 0，1的意义如下：

如果存在聚集索引，则 index(0)强制执行聚集索引扫描，index(1)强制执行聚集索引扫描或查找(使用性能最高的一种)。

如果不存在聚集索引，则 index(0)强制执行表扫描，index(1)被解释为错误。

总结知识点：

简单来说，我们可以这么理解：sql server对于每一条查询语句。会根据实际索引情况(sysindexes系统表中存储这些信息)，分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的计划。

成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。

and操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。

的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。

使用索引的意义

索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。

使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。

使用索引的代价

索引需要占用数据表以外的物理存储空间。

创建索引和维护索引要花费一定的时间。

当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。

创建索引的列

主键

外键或在表联接操作中经常用到的列

在经常查询的字段上最好建立索引

不创建索引的列

很少在查询中被引用

包含较少的惟一值

定义为 text、ntext或者 image数据类型的列

heaps是staging data的很好选择，当它没有任何index时

excellent for high performance data loading(parallel bulk load and parallel index creation after load)

excellent as a partition to a partitioned view or a partitioned table

聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。

何时创建聚集索引?

clustered index会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：

独特,狭窄,静止：最重要的条件

持续增长的，最好是只向上增加。例如：

identity

date, identity

guid(only when using newsequentialid() function)

聚集索引唯一性(独特型的问题)

由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：

如果未使用 unique属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节 uniqueifier列。必要时，数据库引擎将向行自动添加一个 uniqueifier值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。

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