数据库批量修改数据(SQL数据库 如何快速修改一列所有的数据)
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于数据库批量修改数据，SQL数据库 如何快速修改一列所有的数据这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
怎样修改数据库中的数据
1、首先打开SQL Server Management管理工具，使用sql语句创建一张测试表。
2、在测试表中，插入3条测试数据。
3、使用一条语句批量修改整个表的数据。
4、使用一条语句批量修改指定条数的记录。
5、使用一条语句批量修改这三条数据（按条件修改值）。
6、使用一条语句批量修改数据，使用where和case when。
SQL数据库 如何快速修改一列所有的数据
更新update语句分为三部分：更新的表、列名和新的值、确定更新哪些行的过滤条件。
如果是整列修改的话，不用加任何条件。假设要将所有学生的成绩都改为及格，SQL语句要这么写：Update成绩表 Set成绩='及格'
如果只是修改部分数据，要加上条件。假设要将Jason和Annie的成绩改为及格，SQL语句要这么写：Update成绩表 Set成绩='及格' where姓名 in('Jason','Annie')
扩展资料：
SQL更新的时候，还存在需要更新多列的情况，SQL语句要这么写：Update成绩表 Set成绩='及格',表现='良好',通过='Yes'where姓名 in('Jason','Annie')
SQL更新的时候，还存在连接其他表更新数据的情况，假设A表的历史成绩要去B表的提取，那么SQL语句要这样写：
UpdateA
Set A.历史成绩=B.历史成绩
From学生总成绩表 as A
Left join学生历史成绩表 as B
on A.学生姓名=B.学生姓名
参考资料：百度百科-SQL Update
参考资料：百度百科-SQL Left Join
如何在SQL数据库批量修改一列数据
具体操作步骤如下：
1.如果单元格中的数挨在一起，先选中一个单元格并按住鼠标右键，再拖动鼠标，即可选中所有数字。如单元格分散在各处，则先左手按住Ctrl件，右手逐一点击需选中的数即可。
2.在选中的最后一个单元格中，输入需修改的数据后，再同时按住Ctrl+enter件，这样，所有被选中的数字就批量修改了。
mysql批量修改某个字段的全部数据(要求修改的数据不相同)
MySQL的 Binlog记录着 MySQL数据库的所有变更信息，了解 Binlog的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle的 flashback的功能，恢复误删除的记录，把 update的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog是 ROW模式的 Binlog，这也是 MySQL 8里的默认模式，STATEMENT模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog的结构，我们可以试着修改 Binlog里的数据。例如前面举例的 Binlog删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog位置的 32改成 30即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的“show binlog events”里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT是从位置 378开始的，这里的位置就是 Binlog文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code是在 event的第 5个字节，我们写个 Python小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog中的大事务
由于 ROW模式的 Binlog是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where的 update或 delete语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G的记录，修改了 66万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog中大事务的 Python小程序，我们知道用 mysqlbinlog解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN开头，以 COMMIT结束。我们找出 BENGIN前面的“# at”的位置，检查 COMMIT后面的“# at”位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python程序的例子。
切割 Binlog中的大事务
对于大的事务，MySQL会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image参数控制的，这个参数有 3个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle的 flashback的功能，我个人估计 MySQL未来的版本从可能会基于 Binlog推出这样的功能。
了解了 Binlog的结构，再加上 Python这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL数据库的修改和迁移等工作。
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