python与数据库？sql与python区别是什么有什么联系
今天给各位分享python与数据库的知识，其中也会对sql与python区别是什么有什么联系进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
如何用python连接mysql数据库
1、和数据库建立连接
2、执行sql语句,接收返回值
3、关闭数据库连接
1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。
连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：
下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打开converters.py：
注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了
2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比较常用的参数包括
host:连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select* from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
4、关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5编码（防止乱码）
需要注意的点：
1 Python文件设置编码 utf-8（文件前面加上#encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4设置Python的默认编码为 utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8
6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor=con.cursor()
sql="select* from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql="select* from【table】"
//新增
sql="insert into【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql="update【table】 set字段=‘值’where条件"
//删除
sql="delete from【table】where条件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select* from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1','')
指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1',''),('user2','7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。
修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("insert into table(row1, row2) values('111','222')")
cur.execute("update table set row1='test' where row2='row2'")
cur.execute("delete from table where row1='row1'")
因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1='%s' where row2='%s'"%('value1','value2'))
※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s'"%("md5('123')",'user2'))
这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
如何使用python对数据库(mysql)进行操作
一、数据库基本操作
1.想允许在数据库写中文，可在创建数据库时用下面命令
create database zcl charset utf8;2.查看students表结构
desc students;3.查看创建students表结构的语句
show create table students;4.删除数据库
drop database zcl;5.创建一个新的字段
alter table students add column nal char(64);PS:本人是很讨厌上面这种“简单解释+代码”的博客。其实我当时在mysql终端写了很多的实例，不过因为当时电脑运行一个看视频的软件，导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~
二、python连接数据库python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python3.4环境。
1.安装pymysql模块
pip3 install pymysql2.连接数据库，插入数据实例
import pymysql
#生成实例，连接数据库zcl
conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur= conn.cursor()
#插入数据
reCount= cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Jack','man',25,1351234,"CN"))
reCount= cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Mary','female',18,1341234,"USA"))
conn.commit()#实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)查看结果:
mysql> select* from students;+----+------+-----+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+------+-----+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
+----+------+-----+-----+-------------+------+
2 rows in set3.获取数据
import pymysql
conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
cur= conn.cursor()
reCount= cur.execute('select* from students')
res= cur.fetchone()#获取一条数据
res2= cur.fetchmany(3)#获取3条数据
res3= cur.fetchall()#获取所有(元组格式)
print(res)
print(res2)
print(res3)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()输出:
(1,'zcl','man', 22,'15622341234', None)
((2,'alex','man', 30,'15622341235', None),(5,'Jack','man', 25,'1351234','CN'),(6,'Mary','female', 18,'1341234','USA'))
()三、事务回滚事务回滚是在数据写到数据库前执行的，因此事务回滚conn.rollback()要在实例提交命令conn.commit()之前。只要数据未提交就可以回滚，但回滚后ID却是自增的。请看下面的例子:
插入3条数据(注意事务回滚):
import pymysql
#连接数据库zcl
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur=conn.cursor()
#插入数据
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Jack','man', 25, 1351234,"CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Jack2','man', 25, 1351234,"CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Mary','female', 18, 1341234,"USA"))
conn.rollback()#事务回滚
conn.commit()#实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)未执行命令前与执行命令后(包含回滚操作)(注意ID号):未执行上面代码与执行上面代码的结果是一样的!!因为事务已经回滚，故students表不会增加数据!
mysql> select* from students;+----+------+--------+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+------+--------+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
| 5| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 6| Mary| female| 18| 1341234| USA|
+----+------+--------+-----+-------------+------+
4 rows in set执行命令后(不包含回滚操作):只需将上面第11行代码注释。
mysql> select* from students;+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
| 5| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 6| Mary| female| 18| 1341234| USA|
| 10| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 11| Jack2| man| 25| 1351234| CN|
| 12| Mary| female| 18| 1341234| USA|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
7 rows in set总结：虽然事务回滚了，但ID还是自增了，不会因回滚而取消，但这不影响数据的一致性（底层的原理我不清楚~）
四、批量插入数据import pymysql
#连接数据库zcl
conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur= conn.cursor()
li= [
("cjy","man",18,1562234,"USA"),
("cjy2","man",18,1562235,"USA"),
("cjy3","man",18,1562235,"USA"),
("cjy4","man",18,1562235,"USA"),
("cjy5","man",18,1562235,"USA"),
]
#插入数据
reCount= cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li)
#conn.rollback()#事务回滚
conn.commit()#实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)pycharm下输出: 5
mysql终端显示:
mysql> select* from students;#插入数据前+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
| 5| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 6| Mary| female| 18| 1341234| USA|
| 10| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 11| Jack2| man| 25| 1351234| CN|
| 12| Mary| female| 18| 1341234| USA|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
7 rows in set
mysql> mysql> select* from students;#插入数据后+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
| 5| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 6| Mary| female| 18| 1341234| USA|
| 10| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 11| Jack2| man| 25| 1351234| CN|
| 12| Mary| female| 18| 1341234| USA|
| 13| cjy| man| 18| 1562234| USA|
| 14| cjy2| man| 18| 1562235| USA|
| 15| cjy3| man| 18| 1562235| USA|
| 16| cjy4| man| 18| 1562235| USA|
| 17| cjy5| man| 18| 1562235| USA|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
12 rows in set学完的东西要及时总结，有些东西忘记了阿~_~
sql与python区别是什么有什么联系
一、性质不同
1、sql：是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言。
2、python：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
二、作用不同
1、sql：用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
2、python：Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
三、特点不同
1、sql：不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
2、python：Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
参考资料来源：
百度百科-Python（计算机编程语言）
百度百科-结构化查询语言（SQL）
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的python与数据库和sql与python区别是什么有什么联系问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！