python查询mysql数据库 如何用python连接mysql数据库
大家好，关于python查询mysql数据库很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于如何用python连接mysql数据库的知识，希望对各位有所帮助！
如何使用python连接mysql数据库
在 Python语言环境下我们这样连接数据库。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx= connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是连接数据库的背后发生了什么呢？
答案
当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL服务端的 TCP连接。当 TCP连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL协议规定。MySQL协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。
MySQL服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。
2. MySQL客户端发出 ssl连接请求包（如果有必要的话）。
3. MySQL客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。
4. MySQL服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。
如何用python连接mysql数据库
1、和数据库建立连接
2、执行sql语句,接收返回值
3、关闭数据库连接
1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。
连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：
下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打开converters.py：
注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了
2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比较常用的参数包括
host:连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select* from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
4、关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5编码（防止乱码）
需要注意的点：
1 Python文件设置编码 utf-8（文件前面加上#encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4设置Python的默认编码为 utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8
6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor=con.cursor()
sql="select* from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql="select* from【table】"
//新增
sql="insert into【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql="update【table】 set字段=‘值’where条件"
//删除
sql="delete from【table】where条件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select* from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1','')
指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1',''),('user2','7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。
修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("insert into table(row1, row2) values('111','222')")
cur.execute("update table set row1='test' where row2='row2'")
cur.execute("delete from table where row1='row1'")
因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1='%s' where row2='%s'"%('value1','value2'))
※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s'"%("md5('123')",'user2'))
这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
怎么把python查询到mysql数据库里的数据列表显示到网页上
MySQL的 Binlog记录着 MySQL数据库的所有变更信息，了解 Binlog的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle的 flashback的功能，恢复误删除的记录，把 update的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog是 ROW模式的 Binlog，这也是 MySQL 8里的默认模式，STATEMENT模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog的结构，我们可以试着修改 Binlog里的数据。例如前面举例的 Binlog删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog位置的 32改成 30即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的“show binlog events”里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT是从位置 378开始的，这里的位置就是 Binlog文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code是在 event的第 5个字节，我们写个 Python小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog中的大事务
由于 ROW模式的 Binlog是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where的 update或 delete语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G的记录，修改了 66万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog中大事务的 Python小程序，我们知道用 mysqlbinlog解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN开头，以 COMMIT结束。我们找出 BENGIN前面的“# at”的位置，检查 COMMIT后面的“# at”位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python程序的例子。
切割 Binlog中的大事务
对于大的事务，MySQL会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image参数控制的，这个参数有 3个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle的 flashback的功能，我个人估计 MySQL未来的版本从可能会基于 Binlog推出这样的功能。
了解了 Binlog的结构，再加上 Python这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL数据库的修改和迁移等工作。
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