mysql数据库设计规范 急需MySql数据库设计规范
大家好，今天小编来为大家解答mysql数据库设计规范这个问题，急需MySql数据库设计规范很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
理解什么是数据库规范化
理解数据库规范化的意义
【TechTarget中国原创】数据库规范化是由Edgar Frank Codd提出的，他是IBM公司的一位计算机科学家，他在自己的论文《20世纪70年代大型共享数据银行数据关系模型》中首次提出这种说法。数据库规范化是一个过程，这个过程中需要对现存表结构进行修改，把表转化使遵循一系列先进的范式。
它着重于消除开发人员和他们项目的“电子表格综合症”。电子表格综合症是指开发人员倾向于在尽可能少的表中挤下尽可能多的信息。
早些时候，由于受电子表格的概念以及在电子表格中管理数据思路的影响，开发人员们一直采用与涉及电子表格相同的思路设计MySQL数据库。现在，再用这种方法设计MySQL数据库被认为是不明智的做法，因为这种电子表格综合症设计的表在每次数据库有很小的改变时，都要持续不断地进行重新设计。
在MySQL中实现数据库规范化的好处
通过智能数据分类，降低存储空间使用量是对MySQL实现数据库规范化的众多好处之一。它帮助实现了更好，更快，更强的搜索功能，因为它与早期基于混合实体的搜索方式相比，需要扫描更少的实体。通过数据库规范化，数据完整性也得以改善，因为它把所有数据分成单独的实体，并用关联数据在实体间建立强连接。
Mike Hillyer是之前MySQL AB的一位技术作家，他解释说：“数据库规范化的目标是确保每个表中所有非键列都直接依赖于主键：整个都是键，除了键没有其它。有了这个目标，随之而来还有一些好处，我们降低了冗余，减少了异常，提高了效率。”
数据规范化很容易做到
下面的例子将说明数据库规范化如何帮助实现MySQL中的良好设计。下面的表展示了需要在数据库中捕获的数据。
Chad Russell is a programmer and system administrator who owns his own internet hosting company. Jon Stephens is a member of the MySQL AB documentation team.
在上面展示的例子中，如果任意一个条件作为识别主键的话，会有大量的存储空间被浪费掉。因此，数据库规范化是必不可少的。这是一个循序渐进的过程，不能随意进行。下面的步骤可以帮你在MySQL中实现数据库规范化。转载仅供参考，版权属于原作者。祝你愉快，满意请采纳哦
数据库设计需要遵守的设计规范
数据库的开发对于后台编程程序员来说是必备能力之一了，而今天我们就一起来了解一下，关于数据库开发的设计规范都有哪些类型，北京北大青鸟希望通过对本文的阅读，大家对于数据库开发有更多的了解。
一、数据库命令规范
所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来)
数据库对象的命名要能做到见名识意，并且后不要超过32个字符
临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低)
二、数据库基本设计规范
1、所有表必须使用Innodb存储引擎
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等)的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb)Innodb支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8
兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效
3、所有表和字段都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注从一开始就进行数据字典的维护
4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内
500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题
可以用历史数据归档(应用于日志数据)，分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小
5、谨慎使用MySQL分区表
分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低建议采用物理分表的方式管理大数据
6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
MySQL限制每个表多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO)更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)
急需MySql数据库设计规范
1.数据表命名规范
模块名缩写_存储信息[_存储信息子类](多个单词用下划线分隔)，全部小写，例如：b2c_goods_type
2.字段命名规范
存储信息属性(多个单词用下划线分隔)，全部小写，命名规则只来自于业务，尽量表达出列的含义。
例如：goods_id
3.字段类型规范。
规则:用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据.
比如能用int的就不用char或者varchar
能用tinyint的就不用int
能用 varchar(20)的就不用varchar(255)
时间戳字段尽量用int型，如 created:表示从'1970-01-01?08:00:00'开始的int秒数，采用英文单词的过去式；gmtCreated:表示datetime类型的时间，即形如'1980-01-01?00:00:00'的时间串，Java中对应的类型为Timestamp
日期：用date
时间：用time
数字格式的用：int、tinyint、mediumint、smallint、bigint根据实际情况选择
字符串：用char、varcahr；
文本：用text
金额：用float
MYSQL数据库的物理设计都包括哪些内容,怎么设计
Log File物理结构
从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出，在Log Header部分还是有些许差异的， ib_logfile0会多一些额外的信息，主要是checkpoint信息。
并且每个Block的单位是512字节，对应到磁盘每个扇区也是512字节，因此redo log写磁盘是原子写，保证能够写成功，而不像index page一样需要double write来保证安全写入。
我们依次从上到下来看每个Block的结构
Log File Header Block
Log Goup ID，可能会配置多个redo组，每个组对应一个id，当前都是0，占用4字节
Start LSN，这个redo log文件开始日志的lsn，占用8字节
Log File Number，总是为0，占用4字节
Created By，备份程序所占用的字节数，占用32字节
另外在ib_logfile0中会有两个checkpoint block，分别是 LOG_CHECKPOINT_1/ LOG_CHECKPOINT_2，两个记录InnoDB Checkpoint信息的字段，分别从文件头的第二个和第四个block开始记录，并且只在每组log的第一个文件中存在，组内其他文件虽然没有checkpoint相关信息，但是也会预留相应的空间出来。这里为什么有两个checkpoint的呢？原因是设计为交替写入，避免因为介质失败而导致无法找到可用的checkpoint的情况。
Log blocks
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log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部
Block Header，占用12字节
Data部分
Block tailer，占用4字节
Block Header
这个部分是每个Block的头部，主要记录的块的信息
Block Number，表示这是第几个block，占用4字节，是通过LSN计算得来的，占用4字节
Block data len，表示该block中有多少字节已经被使用了，占用2字节
First Rec offet，表示该block中作为第一个新的mtr开始的偏移量，占用2字节
Checkpoint number，表示该log block最后被写入时的检查点的值，占用4字节
文章分享结束，mysql数据库设计规范和急需MySql数据库设计规范的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！