pycharm连接数据库 如何在Pycharm中连接配置MySQL数据库
老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于pycharm连接数据库和如何在Pycharm中连接配置MySQL数据库的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享pycharm连接数据库以及如何在Pycharm中连接配置MySQL数据库的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
如何在Pycharm中连接配置MySQL数据库
我们运用Pycharm制作软件的时候，经常需要连接MYSQL数据库。那么在Pycharm中如何配置MYSQL的连接呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料Pycharm
01打开Pycharm软件，点击顶部的Views菜单，选择下拉菜单中的Tool Windows选项，然后选择DataBase，如下图所示
02在右侧的Database设置界面中点击加号，选择Data Source下面的Mysql选项，如下图所示
03接下来会弹出Data Source设置界面，我们这里需要填写Mysql的连接地址以及用户名密码，如下图所示
04然后点击底部的Download连接下载数据库连接的驱动程序，如下图所示
安装好驱动以后，点击Test Connection按钮测试一下连接是否成功，如下图所示
06这个时候会弹出安全警报界面，我们不需要担心，直接点击允许访问即可，如下图所示
07当按钮右侧出现Successful时则代表数据库连接成功，如下图所示
08最后回到Pycharm主界面，在右侧的Database界面我们可以看到数据库已经加载到Pycharm中去了，如下图所示
pycharm 怎么查看数据库
pycharm自带了一个简单的数据库插件，可以比较方便的进行简单的数据库操作。
例如：
1.创建，修改和删除数据表，字段，索引，主键，外键等。
2.提供table editor来进行数据操作
3.提供console来运行sql命令
4.提供数据导出功能
数据库创建方法
1）在pycharm的右上角找到‘database’选项卡
2）打开选项卡，按‘alt+insert'键，选择Data Source。
3）为数据库连接取一个名称，选择一个JDBC driver files。如果没有这个文件，pycharm可以自动下载。
4）选择一个JDBC driver class，mysql默认为：com.mysql.jdbc.Driver，oracle默认为：oracle.jdbc.OracleDriver
5）编写Database URL,示例：
myql:jdbc:mysql://localhost:3306
jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:server
6）填写用户名和密码。
7）点击Test Connection测试连接。
8）根据提示信息修改错误，知道提示连接成功。
pycharm怎么打开数据库的表
在PyCharm中，您可以通过连接到数据库，然后打开数据库表来查看和编辑表中的数据。以下是一些基本的步骤：
1.在PyCharm中打开项目，然后打开“Database”工具窗口。您可以使用菜单栏上的“View”>“Tool Windows”>“Database”命令来打开该窗口。
2.在“Database”工具窗口中，点击“+”按钮，选择“Data Source”选项。然后，在弹出的对话框中选择要连接的数据库类型和相应的驱动程序。
3.配置数据库连接设置，包括数据库服务器的主机名、端口、用户名和密码等信息。然后，点击“Test Connection”按钮来测试连接是否成功。
4.如果连接成功，您将看到连接的数据库和其相关的表。双击要打开的表，它将会在编辑器中打开。您可以在编辑器中查看和编辑表中的数据。
需要注意的是，您需要正确配置数据库连接信息和驱动程序，以确保能够成功连接到数据库并打开表。此外，在编辑表数据时，需要注意保护数据的完整性和安全性，以避免误操作或数据泄露等问题。建议使用PyCharm中提供的数据库工具和插件，以便更方便地管理和操作数据库。
python如何访问数据库
1.背景：
python提供了很多数据库接口，常用的数据库有 MS SQL Server/mysql/oracle等。
打开链接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
是python关于数据库接口的一个总结，可以看到python支持的访问的数据库系统。
2.模块：
python主要是通过模块和数据库连接的。
2.1安装模块：
如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。
安装模块流程：
下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install+扩展包名字
下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql/ sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模块连接的数据库不同，支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的，因为有DB-API
相关推荐：《Python教程》
3.Python DB-API
3.1背景：
在没有DB-API之前，不同数据库有不同的数据库接口程序，这就导致python访问 database的接口程序非常混乱。如果我们学习了python访问 mysql的接口程序，然后要切换到另一个数据库上，我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API,在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。
3.2Python DB-API：
Python定义了一套操作数据库的 DB-API接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口
这个链接就是python官方给定的 DB-API的说明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
3.3 Python DB--API的内容：
连接对象：
?Connect()创建连接:host/server/user/password/db connect方法生成一个connect对象,我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。
?close():关闭连接
?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中
?rollback()回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改
?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意
游标对象：
?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute执行sql语句之后运行的结果不会直接output出来，而是放到了一个缓存区，要用 fetch语句+print可以查询sql运行的结果
?fetchone()得到结果集的下一行
?fetchmany(size)得到结果集的下几行
?fetchall()返回结果集中剩下的所有行
?rowcount返回影响的行数
?Close()关闭游标对象
3.4Python DB--API的工作原理及流程：
如图所示如果把python和数据库比作两个不同的地点， connection就是路，能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车，可以用于执行sql语句，以及存储sql运行的结果。
流程：
4.MS SQL Server示例：
4.1导入模块、创建连接：
4.2创建游标：游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！
4.3对数据进行操作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：
4.4查询获取行：
5.其他：
使用游标的时候要注意，每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：
execute()循环和 executemany()插入100000条数据测速：
OK，关于pycharm连接数据库和如何在Pycharm中连接配置MySQL数据库的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。