数据库多对多 关于数据库一对多,多对一,多对多的问题
大家好，今天来为大家解答数据库多对多这个问题的一些问题点，包括关于数据库一对多,多对一,多对多的问题也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
如何在数据库中表示多对多的关系
多对多：新建一个关系表，将两张表关系起来。关系表中是两张表的主键。
如：有多个学生，每个学生可以选修多门课程，每个课程可以被多个学生选修。
注意：多对多中，不能说在一个表中加个字段，cid是另一张表的主键，不能写两个数据。
扩展资料
一个好的表结构设计，可以减少一些不必要的表或字段等。数据表之间的关联关系分为三种：一对一、一对多、多对多。
1、一对一，是将数据表“垂直切分”，就是A表的一条记录对应B表的一条记录。
优点：
（1）便于管理、可提高一定的查询速度。
（2）减轻CPU的IO读写，提高存取效率。
（3）符合数据库设计的三大范式。
（4）符合关系性数据库的特性。
缺点：增加一定的复杂程度，程序中的读写难度加大。
2、一对多，就是A表的一条记录，对应B表的多条记录，且A的主键作为B表的外键。
关于数据库一对多,多对一,多对多的问题
您好：
你可以把你自己当成各个角色：
1.顾客。对于图书来说，当然是1对多喽~一个人可以买好多书~
2.顾客。对于订单来说，当然是1对1喽~一个人买了好多东西，每次产生的订单，只能自己用，而且订单是唯一的~~
3管理员和图书的关系管理员可以管理很多图书，一本图书可以被很多管理管理啦~，
4管理员和订单的关系，管理员可以处理好多的订单~
数据库怎么设计多对多的数据表
1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。
2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。
一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人
其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用
常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重
不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人
解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表
不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的
字段来共同连接两张表。
一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。
一对多
一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录
只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一
母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别
以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈
是一种典型的一对多的关系。
但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子
解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段
指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）
多对多
一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名，性别
学生表 S_ID(P),姓名，性别
以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过
解决方案：增加一张中间关系表
老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;
学生找老师：找出学生ID--->中间表寻找匹配记录（多条）--->老师表匹配（一条）
老师找学生：找出老师ID--->中间表寻找匹配记录（多条）--->学生表匹配（一条）
在数据库中多对多关联为什么需要3张表
当然不能是两张表啦，不然你怎么体现多对多的关系啊
如果还是想不明白的话，可以建两张表试试，你要设计什么字段才能体现多对多的关系，除非你有冗余数据，那也还得看你是以哪张表的数据为维度
如果是一对多的话就可以随便点了，建两张表建三张表都可以，看自己心情了
关于数据库多对多到此分享完毕，希望能帮助到您。