分布式关系数据库 什么叫分布式数据库,有什么优点和缺点

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什么是分布式数据库

精确的分布式数据库定义：分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络中的不同的计算机上，网络中的每个节点具有独立处理的能力(称为场地自治)，可以执行局部应用。同时，每个节点也能通过网络通信子系统执行全局应用。与之前的定义相比，更注重场地自治性以及自治场地之间的协作性。

分布式数据库系统：一个粗略的定义是“分布式数据库由一组数据组成，这些数据物理上分布在计算机网络的不同节点上(亦称场地)上，逻辑上是属于同一个系统。”这里强调两点：

(1)分布性：数据库中的数据不是存储在同一场地，更确切的说，不存储在同一计算机的存储设备上，这就可以和集中式数据库相互区别。

(2)逻辑整体性：这些数据逻辑上是互相联系的，是一个整体(逻辑上如同集中数据库)。

什么叫分布式数据库

1、数据存储方式不同。

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。

与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

2、扩展方式不同。

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。

要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。

因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。

而非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同。

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

——关系型数据库

——非关系型数据库

什么叫分布式数据库,有什么优点和缺点

分布式是分布式，集群是集群。

分布式比如有ABCD用户，将AB提交的数据写到数据库1去，CD用户群组的数据提交到数据库2去

优点：降低单个数据库的压力（数据量少，单个数据库不会被频繁操作到，如提交事务，少几个人少去抢占资源），不然，像上面单个数据库同时要处理四个人的数据，肯定比处理两个的压力小得多了（PS：1、2两个数据库的内容是不一致的，但是结构是一致的）。响应速度快，一般用于大客户的解决方案

缺点：用的硬件较多，开发成本较高（不像单台机器那样，不管如何都写到一台机器上）。

集群：构建多个相同数据库（内容一样），类似备份(一个数据一生成一条数据，立马将该数据同步到另一台上面去，查询时可以多台任选一台，单台压力低)，一台挂了，别一台上面还是有备份的，也有分布式的优点，不过，需要集群的几台机器网络环境较好，数据推送才能及时。

大概就是这样

什么是分布式数据库,有什么特点

定义：

分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。

特点：

1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。

2高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。

3.高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

好了，关于分布式关系数据库和什么叫分布式数据库,有什么优点和缺点的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！