oracle数据库索引？oracle 数据库如何建立索引 如何用索引

大家好，关于oracle数据库索引很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于oracle 数据库如何建立索引 如何用索引的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

oracle 数据库如何建立索引 如何用索引

创建索引语法：

CREATE [UNIQUE]| [BITMAP] INDEX index_name

--unique表示唯一索引

ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2

--bitmap，创建位图索引

[ASC|DESC],…]| [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]

--指定索引在数据块中空闲空间

[STORAGE(INITIAL n2)][NOLOGGING]

--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作，默认情况下不应该使用

[NOLINE][NOSORT];

--表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用

扩展资料：

1、如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

2、至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）

3、小表不要简历索引

4、对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引

5、列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引

6、经常进行连接查询的列应该创建索引

7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面

8、LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引

9、限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）

oracle数据库中如何查看已经创建的索引信息

oracle对于数据库中的表信息，存储在系统表中。查询已创建好的表索引，可通过相应的sql语句到相应的表中进行快捷的查询：

1.根据表名，查询一张表的索引

select*fromuser_indexeswheretable_name=upper('表名');

2.根据索引号，查询表索引字段

select*fromuser_ind_columnswhereindex_name=('索引名');

3.根据索引名，查询创建索引的语句

selectdbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名',['用户名'])fromdual;--['用户名']可省，默认为登录用户

PS：dbms_metadata.get_ddl还可以得到建表语句，如：

SELECTDBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','表名',['用户名'])FROMDUAL;//取单个表的建表语句，['用户名']可不输入，默认为登录用户

SELECTDBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name)FROMUSER_TABLESu;//取用户下所有表的建表语句

当然，也可以用pl/sql developer工具来查看相关的表的各种信息。

Oracle数据库中的索引详解

一 ROWID的概念

存储了row在数据文件中的具***置位编码的数据 A Z a z+和/

row在数据块中的存储方式

SELECT ROWID last_name FROM hr employees WHERE department_id=;

比如 OOOOOOFFFBBBBBBRRR

OOOOOO data object number对应dba_objects data_object_id

FFF file#对应v$datafile file#

BBBBBB block#

RRR row#

Dbms_rowid包

SELECT dbms_rowid rowid_block_number( AAAGFqAABAAAIWEAAA) from dual;

具体到特定的物理文件

二索引的概念

类似书的目录结构

Oracle的索引对象与表关联的可选对象提高SQL查询语句的速度

索引直接指向包含所查询值的行的位置减少磁盘I/O

与所索引的表是相互独立的物理结构

Oracle自动使用并维护索引插入删除更新表后自动更新索引

语法 CREATE INDEX index ON table(column[ column]);

B tree结构(非bitmap)

[一]了解索引的工作原理

表 emp

目标查询Frank的工资salary

建立索引 create index emp_name_idx on emp(name);

运行/rdbms/admin/utlxplan脚本

建立测试表

create table t as select* from dba_objects;

insert into t select* from t;

create table indextable

as select rownum id owner object_name subobject_name

object_id data_object_id object_type created

from t;

set autotrace trace explain

set timing on

分析表可以得到cost

查询 object_name= DBA_INDEXES

在object_name列上建立索引

再查询

[思考]索引的代价

插入更新

三唯一索引

何时创建当某列任意两行的值都不相同

当建立Primary Key(主键)或者Unique constraint(唯一约束)时唯一索引将被自动建立

语法 CREATE UNIQUE INDEX index ON table(column);

演示

四组合索引

何时创建当两个或多个列经常一起出现在where条件中时则在这些列上同时创建组合索引

组合索引中列的顺序是任意的也无需相邻但是建议将最频繁访问的列放在列表的最前面

演示(组合列单独列)

五位图索引

何时创建

列中有非常多的重复的值时候例如某列保存了性别信息

Where条件中包含了很多OR操作符

较少的update操作因为要相应的跟新所有的bitmap

结构位图索引使用位图作为键值对于表中的每一数据行位图包含了TRUE() FALSE()或NULL值

优点位图以一种压缩格式存放因此占用的磁盘空间比标准索引要小得多

语法 CREATE BITMAP INDEX index ON table(column[ column]);

掩饰

create table bitmaptable as select* from indextable where owner in( SYS PUBLIC);

分析查找建立索引查找

六基于函数的索引

何时创建在WHERE条件语句中包含函数或者表达式时

函数包括算数表达式 PL/SQL函数程序包函数 SQL函数用户自定义函数

语法 CREATE INDEX index ON table(FUNCTION(column));

演示

必须要分析表并且query_rewrite_enabled=TRUE

或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/

七反向键索引

目的比如索引值是一个自动增长的列

多个用户对集中在少数块上的索引行进行修改容易引起资源的争用比如对数据块的等待此时建立反向索引

性能问题

语法

重建为标准索引反之不行

八键压缩索引

比如表landscp的数据如下

site feature job

Britten Park Rose Bed Prune

Britten Park Rose Bed Mulch

Britten Park Rose Bed Spray

Britten Park Shrub Bed Mulch

Britten Park Shrub Bed Weed

Britten Park Shrub Bed Hoe

……

查询时以上列均在where条件中同时出现所以建立基于以上列的组合索引但是发现重复值很多所以考虑压缩特性

Create index zip_idx

on landscp(site feature job)

press;

将索引项分成前缀(prefix)和后缀(postfix)两部分前两项被放置到前缀部分

Prefix: Britten Park Rose Bed

Prefix: Britten Park Shrub Bed

实际所以的结构为

Prune

Mulch

Spray

Mulch

Weed

Hoe

特点组合索引的前缀部分具有非选择性时考虑使用压缩减少I/O增加性能

九索引组织表(IOT)

将表中的数据按照索引的结构存储在索引中提高查询速度

牺牲插入更新的性能换取查询性能通常用于数据仓库提供大量的查询极少的插入修改工作

必须指定主键插入数据时会根据主键列进行B树索引排序写入磁盘

十分区索引

簇:

A cluster is a group of tables that share the same data blocks because they share mon columns and are often used together

关于oracle数据库索引到此分享完毕，希望能帮助到您。