数据库设计规范(数据库设计需要遵守的设计规范)
本篇文章给大家谈谈数据库设计规范,以及数据库设计需要遵守的设计规范对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
简述数据库设计过程
数据库设计过程分为以下六个阶段:
1、需求分析阶段
准确理解和分析用户需求(包括数据和处理),它是整个设计过程的基础,也是最困难、最耗时的一步。
2、概念结构设计阶段
是整个数据库设计的关键,通过对用户需求的集成、归纳和抽象,形成了一个独立于特定数据库管理系统的概念模型。
3、逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为DBMS支持的数据模型,对其进行优化。
4、数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选择最适合应用程序环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。
5、数据库实现阶段
根据逻辑设计和物理设计的结果,使用数据库管理系统提供的数据语言、工具和主机语言,建立数据库,编写调试应用程序,组织数据仓库,并进行试运行。
6、数据库运行维护阶段
数据库应用系统经试运行后可投入正式运行,在数据库系统运行过程中,需要不断地对其进行评估、调整和修改。
注:在设计过程中,将数据库的设计与数据库中数据处理的设计紧密结合起来,在每个阶段同时对这两个方面的要求进行分析、抽象、设计和实现,相互借鉴和补充,从而完善这两个方面的设计。
扩展资料:
数据库设计技术
1、清晰的用户需求:作为计算机软件开发的重要基础,数据库设计直接反映了用户的需求。数据库必须与用户紧密沟通,紧密结合用户需求。在定义了用户开发需求之后,设计人员还需要反映具体的业务关系和流程。
2、注意数据维护:设计面积过大、数据过于复杂是数据库设计中常见的问题,设计人员应注意数据维护。
3、增加命名规范化:命名数据库程序和文件非常重要,不仅要避免重复的名称,还要确保数据处于平衡状态。为了降低检索信息和资源的复杂度和难度,设计人员应了解数据库程序与文件之间的关系,并灵活使用大小写字母命名。
4、充分考虑数据库的优化和效率:考虑到数据库的优化和效率,设计人员需要对不同表的存储数据采用不同的设计方法。在设计中,还应该使用最少的表和最弱的关系来实现海量数据的存储。
5、不断调整数据之间的关系:不断调整和简化数据之间的关系,可以有效减少设计与数据之间的联系,进而为维护数据之间的平衡和提高数据读取效率提供保障。
6、合理使用索引:数据库索引通常分为聚集索引和非聚集索引,这样可以提高数据搜索的效率。
参考资料来源:百度百科-数据库设计
数据库设计原则
本系统中数据库的设计,要考虑和遵循下列数据库设计的基本原则,以建立稳定、安全、可靠的数据库。
1)一致性原则:对数据来源进行统一、系统的分析与设计,协调好各种数据源,保证数据的一致性和有效性。
2)完整性原则:数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。
3)安全性原则:数据库的安全性是指保护数据,防止非法用户使用数据库或合法用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。要有认证和授权机制。
4)可伸缩性与可扩展性原则:数据库结构的设计应充分考虑发展的需要、移植的需要,具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余。
5)规范化:数据库的设计应遵循规范化理论。规范化的数据库设计,可以减少数据库插入、删除、修改等操作时的异常和错误,降低数据冗余度等。
在数据库中怎么设置标识规范
SQL数据库中标识规范不能设置为是标识了

记住设为自增量的标识字段要为int型哦!
先把“标识规范”后面那个否改为“是”就可以了就是你标记的上面那一行
在保存如提示不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的表
那你就要先设置一下,方法是:选择“工具->选项->Designers->表设计器和数据库设计器”中,把“阻止保存要求重新创建表的更改”前面的对勾去掉就可以了,在去重复一下设置标识就可以保存成功了。
数据库设计需要遵守的设计规范
数据库的开发对于后台编程程序员来说是必备能力之一了,而今天我们就一起来了解一下,关于数据库开发的设计规范都有哪些类型,沙河北大青鸟希望通过对本文的阅读,大家对于数据库开发有更多的了解。
一、数据库命令规范
所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)
数据库对象的命名要能做到见名识意,并且后不要超过32个字符
临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)
二、数据库基本设计规范
1、所有表必须使用Innodb存储引擎
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)Innodb支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8
兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效
3、所有表和字段都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注从一开始就进行数据字典的维护
4、尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内
500万并不是MySQL数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题
可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小
5、谨慎使用MySQL分区表
分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低建议采用物理分表的方式管理大数据
6、尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度
MySQL限制每个表多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO)更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)
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