数据库索引有什么用，索引有什么作用

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设计数据库中的索引有什么作用

设计数据库中的索引可以大大提高系统的性能：

1、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

2、可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

3、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

4、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

5、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

扩展资料

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：

1、在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度。

2、在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。

3、在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度。

4、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。

5、在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。

6、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

数据库的索引有什么用

优点:

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能

缺点：

第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间

就会更大。

第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

数据库索引有什么作用和好处

数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。见过很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。这里想把之前的索引学习笔记总结一下：首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。那么在任何时候都应该加索引么？这里有几个反例：1、如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。2、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。3、对于记录比较少的表，增加索引不会带来速度的优化反而浪费了存储空间，因为索引是需要存储空间的，而且有个致命缺点是对于update/insert/delete的每次执行，字段的索引都必须重新计算更新。那么在什么时候适合加上索引呢？我们看一个Mysql手册中举的例子，这里有一条sql语句： SELECT c.companyID, c.companyName FROM Companies c, User u WHERE c.companyID= u.fk_companyID AND c.numEmployees>= 0 AND c.companyName LIKE'%i%' AND u.groupID IN(SELECT g.groupID FROM Groups g WHERE g.groupLabel='Executive')这条语句涉及3个表的联接，并且包括了许多搜索条件比如大小比较，Like匹配等。在没有索引的情况下Mysql需要执行的扫描行数是77721876行。而我们通过在companyID和groupLabel两个字段上加上索引之后，扫描的行数只需要134行。在Mysql中可以通过Explain Select来查看扫描次数。可以看出来在这种联表和复杂搜索条件的情况下，索引带来的性能提升远比它所占据的磁盘空间要重要得多。那么索引是如何实现的呢？大多数DB厂商实现索引都是基于一种数据结构——B树。因为B树的特点就是适合在磁盘等直接存储设备上组织动态查找表。B树的定义是这样的：一棵m(m>=3)阶的B树是满足下列条件的m叉树： 1、每个结点包括如下作用域(j, p0, k1, p1, k2, p2,... ki, pi)其中j是关键字个数，p是孩子指针 2、所有叶子结点在同一层上，层数等于树高h 3、每个非根结点包含的关键字个数满足[m/2-1]<=j<=m-1 4、若树非空，则根至少有1个关键字，若根非叶子，则至少有2棵子树，至多有m棵子树看一个B树的例子，针对26个英文字母的B树可以这样构造：可以看到在这棵B树搜索英文字母复杂度只为o(m)，在数据量比较大的情况下，这样的结构可以大大增加查询速度。然而有另外一种数据结构查询的虚度比B树更快——散列表。Hash表的定义是这样的：设所有可能出现的关键字集合为u，实际发生存储的关键字记为k，而|k|比|u|小很多。散列方法是通过散列函数h将u映射到表T[0,m-1]的下标上，这样u中的关键字为变量，以h为函数运算结果即为相应结点的存储地址。从而达到可以在o(1)的时间内完成查找。

然而散列表有一个缺陷，那就是散列冲突，即两个关键字通过散列函数计算出了相同的结果。设m和n分别表示散列表的长度和填满的结点数，n/m为散列表的填装因子，因子越大，表示散列冲突的机会越大。

因为有这样的缺陷，所以数据库不会使用散列表来做为索引的默认实现，Mysql宣称会根据执行查询格式尝试将基于磁盘的B树索引转变为和合适的散列索引以追求进一步提高搜索速度。我想其它数据库厂商也会有类似的策略，毕竟在数据库战场上，搜索速度和管理安全一样是非常重要的竞争点。

索引有什么作用

在数据库系统中建立索引主要有以下作用：

（1）快速取数据；

（2）保证数据记录的唯一性；

（3）实现表与表之间的参照完整性；

（4）在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。

扩展资料：

优点

1、大大加快数据的检索速度；

2、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；

3、加速表和表之间的连接；

4、在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点

1、索引需要占物理空间。

2、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。