数据库分组查询 sql中为什么要使用分组查询
今天给各位分享数据库分组查询的知识，其中也会对sql中为什么要使用分组查询进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
sql中为什么要使用分组查询
有的时候需要分组统计呀，所以就要用分组查询了。
一般在数据库中，软件作为操作工具，处理的数据存储在数据库中都是以明细的方式存储的，例如：工号，姓名，部门，入职日期、年龄，性别，身份证号，职位。。。。
而在实际应用中，可能希望知道：
各部门有多少人？ select部门,count(*) from表 where条件 group by部门
男女各有多少人？ select性别，count(*) from表 where条件 group by性别
数据库高级查询2
分组查询(group by)
分组查询:
1.查询每个部门的最高工资
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
2.查询每个职位的平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
3.查询每个部门的人数
select deptno,count(*) from emp group by deptno;
4.查询工资大于1000的员工,每个部门的最大工资
select deptno,max(sal) from emp where sal>1000 group by deptno;
多字段分组查询:group by字段1,字段2;
1.查询每个部门下每个主管的手下人数
select deptno, mgr, count(*) from emp where mgr is not null group by deptno,mgr;
2.查询emp表中每个部门的编号,人数,工资总和,最后根据人数进行升序排序,如果人数一致,根据工资总和降序排序
select deptno,count(*),sum(sal) from emp group by deptno order by count(*) asc,sum(sal) desc;
3.查询工资在1000-3000之间的员工信息,每个部门的编号,平均工资,最低工资,最高工资,根据平均工资进行升序排序排列
select deptno,avg(sal),min(sal),max(sal) from emp where sal between 1000 and 3000 group by deptno order by avg(sal)
4.查询含有上级领导的员工,每个职业的人数,工资的总和,平均工资,最低工资,最后根据人数进行降序排列,如果人数一致,根据平均工资进行升序排列
select job, count(*),avg(sal),min(sal) from emp where mgr is not null group by job order by count(*) desc,avg(sal) asc;
各种关键字的顺序
select* from表名 where.... group...having... order by... limit...
having(结合group by使用)
having一般要结合分组查询和聚合函数使用,用于给聚合函数的内容添加条件
聚合函数的条件不能写在where后面
普通字段的条件写在where后面,聚合函数的条件写在having后面
1.查询每个部门的平均工资,要求平均工资大于2000(c是别名的用法)
select deptno,avg(sal) c from emp group by deptno having c>2000;
2.查询每个分类的平均单价,要求平均单价低于100
select category_id,avg(price) a from t_item group by category_id having a<100;
3.查询category_id分类为238和917的两个分类的平均单价
select category_id,avg(price) from t_item where category_id in(238,917) group by category_id;
4.查询emp表中每个部门的平均工资高于2000的部门编号,部门人数,平均工资,最后根据平均工资降序排列
select deptno,count(*),avg(sal) a from emp group by deptno having a>2000 order by a desc;
5.查询emp表中工资在1000-3000之间的员工,每个部门编号,工资总和,平均工资,过滤掉平均工资低于2000的部门,按照平均工资进行升序排序
select deptno,sum(sal), avg(sal) a from emp where sal between 1000 and 3000 group by deptno having a>=2000 order by a asc;
6.查询emp表中每年入职的人数
select extract(year from hiredate) year,count(*) from emp group by year;
7.查询每个部门的最高平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) limit 0,1;
子查询(嵌套查询)
子查询可以写在where或having后面当做查询条件的值
写在from后面,当做一张新表(但是必须要有别名)
select ename from(select* from emp where sal>1000) newtable;
写在创建表的时候
create table emp_20 as(select* from emp where deptno=20);
1.查询emp表中工资最高的员工信息
select* from emp where sal=(select max(sal) from emp);
2.查询emp表中工资大于平均工资的所有员工的信息
select* from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
3.查询工资高于20号部门最大工资的员工信息
select* from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=20);
4.查询工资高于20号部门最大工资的员工信息
select* from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
5.查询和Jones相同工资的其他员工信息
select* from emp where job=(select job from emp where ename='jones' and ename!='jones');
6.查询工资最低的员工的同事们的信息(同事=相同job)
select* from emp where job=(select job from emp where sal=(select min(sal) from emp)) and sal!=(select min(sal) from emp);
7.查询最晚入职的员工信息
select* from emp where hiredate=(select max(hiredate) from emp);
8.查询名字为King的部门编号和部门名称(需要用到dept表)
select deptno,dname from dept where deptno=(select deptno from emp where ename='king');
9.查询有员工的部门信息(编号和名称)
select deptno,dname from dept where deptno in(select distinct deptno from emp);
10.查询平均工资最高的部门信息
select* from dept where deptno in(select deptno from emp group by deptno having avg(sal)=(select avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) desc limit 0,1));
关联查询
同时查询多张表的数据称为关联查询
1.查询每一个员工的名称和其对应的部门名称
select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
2.查询在new york工作的所有员工的信息
select e.* from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and d.loc='new york';
笛卡尔积
如果关联查询不写关联关系则查询到的数据是两张表的乘积,这个乘积称为笛卡尔积,笛卡尔是一种错误查询方式的结果,工作切记不要出现.
等值连接和内连接
等值连接:
select* from A,B where A.x=B.x and A.age=18;
内连接:
select* from A join B on A.x=B.x where A.age=18;(将关联关系写在on后面)
1.查询每个员工的名称和其对应的部门名称
select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;
外连接
使用外连接查询得到的数据层除了两张表的交集数据以外和另外一张主表的全部数据,哪个表为主表通过left/rigth控制, left以join左边表为主表 rigth以join右边表为主表
1.查询所有员工的名称和其对应的部门名称
select e.ename,d.dname from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno;
数据库中如何分类、分组并总计SQL数据
通常，我们确实需要对所有数据进行排序。SQL的ORDER BY子句将数据按字母或数字顺序进行排列。因此，同类数据明显分类到各个组中。然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。 2、减少组中的相似数据分类与分组的最大不同在于：分类数据显示(任何限定标准内的)所有记录，而分组数据不显示这些记录。GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个唯一的邮政编码列表： SELECTZIP FROMCustomers GROUPBYZIP仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。只有一种情况例外：SELECT列表能够包含聚合函数。(而GROUP BY不支持聚合函数。)记住，GROUP BY不会对作为结果产生的组分类。要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句(#1)。另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。 3、分组前限定数据您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。 SELECTZIP FROMCustomers WHEREState='KY' GROUPBYZIP在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。
oracle数据库的分组查询的语句怎么写
看你的意思大概这样理解数据库表里面有编号为1和编号为2的男女若干个现在要分别统计编号为1的男有多少个女有多少个编号为2的男有多少个女有多少个；如果是这样的话，首先先按编号分组 select* from student group by id;然后再这个基础上要分别统计男和女可以用到oracle特有的decode函数 select sum(decode(sex,'男',1,0))男 from student这样就得到了男以此类推整个sql语句可以这样写 select id编号,sum(decode(sex,'男',1,0))男,sum(decode(sex,'女',1,0))女 from student group by id;
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的数据库分组查询和sql中为什么要使用分组查询问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！