数据库巡检？数据中心机房巡检管理该检查什么

各位老铁们好，相信很多人对数据库巡检都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于数据库巡检以及数据中心机房巡检管理该检查什么的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

数据中心机房巡检管理该检查什么

那么，一般来说，数据中心机房巡检管理都应该检查什么呢？一般来说，数据中心机房巡检管理要包括：进行服务器的检查，对系统数据库进行备份以及软件系统的检查；进行机房网络设备的检查；进行公司网络状态的检测。此外还要及时查找、发现网络及信息系统设备隐患，排除故障。以下是某公司数据中心机房巡检管理的具体要求，供大家参考。 1.巡检期间，进行状态检查，若发现问题，如计算机机房物理环境异常、设备状态异常、网络或应用系统故障，应立即按操作规程执行进行恢复操作。（1）电源、UPS：检查机房供电状况，UPS工作情况、指示状态。（2）服务器：检查服务器是否当机，服务器（磁盘阵列）硬盘灯指示是否正常。（3）机房环境：检查机房空调工作状态，机房温度。（4）网络设备：检查网络设备，包括交换机、路由器、防火墙等及其属设备。检查设备工作状态。（5）网络通道：检查内外网络通道状态，包括公司内部局域网、公司与INTERNET、公司至各合作单位的网络通道状态。（6）电话通道：检查电话系统通信及手机通信是否畅通。（7）SQL SERVER2005数据库：检查信息系统数据库服务是否正常。 2.如果故障按恢复规程无法有效恢复，特别是当发生机房环境（动力、空调）故障、关键的设备、网络、系统、服务如无法及时恢复时，应立即通知总经理等相关领导，由相关领导协调资源进行故障处理。 3.故障处理过程必须在机房日常巡检表的备注栏中详细记录，以备查阅。

智能巡检系统是什么

智能巡检系统是自动进行巡回检验的智能系统。

出现问题的时候，智能巡检管理第一时间提示管理人员进行处理和调度，并且能够图文并茂的展现隐患现场和工单打印，及时加以处理，同时结合地图和数据可掌握隐患分布，调整区域巡查力度，能够实时掌握工作重点，防隐患于未然。

扩展资料：

主要功能：

1、实时监测

通过对应智能传感器将数据上传到云平台，完成设备的实时监测，在设备出现异常时，平台将数据的计算分析结果，即时进行预警。

2、巡检计划

管理人员在后台上制定出巡检计划，分别在手机APP和电脑管理端进行任务展示和提醒，工作人员每日收到巡检计划，按照巡检要求完成工作，提升巡检效率。

3、隐患报修

设备发生隐患问题的时候，处理的时间周期长，管理人员没有办法对所有事件进行分类、处理，通过设备云管理平台，管理人员可以第一时间找到负责人，及时处理事件，，过程全程跟踪，降低事件处理周期和事故发生率。

4、数据分析

日常巡检、检修的数据如何利用，通过设备云管理平台，分析每日工作的完成率，事件完成情况，预测的隐患点，各区域的工作对比，人员绩效考核，实现设备管理工作痕迹化，让基层管理工作扎实可靠。

如何搭建数据库自动化运维体系

需求背景：

随着业务的增长、对运维效率和质量的要求不断提高，对自动化运维体系的需求也不断增强。

目前笔者服务的很多中大型企业客户，运维其实还停留在“刀耕火种”的原始状态。

这里所说的“刀”和“火”就是运维人员的远程客户端，例如 xshell和Windows远程桌面。

这种工作模式有很多局限性，

比如服务器、数据库、中间件等的安装、初始化，应用软件部署、服务发布和监控都是通过手动方式来完成的。

这就需要运维人员登录到服务器上，一台一台去管理和维护。

如果有个几十上百台，累就累死人了。

笔者曾运维过超过4000千台服务器，团队二十多个人，仔细想想这活靠人力能干吗？

另外人工操作方式过于依赖运维人员的执行顺序和操作步骤，稍有不慎即可能导致生产事故，即便是变更前double check也很难保证不出事故。

常在河边走哪有不湿鞋。

这时候运维人员开始探索使用使用脚本和批量管理工具。

这种方式确实提升了效率和质量，但是不具有普适性。

第一是脚本的非标准化的问题。

每个运维人员都有自己的解决问题的风格，不同的人员之间存在巨大差异，那么不同的人开发这些脚本的版本管理就是一个挑战。

第二是脚本的交接问题，公司人员的架构不是一成不变的，有人来就有人离开。离职和工作交接，都会导致脚本无法很好地在运维人员之间传承和再利用。

因此，构建自动化运维体系成了唯一的选择。

那么如何建设自动化运维体系呢？本文研究分为三个大的方面：

第一个是为什么要建设自动化运维体系？

第二个是根据笔者经验介绍运维系统是怎样设计、运行和处理问题的。

第三个是笔者在自动化运维过程中遇到的一些问题的思考，做一个总结。

本文针对数据库自动化运维系统

核心内容如下：

一、建设自动化运维体系的原因

为什么要建设一个自动化运维体系。

肯定是运维过程中遇到的一些挑战。

第一个是变更的需求。

它表现为三个方面:

一是变更数量多，目前我们服务的客户达到3万家企业，这个体量是很大的。

二是变更种类多，不同的客户需求是不一样的，包含但不限于扩容、性能优化、故障处理、DG切换迁移、RAC搭建等。

三是变更风险大，有些变更都是一些高危操作，自动化处理更安全等。

第二个是运维环境方面，主要表现为服务器数量多、数据库类型多。我们的客户可以自由选择使用哪种数据库，分别对应不同的环境。

第三是人的因素。

在建设自动化运维体系过程中，有一个比较重要的考虑点是人的因素。

正是因为每个运维人员的能力不一样，技术水平参差不齐，甚至是运维习惯和工具也不一样。

导致我们必须要创建一套规范的自动化运维体系，来提升工作效率。

二、如何搭建自动化运维体系

下面我们来看一下每个模块是如何设计和工作的。

1、自动化安装系统

安装数据库是比较繁琐但数据又多的工作之一。

操作系统多，但是人少，可用时间也比较少，自动化安装省时省力。整个自动化流程采用通用的框架，主要是针对linux下的Oracle安装和MySQL安装。

交付用户之前，会进行基本的安全设置，这在一定程度上提高了安全性，也减少了需要人工做的一些操作。

2、自动化运维平台

当服务器由自动化安装完数据库以后，就会被自动化运维平台接管。

自动化运维平台是运维人员的操作平台，它主要解决安全、高效、快速等因数量特别多而带来的管理问题。

在设计的过程中要考虑了以下几个因素：把整个运维系统的操作界面设计成基于堡垒机的架构。

运维工程师无论何时何地都可以登录管理系统进行运维操作，这样的话就比较方便，由SecureCRT对被操作的机器发布指令。

充分利用现有协议和工具。这个平台的特点是所有的系统使用SSH管理，而不是自己开发一些Agent，这也体现了自动化运维的观点。

3、自动化巡检系统

由于我们的客户系统比较多，业务也比较多，怎样设计一套系统去巡检它们的运行情况呢？

我们采用了两种方式：自我开发的中控系统和第三方管理平台先看自己开发的中控系统：

单独使用一台服务器巡检其他的数据库节点，脚本可以选用shell或者Python。

设定遍历时间间隔，遇到故障情况可以采用打电话或者发短信的方式及时通知运维人员。

第二是把所有的数据库节点纳管到第三方监控平台。

4、自动化性能分析系统

系统并不用永远都稳定运行，性能问题是无法逃避的问题。性能分析系统是重中之重。

这里笔者单独再写一篇文章。

5、自动化监控预警系统

通常客户的系统都是7*24小时运行的，这就要求必须有预警监控。

预警监控系统+值班人员是标准配置。

预警监控系统的搭建方式参考巡检系统，只不过采集的指标不一样。

6、自动化备份系统

两地三中心+DG+NBU

三、建设自动化运维体系的思考

笔者将自动化运维体系的建设目标总结为四个词。

第一个是完备，这个系统要能涵盖所有的运维需求。

第二个是简洁，简单好用。运维人员的学习成本不要高，越复杂难用的系统越不容易发挥系统本身的能力和效率。

第三个是高效，特别是在批量处理或者执行特定任务时要高效。

第四个是安全，如果一个运维系统不安全，可能导致很快就被黑客接管了。

笔者目前也在从数据库的架构、优化和故障处理慢慢转型做自动化运维体系。

对过去进行总结，我觉得有3个方面可以供大家参考。

第一是循序渐进的原则：

聚焦当前的问题，把当前的问题处理好，后面的问题也就迎刃而解。

如果一开始设计的系统很庞大、功能特别丰富，会导致一些无法控制的局面。但是如果一开始的目标是解决一些特定的问题，有针对性，那么推进起来也会比较简单。在笔者参与的自动化运维体系建设过程中，我们的初始目标是构建的是一个基础的变更批量操作平台，先把一部分需要重复执行的工作搬到平台上来。

再依据运维的需求丰富这个操作平台的功能和提升效率，最后把周边的系统打通，相互对接，形成完整的自动化运维体系。第二是考虑可扩展性：

设计系统的时候，功能或者设计方面可能不用考虑那么多，但是要考虑当服务器数量发生比较大的扩张时，系统是否还能支撑。第三是以实用为目的：

使用不方便，运维人员第一个就放弃了，何谈推广？

如何搭建数据库自动化运维体系

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