nosql数据库原理？什么是NoSQL数据库

大家好，今天给各位分享nosql数据库原理的一些知识，其中也会对什么是NoSQL数据库进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

数据库实体和实体之间可以连线吗

可以

1，数据库联系只能发生在实体与实体之间。

概念模型。

2，

【实体】：客观存在、可相互区分的现实世界对象的集合

例：职工部门课程学生

【实例】：实体中每个具体的记录值。

例：学生实体中的每个每个具体学生

【属性】：实体所具有的某一特性（有“型”和“值”之分）

例：学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间（94002268，张三，男，1976，计算机系，1994）

【码】：唯一标识实体的属性集

学号-------学生实体的码

94002268-------代表学生张三

【域】：属性的取值范围

性别：(男，女）

学号：8位整数

3，表示方法：E-R图（实体联系图）

矩形：实体

椭圆形：属性

菱形：联系（发生在实体与实体之间）

连线(无向边)

4，两个实体型之间的三类联系：

1）一对一的联系（1：1）

2）一对多的联系（1：n）

3）多对多的联系（m：n）

MYSQL不支持E-R模型。（关系模型）

5,计算机世界:e-r模型转化为关系模型。

第一步，一个实体转化为一个关系。

第二步，实体属性作为关系的属性。

6，关系数据结构

关系:一张表

元组:表中的一行

属性:表中的一列

域:属性的取值范围

分量:元组中的一个属性值

6，联系也可以具有属性，并且这些属性也要用无向边与该联系连接起来。

7*，一个属性涉及到多个实体时，不能单独的作为某个实体的属性，只能作为实体间联系的属性。

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MySQL入门技能树数据库组成表

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MySQL数据库实验（四）：E-R图实例讲解

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[自学]数据库ER图基础概念整理（转）

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数据库模型图

数据库

mysql

数据库这门功课学了有什么作用啊!

数据库这门功课能够了解数据库的基本原理，并且还能学会sql语言。做一般的信息管理系统时，都会用到数据库，也自然会用到sql语句。是基础，可以对数据库有更深的认识

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

扩展资料：

发展历史：

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

参考资料：百度百科——数据库

什么是NoSQL数据库

2.什么是NoSQL？

2.1 NoSQL概述

NoSQL(NoSQL= Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，

泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题，包括超大规模数据的存储。

（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

2.2 NoSQL代表

MongDB、 Redis、Memcache

3.关系型数据库与NoSQL的区别？

3.1 RDBMS

高度组织化结构化数据

结构化查询语言（SQL）

数据和关系都存储在单独的表中。

数据操纵语言，数据定义语言

严格的一致性

基础事务

ACID

关系型数据库遵循ACID规则

事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：

A(Atomicity)原子性

原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。

C(Consistency)一致性

一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。

I(Isolation)独立性

所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的

D(Durability)持久性

持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。

3.2 NoSQL

代表着不仅仅是SQL

没有声明性查询语言

没有预定义的模式

键-值对存储，列存储，文档存储，图形数据库

最终一致性，而非ACID属性

非结构化和不可预知的数据

CAP定理

高性能，高可用性和可伸缩性

分布式数据库中的CAP原理(了解)

CAP定理：

Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的

Availability(可用性),好的响应性能

Partition tolerance(分区容错性)可靠性

P:系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，

因此，根据 CAP原理将 NoSQL数据库分成了满足 CA原则、满足 CP原则和满足 AP原则三大类：

CA-单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP-满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。

AP-满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。

而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。

所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。

说明：C：强一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性

举例：

CA：传统Oracle数据库

AP：大多数网站架构的选择

CP：Redis、Mongodb

注意：分布式架构的时候必须做出取舍。

一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。

因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向。

4.当下NoSQL的经典应用

当下的应用是 SQL与 NoSQL一起使用的。

代表项目：阿里巴巴商品信息的存放。

去 IOE化。

ps：I是指 IBM的小型机，很贵的，好像好几万一台；O是指 Oracle数据库，也很贵的，好几万呢；M是指 EMC的存储设备，也很贵的。

难点：

数据类型多样性。

数据源多样性和变化重构。

数据源改造而服务平台不需要大面积重构。

关于nosql数据库原理，什么是NoSQL数据库的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。