事务型数据库(事务型数据库与分析型数据库的特征及二者区别)

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什么是数据库事务

数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。

一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。它的存在包含有以下两个目的：

为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。

当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。

当事务被提交给了DBMS（数据库管理系统），则DBMS（数据库管理系统）需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中，如果事务中有的操作没有成功完成，则事务中的所有操作都需要被回滚，回到事务执行前的状态;同时，该事务对数据库或者其他事务的执行无影响，所有的事务都好像在独立的运行。

但在现实情况下，失败的风险很高。在一个数据库事务的执行过程中，有可能会遇上事务操作失败、数据库系统/操作系统失败，甚至是存储介质失败等情况。这便需要DBMS对一个执行失败的事务执行恢复操作，将其数据库状态恢复到一致状态（数据的一致性得到保证的状态）。为了实现将数据库状态恢复到一致状态的功能，DBMS通常需要维护事务日志以追踪事务中所有影响数据库数据的操作。

关系数据库事务模型有哪些

关系数据库事务有三种模型，分别是显式事务、隐式事务和自动事务。

1.显式事务显式事务又称拥护自定义事务，是指用显式的方式定义其开始和结束的事务，当使用starttransaction和commit语句时则表示发生显式事务。

2.隐式事务隐式事务是指每一条数据操作语句都自动地成为一个事务，事务的开始是隐式的，事务的结束有明确的标记。即当用户进行数据操作时，系统自动开启一个事务，事务的结束则需手动调用commit或rollback语句来结束当前事务，在当前事务结束后又自动开启一个新事务。

3.自动事务自动事务是指能够自动开启事务并且能够自动结束事务。在事务执行过程中，如果没有出现异常，事务则自动提交；当执行过程产生错误时，则事务自动回滚。

数据库中的事务是什么

数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。设想网上购物的一次交易，其付款过程至少包括以下几步数据库操作：·更新客户所购商品的库存信息·保存客户付款信息--可能包括与银行系统的交互·生成订单并且保存到数据库中·更新用户相关信息，例如购物数量等等正常的情况下，这些操作将顺利进行，最终交易成功，与交易相关的所有数据库信息也成功地更新。但是，如果在这一系列过程中任何一个环节出了差错，例如在更新商品库存信息时发生异常、该顾客银行帐户存款不足等，都将导致交易失败。一旦交易失败，数据库中所有信息都必须保持交易前的状态不变，比如最后一步更新用户信息时失败而导致交易失败，那么必须保证这笔失败的交易不影响数据库的状态--库存信息没有被更新、用户也没有付款，订单也没有生成。否则，数据库的信息将会一片混乱而不可预测。数据库事务正是用来保证这种情况下交易的平稳性和可预测性的技术。-----------------------------------------------资料： http://baike.baidu.com/view/1298364.html?wtp=tt

事务型数据库与分析型数据库的特征及二者区别

事务型数据库主要是实时的，面向应用的数据库，响应及时性要求很高，只关注最近一段时间的数据。就是平时搭建的服务都叫事务型数据库。

分析型数据库主要是用于在大量数据中分析规律的，一般存储的数据时间跨度长，数据量大，对实时性要求不高，通过查询分析规律趋势，用于产品决策等。

两者所面向的目标不一样。

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