pgsql数据库 postgresql和mysql的区别
大家好，今天小编来为大家解答pgsql数据库这个问题，postgresql和mysql的区别很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
mysql和postgresql的区别
二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。
三、PG多年来在 GIS领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
五、PG的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。
六、PG有极其强悍的 SQL编程能力（9.x图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差的很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。
七、PG的有多种集群架构可以选择，plproxy可以支持语句级的镜像或分片，slony可以进行字段级的同步设置，standby可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操作非常简单。
八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG的 TEXT类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。
九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。
十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）
最后说一下我感觉 PG不如 MySQL的地方。
第一，MySQL有一些实用的运维支持，如 slow-query.log，这个pg肯定可以定制出来，但是如果可以配置使用就更好了。
第二是mysql的innodb引擎，可以充分优化利用系统所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分，
第三点，MySQL的复制可以用多级从库，但是在9.2之前，PGSQL不能用从库带从库。
第四点，从测试结果上看，mysql 5.5的性能提升很大，单机性能强于pgsql，5.6应该会强更多.
第五点，对于web应用来说,mysql 5.6的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。
另外一些：
pgsql和mysql都是背后有商业公司，而且都不是一个公司。大部分开发者，都是拿工资的。
说mysql的执行速度比pgsql快很多是不对的，速度接近，而且很多时候取决于你的配置。
对于存储过程，函数，视图之类的功能，现在两个数据库都可以支持了。
另外多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。
很多pg应用也是24/7的应用，比如skype.最近几个版本VACUUM基本不影响PGSQL运行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上运行。
至于说对于事务的支持，mysql和pgsql都没有问题。
postgresql和mysql的区别
特性 MySQL PostgreSQL
实例通过执行 MySQL命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld实例。一个实例管理器可以监视 mysqld的各个实例。
通过执行 Postmaster进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。
数据库数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MySQL实例中的所有数据库共享同一个系统编目。数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享 pg_databases。
数据缓冲区通过 innodb_buffer_pool_size配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数，InnoDB使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上，这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers缓存。在默认情况下分配 64个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置 postgresql.conf文件中的 shared_buffers参数来更新缓冲区缓存。
数据库连接客户机使用 CONNECT或 USE语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。客户机使用 connect语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。
身份验证 MySQL在数据库级管理身份验证。基本只支持密码认证。 PostgreSQL支持丰富的认证方法：信任认证、口令认证、Kerberos认证、基于 Ident的认证、LDAP认证、PAM认证
加密可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 AES_ENCRYPT和 AES_DECRYPT函数对列数据进行加密和解密。可以通过 SSL连接实现网络加密。可以使用 pgcrypto库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 SSL连接实现网络加密。
审计可以对 querylog执行 grep。可以在表上使用 PL/pgSQL触发器来进行审计。
查询解释使用 EXPLAIN命令查看查询的解释计划。使用 EXPLAIN命令查看查询的解释计划。
备份、恢复和日志 InnoDB使用写前（write-ahead）日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。可以支持热备份。
JDBC驱动程序可以从参考资料下载 JDBC驱动程序。可以从参考资料下载 JDBC驱动程序。
表类型取决于存储引擎。例如，NDB存储引擎支持分区表，内存引擎支持内存表。支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。由于PostgreSQL的表分区是通过表继承和规则系统完成了，所以可以实现更复杂的分区方式。
索引类型取决于存储引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。支持 B-树、哈希、R-树和 Gist索引。
约束支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析，但是不强制实施。支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。
存储过程和用户定义函数支持 CREATE PROCEDURE和 CREATE FUNCTION语句。存储过程可以用 SQL和 C++编写。用户定义函数可以用 SQL、C和 C++编写。没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python、SQL和 C编写。
触发器支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器语句用过程语言复合语句编写。支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器过程用 C编写。
系统配置文件 my.conf Postgresql.conf
数据库配置 my.conf Postgresql.conf
客户机连接文件 my.conf pg_hba.conf
XML支持有限的 XML支持。有限的 XML支持。
数据访问和管理服务器 OPTIMIZE TABLE——回收未使用的空间并消除数据文件的碎片
myisamchk-analyze——更新查询优化器所使用的统计数据（MyISAM存储引擎）
mysql——命令行工具
MySQL Administrator——客户机 GUI工具 Vacuum——回收未使用的空间
Analyze——更新查询优化器所使用的统计数据
psql——命令行工具
pgAdmin——客户机 GUI工具
并发控制支持表级和行级锁。InnoDB存储引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL语句在事务级设置隔离级别。支持表级和行级锁。支持的 ANSI隔离级别是 Read Committed（默认——能看到查询启动时数据库的快照）和 Serialization（与 Repeatable Read相似——只能看到在事务启动之前提交的结果）。使用 SET TRANSACTION语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION在会话级进行设置。
MySQL相对于PostgreSQL的劣势：
MySQL
PostgreSQL
最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。
BSD协议，没有被大公司垄断。
对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟
很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。
只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。
都支持
pgsql与mysql有什么区别
pgsql与mysql的区别有：在pgsql上的功能实现比mysql严谨，对表的连接支持更加完整；pgsql的优化器功能完整，支持索引类型多，而mysql的优化器比较简单，适用于简单的查询操作
PostgreSQL相对于MySQL的优势
1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；
2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；
3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；
4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。
5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
6、MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。
MySQL相对于PostgreSQL的优势
1、innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。新老数据一起存放，需要定时触发VACUUM，会带来多余的IO和数据库对象加锁开销，引起数据库整体的并发能力下降。而且VACUUM清理不及时，还可能会引发数据膨胀；
2、MySQL采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束；
3、MySQL的优化器较简单，系统表、运算符、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作；
4、MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。
5、MySQL的存储引擎插件化机制，使得它的应用场景更加广泛，比如除了innodb适合事务处理场景外，myisam适合静态数据的查询场景。
总的来说，开源数据库都不是很完善，商业数据库oracle在架构和功能方面都还是完善很多的。从应用场景来说，PG更加适合严格的企业应用场景（比如金融、电信、ERP、CRM），而MySQL更加适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景（比如google、facebook、alibaba）。
OK，关于pgsql数据库和postgresql和mysql的区别的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。