数据库学习网站(50个数据挖掘学习资源网站 收藏!)

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查论文去哪个网站好

论文可以在中国知网、Pubmed、Web of Science、Science Direct、OALib、万方数据库几个网站查看。以下具体介绍：

1、中国知网CNKI、全国图书馆参考咨询联盟

一般情况下，查阅中文论文文献使用中国知网、全国图书馆参考咨询联盟。中国知网CNKI的文献资料是最齐全的，几乎涵盖了国内所有的期刊、硕士论文、博士论文、报纸、国内和国际重大会议论文、年鉴网络出版、专科论文等，是国内目前最权威的查论文的网站。

2、Pubmed

Pubmed是美国国家生物技术信息中心开发的一款论文搜索引擎，拥有海量的文献数据以及简便快捷的搜索方式，是在医学生物方面使用最广泛的文献搜索工具。

3、Web of Science

Web of Science是国际上知名的大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库，其权威性和数据库文献数毋庸置疑，同时其搜索引擎也更高级，不仅能够限定文章的学科，还能限定作者的国籍单位等。

4、Science Direct

Elsevier是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。近几年该公司将其出版的期刊和图书全部数字化，即ScienceDirect全文数据库，并通过网络提供服务。

5、OALib

以上所提到的查论文的网站有哪些的网站并不提供免费的论文查阅下载服务。OALib网站中的所有文章都可以免费下载，同时支持页面快照，用户可以做到不出站直接浏览浏览文章标题、作者、摘要、关键词等信息，OALib的学术论文的存储量也很大，各个领域也有涉及。

6、万方数据库

万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

中国知网介绍：

中国知网创始于1995年，发祥于清华大学，发端于“科教兴国”战略，致力于建设“中国知识基础设施”，打通知识生产、传播、扩散与利用全过程，服务全国各行业知识创新与学习。

目前已发展成为集数字出版、知识服务、知识管理、教育信息化服务于一体的综合型高科技企业，由同方知网数字出版技术股份有限公司、同方知网（北京）技术有限公司及清华控股子公司《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司等单位组成。

中国知网知识发现网络平台面向海内外读者提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。

50个数据挖掘学习资源网站 收藏!

来自经管之家（原人大经济论坛）

知识型企业研究中心

http：//business.queensu.ca/index.php

英国谢菲尔德大学自然语言处理研究组

http：//nlp.shef.ac.uk/

PCAI

http：//www.pcai.com/

美国印地安那大学人工智能/认知科学报告和再版文件汇编

http：//www.cs.indiana.edu/%7eleake/INDEX.html

美国橡树岭国家实验室图像处理和机器视觉研究小组

http：//www.ornl.gov/sci/ismv/

人工智能研究者俱乐部

http：//www.souwu.com/

DFKI人工智能研究所

http：//www.dfki.uni-kl.de/

数据管理前言技术国际研讨会（中国，上海，2006）

http：//www.iipl.fudan.edu.cn/DM06/index.htm

媒体计算与WEB智能实验室(复旦大学)

http：//www.cs.fudan.edu.cn/mcwil/irnlp/

奥地利人工智能研究所机器学习和数据挖掘小组

http：//www.oefai.at/oefai/ml/mldm/

加拿大渥太华大学知识获取与智能化学习研究小组

http：//www.site.uottawa.ca/tanka/kaml.html

美国麻省理工大学生物与计算学习研究中心

http：//cbcl.mit.edu/

德国乌尔姆大学人工神经网络小组

http：//www.informatik.uni-ulm.de/ni/forschung/ann.html

优秀知识发现网络

http：//www.kdnet.org/

奥地利维也纳医科大学脑研究中心医学控制和人工智能学院

http：//www.ai.univie.ac.at/

美国伍斯特工学院人工智能研究小组

http：//www.cs.wpi.edu/Research/airg/

微软研究－机器学习和应用统计研究小组

http：//research.microsoft.com/research/mlas/

英国爱丁堡大学信息学校人工智能应用学院

http：//www.aiai.ed.ac.uk/

北京大学计算语言学研究所

http：//www.icl.pku.edu.cn/

哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室

http：//www.insun.hit.edu.cn/default_cn.asp

加州大学伊荣/尔湾分校机器学习小组

http：//www.ics.uci.edu/~mlearn/Machine-Learning.html

DMI：数据挖掘学院

http：//www.cs.wisc.edu/dmi/

数据挖掘：原理，算法及应用

http：//www.cs.unc.edu/Courses/comp290-90-f04/

国家数据挖掘中心

http：//www.ncdm.uic.edu/

IBM智能情报系统研究中心

http：//www.almaden.ibm.com/software/disciplines/iis/

清华大学知识工程研究室

http：//keg.cs.tsinghua.edu.cn/

数据挖掘和数据仓库

http：//www.crm2day.com/data_mining/

数据挖掘课程

http：//cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/course/dm.htm

人工智能研究实验室

http：//www.cs.iastate.edu/~honavar/aigroup.html

美国人工智能协会

http：//www.aaai.org/home.html

知识媒体学会

http：//kmi.open.ac.uk/index.cfm

WEB数据挖掘实验室

http：//www.wdmlab.cn/

中国科大博纳数据挖掘中心

http：//bona.ustc.edu.cn/

西南财经大学商务数据挖掘中心

http：//riem.swufe.edu.cn/dataminingcenter/

国际数据挖掘技术研究中心

http：//59.77.6.145/dmlab/DesktopDefault.aspx

互联网数据挖掘服务中心

http：//idm.yatio.com/index.html

中科院数据技术与知识经济研究中心

http：//www.dtke.ac.cn/

机器学习研究室

http：//www.cald.cs.cmu.edu/

数据挖掘工程小组

http：//www.chem-eng.utoronto.ca/~datamining/

查尔斯顿学院的信息发现

http：//di.cofc.edu/

数据挖掘技能

http：//www.statsoft.com/textbook/stdatmin.html

智能科学网站

http：//www.intsci.ac.cn/

数据挖掘词汇表

http：//www.twocrows.com/glossary.htm

数字经济研究中心

http：//w4.stern.nyu.edu/ceder/

诊断试验评价与数据挖掘

http：//statdtedm.6to23.com/

统计分析与数据挖掘实验室

http：//www.bistudy.com/

Lotus知识发现服务器

http：//www.chinakm.com/share/list.asp

知识发现新进展与成果概述

http：//202.113.96.26/tjcbe/xueshubaogao/yangbingru.ppt

UCI数据库知识发现

http：//kdd.ics.uci.edu/

数据挖掘与知识发现软件

http：//www.kdnuggets.com/software/index.html

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有什么好的学习网站推荐吗

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2.电子书籍：电子书的价格通常比纸质书便宜，而且可以随时随地阅读。Kindle、iBooks等电子书阅读器是不错的选择。

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