疾病数据库?什么叫循证医学还有数据库!
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什么叫循证医学还有数据库!
循证医学,意为“遵循证据的医学”,是一个医学用词。循证医学的核心思想是在医疗决策中将临床证据、个人经验与患者的实际状况和意愿三者相结合。临床证据主要来自大样本的随机对照临床试验(RCT)和系统性评价或荟萃分析。
数据库,是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库以一定方式储存在一起,能与多个用户共享,具有尽可能小的冗余度,与应用程序彼此独立的数据集合,可视为存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
扩展资料:
数据库的类型
1、关系数据库
关系型数据库中,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。
2、非关系型数据库(NoSQL)
分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术具有非常明显的应用优势,如数据库结构相对简单,在大数据量下的读写性能好;能满足随时存储自定义数据格式需求,非常适用于大数据处理工作。
参考资料来源:百度百科-循证医学
参考资料来源:百度百科-数据库
北京新发突发疾病数据库建立时间
北京新发突发疾病数据库建立时间5月12日。
1、2009年北京市重大科技项目北京重大疾病临床数据和样本资源库建设5月12日启动。
2、据称这是国内首个由政府出资建设的具有国际规范化、管理标准化、信息电子化为特征的重大疾病临床数据和样本资源库。
3、此次甲型H1N1流感疫情样本的搜集,也将纳入即将启动的十个样本库之一新发突发样本库中,为该疾病的防治研究提供基础性技术平台。
国际著名的三大蛋白质数据库
国际著名的三大蛋白质数据库有UniProt数据库、The Human Protein Atlas数据库、PhosphoSitePlus数据库。
1、UniProt数据库
蛋白组学常用数据库UniProt(全称UniProt Protein Resource),建立于1986年,由Swiss-Protein、TrEMBL、PIR-PSD三大蛋白质数据库联合成立的,其信息量丰富、资源广泛,是目前公认的首选免费蛋白质数据库。
2、The Human Protein Atlas数据库
The Human Protein Atlas内含近30000种人类蛋白质的组织和细胞分布信息,并提供免费查询。
瑞典Knut&Alice Wallenberg基金会利用免疫组化技术,检查每一种蛋白质在人类48种正常组织,20种肿瘤组织,47个细胞系和12种血液细胞内的分布和表达,其结果用至少576张免疫组化染色图表示,并经专业人员校对和标引,保证染色结果具有充分的代表性。
3、PhosphoSitePlus数据库
PhosphoSitePlus数据库是一个由CST和NIH联合开发的免费资源数据库,总结归纳了海量通过科学研究发现的蛋白修饰位点,包括磷酸化、甲基化、乙酰化、泛素化等,并且包括一些CST公司发现但未发表的蛋白修饰位点。
该数据库是动态的、开放的、高度互动并持续更新的。它有助于研究PTMs在正常和病理细胞/组织中的作用,同时它也是发现新的疾病标志物和药物靶点的有力工具。
性能及历史
蛋白质数据库(HPDB),建于2005年5月,动态展示生物大分子立体结构,鼠标点击放大分子结构、原子定位、测定原子之间距离,可用于教学或科研。服务对象是能够熟练使用中文的生命科学、医学、药学、农学、林学等领域的大中专学生、教师及科技工作者。
分子结构特征描述采用汉语,同时提供英文原文以供考证。对于善于使用英文的读者,我们提倡直接访问RCSB PDB,一来可以减少网络拥挤,二来可以减少由于HPDB的翻译不妥带来的不便。
蛋白质数据库(HPDB)对每个蛋白质分子结构说明部分做了中文翻译(最新加入数据库的分子除外),内容包括分子结构定性描述、样品的来源、表达载体、宿主、化学分析方法、分子结构组成成分等。这些信息并同蛋白质分子结构数据存储于数据库,因此HPDB支持中文查询。
蛋白质数据库(HPDB)虽然翻译了“分子结构说明”部分,但为了保证数据的可靠性和准确性,HPDB对一级结构序列及大分子结构坐标数据等未做任何改动,数据库保持RCSB PDB核实后的原始实验数据文件,并保持PDB文件格式和蛋白质分子编号。
病例数据库信息主要来源
病例的主要信息来源来自于病人本人。
通过病人的主诉、对病人的观察及体检等所获得的资料。间接来源来自于病人的家属及其他与之关系密切者,如亲属、朋友、同事、邻居、老师、保姆等。
其他卫生保健人员,如与病人有关的医师、营养师、理疗师、心理医师及其他护士等。目前或既往的健康记录或病历。
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