mysql数据库分表(mysql数据库数据达到多少分表)
本篇文章给大家谈谈mysql数据库分表，以及mysql数据库数据达到多少分表对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
mysql数据库数据达到多少分表
mysql单数据库对数据表限制数量的问题：
1.一个数据库是没有表现值的，或者说这个被限制的值很大
2.一个mysqld服务可以支持的表对象数量是，42亿多点，所以这个限制基本上不需要考虑
从性能考虑的话，一个数据库建立多少张表适合的问题：
1.当一个数据库或实例中，表太多，意味着可能同时需要打开的表，从操作系统角度说就是：文件描述符很多，这个操作系统有限制的，但是可以修改操作系统的内核参数达到
2.多少表性能就会下降，分2点阐述
2.1.分表多，意味着需要维护的表结构和统计信息多，一般情况下此不会成为任何瓶颈，但是太不合理，比如几万甚至更大，可能就有问题了
2.2.性能是否下降明显，最直接的就是：跟服务器的承载能力和数据量有关系，这个是最直接的
3.反问“为何要分很多表”呢？
3.1.分表太多，容易造成程序逻辑复杂，降低性能，以及增加出错的风险点
3.2.若是表中的数据量（指容量，多少GB）很大，只是分表解决不了问题，因为在同一个服务器上，其物理IO能力最优先达到瓶颈
所以，一个数据库建立多少表，这个MYSQL是没有限制的。但是从性能考虑，肯定是有一定影响的，但是从IO和其他服务器性能考虑，这块的性能基本上还不足影响到很大成份。所以建议大家一个数据库建立在二百个表以下，这样也是比较合理的了。影响性能也不大。
但是如果你执意要知道MYSQL能够建立多少个表的话，可以参考以下理论值的资料吧：
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。
当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败，并产生错误信息。
mysql怎么分表
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
分表
1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster，mysql proxy，mysql replication，drdb等等
有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。
举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。
2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。
优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间
缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。
3，利用merge存储引擎来实现分表
我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了的，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子
mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1`(
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT'0',
-> PRIMARY KEY(`id`)
->) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
Query OK, 0 rows affected(0.05 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2`(
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT'0',
-> PRIMARY KEY(`id`)
->) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
Query OK, 0 rows affected(0.01 sec)
mysql> INSERT INTO `user1`(`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);
Query OK, 1 row affected(0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `user2`(`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);
Query OK, 1 row affected(0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser`(
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT'0',
-> INDEX(id)
->) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning(0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from alluser;
+----+--------+-----+
| id| name| sex|
+----+--------+-----+
| 1|张映| 0|
| 1| tank| 1|
+----+--------+-----+
2 rows in set(0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `alluser`(`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);
Query OK, 1 row affected(0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from user2
->;
+----+-------+-----+
| id| name| sex|
+----+-------+-----+
| 1| tank| 1|
| 2| tank2| 0|
+----+-------+-----+
2 rows in set(0.00 sec)优点：扩展性好，并且程序代码改动的不是很大
缺点：这种方法的效果比第二种要差一点
数据库分区和分表的区别
分区、分表、分库的详细理解
一、什么是分区、分表、分库
分区
就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的
分表
就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。
分库
一旦分表，一个库中的表会越来越多
将整个数据库比作图书馆，一张表就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时，如果不分章节，查找的效率将会下降。而同理，在数据库中就是分区。
二、常用的单机数据库的瓶颈
问题描述
单个表数据量越大，读写锁，插入操作重新建立索引效率越低。
单个库数据量太大（一个数据库数据量到就是极限）
单个数据库服务器压力过大
读写速度遇到瓶颈（并发量几百）
三、分区
什么时候考虑使用分区？
一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。
sql经过优化
数据量大
表中的数据是分段的
对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据
分区解决的问题
主要可以提升查询效率
分区的实现方式（简单）
mysql5开始支持分区功能
四、分表
什么时候考虑分表？
一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。
sql经过优化
数据量大
当频繁插入或者联合查询时，速度变慢
分表解决的问题
分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了，写操作效率提高了
查询一次的时间短了
数据分布在不同的文件，磁盘I/O性能提高
读写锁影响的数据量变小
插入数据库需要重新建立索引的数据减少
分表的实现方式（复杂）
需要业务系统配合迁移升级，工作量较大
分区和分表的区别与联系
分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。
分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。
当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。
当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。
常见分区分表的规则策略（类似）
Range（范围）
Hash（哈希）
按照时间拆分
Hash之后按照分表个数取模
在认证库中保存数据库配置，就是建立一个DB，这个DB单独保存user_id到DB的映射关系
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。