linux 数据库？linux下的 数据库 有哪些
大家好，如果您还对linux 数据库不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享linux 数据库的知识，包括linux下的 数据库 有哪些的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
linux下的 数据库 有哪些
你要的全在下面：数据库已经有4代了产品很多。
DBA课程更新内容大纲：
序章 DBA职业体系与数据库产品趋势
What is DBA？
DBA成长体系与职业方向(0-30W-50W-100W-???)
数据库发展历史,产品迭代趋势与职业学习方向
第一部分 OLTP数据库-MySQL(约1天)
MySQL基础入门
MySQL数据库简介
什么是数据库？什么是OLTP?
为什么学习MySQL?MySQL产品迭代
一二线大厂MySQL主流版本功能使用与特性介绍(5.1,5.6,5.7,8.0)**独家**
MySQL部署与管理体系
5.7,8.0版本企业规范部署,启动
MySQL管理体系讲解
MySQL产品架构分析与基础管理
MySQL基础架构解析(一条SQL是如何执行的)
MySQL启动过程
MySQL连接的生命与使命
MySQL表结构实现原理
MySQL开发应用（约1.5天）
MySQL SQL基础应用
声明式式语言与SQL语言
SQL语言应用场景与sqlmode
MySQL开发工具选择与使用
MySQL字符串类型与字符集
MySQL语句类型介绍(DDL,DCL,DML,DQL)
SQL之查询基础
SQL之聚合与排序
SQL之数据更新
SQL之复杂查询
SQL之集合运算
MySQL SQL高级处理与开发
函数开发与应用
存储过程,触发器，事件
表分区管理及企业级应用场景
Online DDL解析与开源生态OPS
窗口函数讲解及应用场景
MySQL JSON开发及应用
一二线大厂MySQL企业级开发规范详解**独家**
MySQL核心技术
MySQL InnoDB索引实现原理及执行计划分析（约0.5天）
索引介绍
1.索引的由来
2.表和索引结构
3.表聚簇与索引行
4.表行与索引组织表
MySQL索引介绍
InnoDB索引B+ tree的索引设计
聚簇索引与二级索引
InnDB索引插入过程
数据类型对索引应用的使用影响
执行计划介绍及结果剖析
索引优化基础实战演练
企业级索引优化实战案例(亿万级QPS的索引优化与索引上线)**独家**
MySQL InnoDB存储引擎技术内幕与深入讲解（约1天）
Mysql存储引擎介绍与功能特性
InnoDB引擎源代码目录结构与存储引擎文件组织
InnoDB存储引擎核心架构介绍及解析
InnoDB数据存储结构
InnoDB事务详解及ACID特性解析
InnoDB日志管理机制Undo与Redo
InnoDB事务与隔离级别
InnoDB MVCC及锁机制
MySQL日志管理与实战（0.5）
General log详解
Error log详解
企业级Binary log with Data pipeline**独家**
企业级Slowlog场景应用**独家**
MySQL备份恢复与迁移（0.5）
备份工具介绍与使用场景解析
一二线大厂过万数据节点备份策略**独家**
一二线大厂Mysqldump核心原理与企业级实战演练**独家**
一二线大厂Xtrabackup核心原理与企业级实战演练**独家**
Enterprise Backup企业级生态工具介绍与应用
MySQL主从复制深入（约1天）
主从复制简介与简单搭建
主从复制工作原理解析
主从数据一致性方案讲解(半同步，全同步)
MySQL主从复制实战
1.延时复制
2.过滤复制
3.多源复制
MySQL GTID复制
企业级主从复制故障分析与处理方案
亿级QPS MySQL节点故障转移实战案例**独家**
MySQL高可用架构（1天）
一二线大厂过万集群规模高可用架构MHA+BLB企业级实战**独家**
Mycat,DBLE企业级实战
MySQL企业级优化与实战（约1天）
打造高性能MySQL
企业级MySQL参数优化实战**独家**
企业级T0级别故障案例解析**独家**
阿里云数据库产品(RDS与PolarDB)（选修二选一）（1天）
企业级RDS介绍,使用与故障案例(百度云RDS运维DBA分享或交流)**独家**
企业级PolarDB业务场景解析(阿里团队PolarDB P7交付架构师分享或交流)**独家**
第二部分 NoSQL
Redis核心技术（2天）
Redis产品介绍与应用场景简析
Redis安装，部署，使用
Redis数据类型详解与应用
Redis集群架构讲解与实战(哨兵,cluster)
千亿级Redis集群参数优化实战**独家**
千亿级企业级Redis核心案例讲解与业务场景解析**独家**
MongoDB核心技术（2天）
MongoDB产品介绍与应用场景简析
MongoDB安装,部署及架构解析
MongoDB数据类型与运维管理
MongoDB集群架构讲解与实战
企业级MongoDB参数优化实战**独家**
BAT千万元级别故障案例分享**独家**
ES核心技术（2天）
ES产品介绍与应用场景简析
ES安装,部署及架构解析
ES日常运维管理
第三部分 NewSQL（4天）
NewSQL-TiDB(仅学此一个+MySQL至少20K起步) TUG核心成员-PingCAP官方认证讲师**独家**
TiDB产品介绍与分布式数据库技术应用讲解
TiDB集群部署与日常管理
TiDB集群监控详解与指标应用
TiDB核心架构深入讲解与Raft协议深入浅出**独家*
企业级TiDB-DM理解与应用**独家*
1. 58同城亿级流量Mysql热迁移TiDB**独家**
2. DM集群多源同步复制场景最佳实践(官方认证，业界唯二)**独家**
TiDB企业级业务开发最佳实践**独家**
TiFllash核心架构讲解与实战**独家**
TiDB打造HTAP实时数仓平台架构设计**独家**
Cloud TiDB(K8S上云实战)**独家**
TiDB4.0热升级5.0集群(简介：我司与Pingcap官方{开发30人，交付专家7人，项目经理4人}封闭测试与在线升级全案例解析6.23日项目完结,官方认证业界目前第一的业务场景与投入)
NewSQL-TDengine（1天选修）
TDengine产品介绍
TDengine单机版与集群部署与管理
TDengine架构体系详解
TDengine企业级参数优化与实战
TDengine业务开发规范与业务场景实战
第四部分企业级大规模数据库集群运维开发实战(35W+年薪提升)**独家**
数据运维产品架构设计思路（0.5天）
什么是数据运维平台
企业级数据运维平台架构解析
数据运维平台企业级原型设计实战（0.5天）
数据库运维自动化工具开发(Shell,Python)（2天5选2，下期轮换）
MySQL亿万级流量运维平台开发
Redis亿万级流量运维平台开发
ES亿万级流量运维平台开发
MongoDB亿万级流量运维平台开发
TiDB亿万级流量运维平台开发
linux下怎么连接mysql数据库
1、首先确保linux下mysql安装好，服务启动完之后，就可以开始连接数据库了。在终端输入“mysql-hlocalhost-uroot-p”，其中h参数是主机名，这里是本地就写localhost，也可以省略：
2、输入mysql的密码之后就登录了，也可以不输入密码登录，比如这里的root密码是mysql123456，可以直接输入“mysql-hlocalhost-uroot-pmysql123456”，此时就没有提示输入密码，直接进入mysql的命令行中了：
3、此时显示的就是mysql的命令行界面了，若要退出输入quit就可以退出了。以上就是linux中连接数据库的操作：
Linux支持哪些数据库
关系型数据库
1、oracle数据库
前身叫做SDL，由Larry Ellison和另两个编程人员在1977年创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售。1979年，oracle公司引入了第一个商用SQL关系数据库管理系统oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目oracle关系数据库产品的市场占有率数一数二。
2、MySQL数据库
MySQL数据库是一个中小型关系型数据库管理系统，软件开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被sun公司收购，后sun公司又被oracle公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的大中小型网站中由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码一特点，许多大中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库，甚至国内知名的淘宝网也选择弃用oracle而更换为更开放的MySQL。
3、MariaDB数据库
MariaDB数据库管理系统是MySQL数据库的一个分支，主要由开源社区维护。开发这个MariaDB数据库分支的可能原因之一是：甲骨文收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此MySQL开源社区采用分支的方式来避开这个风险。开发MariaDB数据库的目的是完全兼容MySQL数据库，包括API和命令行，使之能轻松的成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
4、SQL server数据库
SQL server是微软公司开发的大型关系型数据库系统。1987年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM在其销售的OS/2ExtendedEdition系统中绑定了OS/2DatabaseManager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQLserver1.0版。SQL server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据库平台。SQL server可以Windows操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度，都能得到较大的提升。
非关系型数据库
1、Memcached
Memcached是一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统。通过它可以减轻数据库负载，加速动态的Web应用，最初版本由LiveJoumal的Brad Fitzpatrick在2003年开发完成。目前全球有非常多的用户都在使用它来构建自己的大负载网站或提高自己的高访问网站的响应速度。注意：Memcache是这个项目的名称，而 Memcached是服务器端的主程序文件名。
2、Redis
Redis是一个Key-Value型存储系统。但Redis支持的存储value类型相对更多，包括string、list、set和 zset等。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集、并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与Memcached一样，为了保证效率，Redis的数据都是缓存在内存中。区别是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了Master-Slave同步。
3、MongoDB
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，类似Json的Bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
关于linux 数据库和linux下的 数据库 有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。