数据库exists(sql 中exists 在where中怎样用)
老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于数据库exists和sql 中exists 在where中怎样用的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享数据库exists以及sql 中exists 在where中怎样用的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
sql中in和exist语句的区别
两者都能实现表功能查询，主要区别如下：
1、适用表的类型不同。
in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。
exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。
2、子查询关联不同。
exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。
in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。
3、执行次数不同。
IN语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。
EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。
参考资料来源：百度百科--In操作符
参考资料来源：百度百科--Exists
关于查询语句中的in和exists的区别
1、适用表的类型不同。
in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。
exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。
2、子查询关联不同。
exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。
in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。
3、执行次数不同。
IN语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。
EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。
SQL语句语言特点：
1、SQL风格统一
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录人数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
2、高度非过程化
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
sql中in和exists的区别效率问题 转
很多人和说法会认为in和Exists相比后者的效率要高。
但是以我本人使用数据库的经验来看，两者的运行效率其实不相伯仲，不管有无可被利用的索引，它们在运行速度上没有太明显的分别，硬要说哪个快一些的话exists可能会快一点点，但是这种区别通常可以忽略。
然而在求非交集时 not in和not exists运行效率上的差距就很大，碰到大数据表时not in不管有无可被利用的索引，都会导致效率悲剧，其运行速度极之糟糕往往要运行很长的时间才能返回结果，期间系统就像假死一样。not exists在有可被利用的索引的情况下碰到大数据表时其运行效率非常高、表现优异，但是若没有可被利用索引的情况下其运行效率也很不好，此时其运行速度尽管要比not in快上不少但还是属于那种令人无法接受的“蜗速”。
in和exists随各人喜好随便用，特别是数据量不大时。面对大数据表时就要小心，not in无论有无可被利用的索引都应避免使用，not exists在有可被利用索引的情况下可作为首选，反之也要避免使用。
sql 中exists 在where中怎样用
比如在Northwind数据库中有一个查询为
SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)
这里面的EXISTS是如何运作呢？子查询返回的是OrderId字段，可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段，这两个字段肯定不在OrderID里面啊，这是如何匹配的呢？
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False。
EXISTS指定一个子查询，检测行的存在。
语法： EXISTS subquery
参数： subquery是一个受限的 SELECT语句(不允许有 COMPUTE子句和 INTO关键字)。
结果类型： Boolean如果子查询包含行，则返回 TRUE，否则返回 FLASE。
在子查询中使用 NULL仍然返回结果集
select* from TableIn where exists(select null)
等同于： select* from TableIn
比较使用 EXISTS和 IN的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select* from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select* from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
比较使用 EXISTS和= ANY的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select* from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select* from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)
NOT EXISTS的作用与 EXISTS正好相反。如果子查询没有返回行，则满足了 NOT EXISTS中的 WHERE子句。
结论：
EXISTS(包括 NOT EXISTS)子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT... FROM...)，我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。
一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。
分析器会先看语句的第一个词，当它发现第一个词是SELECT关键字的时候，它会跳到FROM关键字，然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字，如果找不到则返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，则分析其中的条件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。
WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后，会有一个返回值，即非0或0，非0即为真(true)，0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值，真或假，来确定接下来执不执行SELECT。
分析器先找到关键字SELECT，然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存，并通过指针找到第一条记录，接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式，如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中，指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录，而不进行其它操作。一直检索完整个表，并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分，它也有一个返回值(true或false)。
在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，可以通过使用 EXISTS条件句防止插入重复记录。
INSERT INTO TableIn(ANAME,ASEX)
SELECT top 1'张三','男' FROM TableIn
WHERE not exists(select* from TableIn where TableIn.AID= 7)
EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引，但要看实际情况具体使用：
IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
OK，关于数据库exists和sql 中exists 在where中怎样用的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。