数据库锁死(SQL：下面哪个锁防止你的数据库锁死)
大家好，关于数据库锁死很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于SQL:下面哪个锁防止你的数据库锁死的知识，希望对各位有所帮助！
SQL:下面哪个锁防止你的数据库锁死
答案是B，更新锁！解答如下：
共享锁
共享(S)锁允许并发事务读取(SELECT)一个资源。资源上存在共享(S)锁时，任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享(S)锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享(S)锁。
更新锁
更新(U)锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享(S)锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它(X)锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它(X)锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。第二个事务试图获取排它(X)锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它(X)锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。
若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新(U)锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新(U)锁。如果事务修改资源，则更新(U)锁转换为排它(X)锁。否则，锁转换为共享锁。
排它锁
排它(X)锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它(X)锁锁定的数据。
意向锁
意向锁表示 SQL Server需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享(S)锁或排它(X)锁。例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享(S)锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它(X)锁。意向锁可以提高性能，因为 SQL Server仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。
意向锁包括意向共享(IS)、意向排它(IX)以及与意向排它共享(SIX)。
数据库中死锁是什么产生的
数据库表死锁和锁表是数据库并发控制中的两个常见问题，通常是由以下原因导致的：
并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。
锁粒度：锁粒度通常是指锁定的数据范围大小，如果锁的粒度不合理，例如过大或过小，就可能导致死锁或锁表的问题。通常建议在进行并发操作时，使用尽可能小的锁粒度，以避免死锁或锁表的问题。
事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。例如，在并发环境下，如果多个事务同时访问同一张表，而其中一个事务占用了一条记录的锁，另一个事务也需要访问该记录，就可能导致死锁或锁表的问题。
针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：
锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT* FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS来查询锁定信息。
连接信息：查询数据库中的连接信息，查看哪些连接占用了锁资源，以及锁资源的具体情况。可以使用SHOW PROCESSLIST或者SELECT* FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST来查询连接信息。
SQL语句：检查并发操作中使用的SQL语句，查看是否存在锁定粒度不合理、事务隔离级别设置不当等问题，以及是否存在死循环、递归查询等问题。
系统资源：检查系统资源使用情况，查看是否存在内存、磁盘等资源不足的情况，以及是否存在网络延迟等问题。
数据库死锁怎么产生,怎样能解决
数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005,现在似乎有了一种新的解决办法。
将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。
use Northwind
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay@#00:00:05@#
select* from Orders where CustomerId=@#ALFKI@#
commit
print@#end tran@#
SQL Server对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个，抛出异常，并且回滚事务。在SQL Server 2000，语句一旦发生异常，T-SQL将不会继续运行，上面被牺牲的连接中， print@#end tran@#语句将不会被运行，所以我们很难在SQL Server 2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。
现在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中对异常进行捕获，这样就给我们提供了一条处理死锁的途径：
下面利用的try... catch来解决死锁。
SET XACT_ABORT ON
declare@r int
set@r= 1
while@r<= 3
begin
begin tran
begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay@#00:00:05@#
select* from Orders where CustomerId=@#ALFKI@#
commit
break
end try
begin catch
rollback
waitfor delay@#00:00:03@#
set@r=@r+ 1
continue
end catch
end
解决方法当然就是重试，但捕获错误是前提。rollback后面的waitfor不可少，发生冲突后需要等待一段时间，@retry数目可以调整以应付不同的要求。
但是现在又面临一个新的问题:错误被掩盖了，一但问题发生并且超过3次，异常却不会被抛出。SQL Server 2005有一个RaiseError语句，可以抛出异常，但却不能直接抛出原来的异常，所以需要重新定义发生的错误，现在，解决方案变成了这样:
declare@r int
set@r= 1
while@r<= 3
begin
begin tran
begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay@#00:00:05@#
select* from Orders where CustomerId=@#ALFKI@#
commit
break
end try
begin catch
rollback
waitfor delay@#00:00:03@#
set@r=@r+ 1
continue
end catch
end
if ERROR_NUMBER()<> 0
begin
declare@ErrorMessage nvarchar(4000);
declare@ErrorSeverity int;
declare@ErrorState int;
select
@ErrorMessage= ERROR_MESSAGE(),
@ErrorSeverity= ERROR_SEVERITY(),
@ErrorState= ERROR_STATE();
raiserror(@ErrorMessage,
@ErrorSeverity,
@ErrorState
);
end
我希望将来SQL Server 2005能够直接抛出原有异常，比如提供一个无参数的RaiseError。
因此方案有点臃肿，但将死锁问题封装到T-SQL中有助于明确职责，提高高层系统的清晰度。现在，对于DataAccess的代码，或许再也不需要考虑死锁问题了。
数据库死锁产生的原因
数据库表死锁和锁表是数据库并发控制中的两个常见问题，通常是由以下原因导致的：
并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。
锁粒度：锁粒度通常是指锁定的数据范围大小，如果锁的粒度不合理，例如过大或过小，就可能导致死锁或锁表的问题。通常建议在进行并发操作时，使用尽可能小的锁粒度，以避免死锁或锁表的问题。
事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。例如，在并发环境下，如果多个事务同时访问同一张表，而其中一个事务占用了一条记录的锁，另一个事务也需要访问该记录，就可能导致死锁或锁表的问题。
针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：
锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT* FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS来查询锁定信息。
连接信息：查询数据库中的连接信息，查看哪些连接占用了锁资源，以及锁资源的具体情况。可以使用SHOW PROCESSLIST或者SELECT* FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST来查询连接信息。
SQL语句：检查并发操作中使用的SQL语句，查看是否存在锁定粒度不合理、事务隔离级别设置不当等问题，以及是否存在死循环、递归查询等问题。
系统资源：检查系统资源使用情况，查看是否存在内存、磁盘等资源不足的情况，以及是否存在网络延迟等问题。
关于数据库锁死和SQL:下面哪个锁防止你的数据库锁死的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。