sql数据库类型 sql数据类型有哪些
各位老铁们好,相信很多人对sql数据库类型都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于sql数据库类型以及sql数据类型有哪些的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
数据库有哪些类型
数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有:
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有:
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
扩展资料:
非关系型数据库的优势:
1、性能高:NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2、可扩展性好:同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势:
1、可以复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
参考资料来源:百度百科-数据库
sql语句分几类,sql数据库都有哪几种数据类型
一、整数数据类型
整数数据类型是最常用的数据类型之一。
1、INT(INTEGER)
INT(或INTEGER)数据类型存储从-2的31次方(-2,147,483,648)到2的31次方-1(2,147,483,647)之间的所有正负整数。每个INT类型的数据按4个字节存储,其中1位表示整数值的正负号,其它31位表示整数值的长度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT数据类型存储从-2的15次方(-32, 768)到2的15次方-1( 32,767)之间的所有正负整数。每个SMALLINT类型的数据占用2个字节的存储空间,其中1位表示整数值的正负号,其它15位表示整数值的长度和大小。
3、TINYINT
TINYINT数据类型存储从0到255之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1个字节的存储空间。
4、BIGINT
BIGINT数据类型存储从-2^63(-9,223, 372, 036, 854, 775, 807)到2^63-1( 9, 223, 372, 036,854,775, 807)之间的所有正负整数。每个BIGINT类型的数据占用8个字节的存储空间。
二、浮点数据类型
浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server中采用上舍入(Round up或称为只入不舍)方式进行存储。所谓上舍入是指,当(且仅当)要舍入的数是一个非零数时,对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1,并进行必要的进位。若一个数是上舍入数,其绝对值不会减少。如:对3.14159265358979分别进行2位和12位舍入,结果为3.15和3.141592653590。
1、REAL数据类型
REAL数据类型可精确到第7位小数,其范围为从-3.40E-38到3.40E+38。每个REAL类型的数据占用4个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15位小数,其范围为从-1.79E-308到1.79E+308。每个FLOAT类型的数据占用8个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n指定FLOAT数据的精度。n为1到15之间的整数值。当n取1到7时,实际上是定义了一个REAL类型的数据,系统用4个字节存储它;当n取8到15时,系统认为其是FLOAT类型,用8个字节存储它。
3、DECIMAL
DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间,但也有一定的限制,您可以用2到17个字节来存储从-10的38次方-1到10的38次方-1之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式,p和s确定了精确的比例和数位。其中p表示可供存储的值的总位数(不包括小数点),缺省值为18; s表示小数点后的位数,缺省值为0。例如:decimal(15 5),表示共有15位数,其中整数10位,小数5。位表4-3列出了各精确度所需的字节数之间的关系。
sql数据类型有哪些
SQL数据类型有以下这些:
1、二进制数据类型。
二进制数据包括 Binary、Varbinary和 Image
Binary数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
Binary[(n)]是 n位固定的二进制数据。其中,n的取值范围是从 1到 8000。其存储空间的大小是 n+ 4个字节。
Varbinary[(n)]是 n位变长度的二进制数据。其中,n的取值范围是从 1到 8000。其存储空间的大小是 n+ 4个字节,不是n个字节。
2、字符数据类型。
字符数据类型包括char、varchar和text。
字符数据是由字母、符号和数字的任意组合组成的数据。
varchar是可变长度字符数据,其长度不超过8kb。char是最大长度为8kb的固定长度字符数据。超过8kb的ASCII数据可以使用文本数据类型存储。
3、Unicode数据类型。
Unicode数据类型包括nchar、nvarchar和ntext。
在Microsoft SQL Server中,传统的非Unicode数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在安装SQL Server期间,允许选择字符集。
在Unicode标准中,包含由各种字符集定义的所有字符。使用Unicode数据类型占用的空间是使用非Unicode数据类型的两倍。
4、日期和时间数据类型。
日期和时间数据类型包括 Datetime和 Smalldatetime两种类型。
日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。
例如,有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。
前一个数据类型是日期在前,时间在后。后一个数据类型是时间在前,日期在后。
在 Microsoft SQL Server中,日期和时间数据类型包括Datetime和 Smalldatetime两种类型时,所存储的日期范围是从 1753年 1月 1日开始,到9999年12月 31日结束(每一个值要求 8个存储字节)。
5、数字数据类型。
数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数(浮点)和整数。
整数由正整数和负整数组成,如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中,存储在整数中的数据类型是int、smallint和tinyint。
int数据类型存储的数据多于smallint数据类型,而smallint数据类型存储的数据多于tinyint数据类型。
使用int数据类型存储数据的范围从-2 147 483 648到2 147 483 647(每个值需要四个字节的存储空间)。
6、货币数据类型。
在 Microsoft SQL Server中,货币数据的数据类型是Money和 Smallmoney
Money数据类型要求 8个存储字节,Smallmoney数据类型要求 4个存储字节。
参考资料来源:百度百科-SQL数据类型
请问数据库有哪些种类呢
数据库通常分为:
层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和关系模型。
一、层次模型:
层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。
树结构的基本特点是:
1、有且仅有一个结点无父结点;
2、其它结点有且有一个父结点。
在层次模型中,树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。
层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。
注意:在层次式数据库中查找记录,必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。
二、网状模型:
网状模型中结点间的联系不受层次限制,可以任意发生联系,所以她的结构是结点的连通图。
网状模型结构的特点是:
1、有一个以上结点无父结点;
2、至少有一个结点有多于一个父结点。
注意:虽然网状模型能反映各种复杂的关系,但网状模型在具体实现上,只支持1:n联系,对
于m:n联系可将其转化为1:n联系。
三、关系模型:
关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。
关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为:
R(A1,A2,A3,…,Ai,…)
其中:R为关系名,Ai为关系的属性名。
目前常用的数据库管理系统有:
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括:用于建立和交付基于Web的Internet平台;综合、全面的具有Internet能力的商业应用;强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...
SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。
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