数据库博客，数据库与数据仓库的区别
很多朋友对于数据库博客和数据库与数据仓库的区别不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
博客系统的数据库需要设计哪些表
你一般需要作者表、文章表、类别表、评论表，
作者表用来存放注册用户信息：用户ID、用户名、密码、发表数、最后发表日期；用户ID为主键；
文章表用来存放所有文章信息：文章ID、用户ID、类别ID、标题、正文、点击数；文章ID为主键；
类别表用来存放所有文章类别信息：用户ID、类别ID、类别名称；用户ID、类别ID为主键；
评论表用来存放所有的评论：文章ID、评论ID、评论人名称、评论内容、作者回复内容；评论ID为主键；文章ID为外键；
我以前自己写的博客系统把所有人的文章分类统一进行管理，这样可以在一个总目录下分类浏览所有文章，因为我的系统在公司内部网络运行，用户不是很多。如果你也打算这样，那么分类表设计需要麻烦一点，要么管理员维护，要么作者申请、管理员审核，要么作者先直接使用，管理员负责调整。
二、什么是数据库
一、数据库服务1.什么是数据库DB,DataBase数据库：依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合DBMS,DataBase Management System数据库管理系统：用来操纵和管理数据库的大型服务软件DBS,DataBase System数据库系统：即DB+DBMS,指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统它是专门用来存储数据，常用的生产环境包括:银行金融购物网站、论坛等。 2.搭建数据服务器:硬件、OS、应用软件3.常见的数据服务厂商及软件： Oracle: Oracle Database、MySql Microsoft: SQL Server、access IBM: DB2 Sybase: Sybase加州大学伯克利分校: postgreSQL其中，按照类别分类如下：商业软件： oracle SQL SERVERDB2 Sybase access开源软件： postgreSQL MySQL跨平台： oracle DB2Sybase postgreSQL MySQL不跨平台： SQL SERVER access即开源又跨平台： postgreSQL MySQL4. MySQL简介MySQL已经成为世界上最爱欢迎的数据库管理系统之一。无论是用在小型开发项目上，还是用来构建那些声明显赫的网站，MySQL都证明了自己的稳定、可靠、快速、可信的系统，足以胜任任何数据存储业务的需要。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------二、安装及使用MySQL1.安装yum-y install mysql-server mysql service mysqld start或rpm-q mysql-server mysql mysql-develrpm-e--nodeps mysql-server mysql mysql-develmv/etc/my.cnf/etc/my.cnf.baktar-xvf MySQL-5.6.15-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tarrpm-Uvh MySQL-*.rpmrpm-qa| grep-i--color mysqlservice mysql start|stop|statusfind/-name"my.cnf" cp/usr/share/mysql/my-default.cnf/etc/my.cnf2.服务常识端口号：3306进程名：mysqld进程所有者：mysql数据传输协议：tcp主配置文件/etc/my.cnf数据库目录/var/lib/mysql/ SQL结构化查询语言每条SQL语句要以;结尾命令不区分字母大写 \C终止SQL语句的执行 \G换行显示数据srvice mysql start------------------------------------------------------------
本文出自“刘福”博客，请务必保留此出处http://liufu1103.blog.51cto.com/9120722/1656825
二、什么是数据库
标签：什么是数据库
数据库与数据仓库的区别
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。
“不可修改”：数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。
拓展资料：数据仓库的出现，并不是要取代数据库。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。
目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。
MySQL数据库
目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司
目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库
盘点：开源社区那些免费的数据库软件MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等
而其自身是采用C和C编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性
这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、、NetBSD、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统
最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐
首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者创的公司所开发的免费开源的数据库服务器
与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等
其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升
该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为
第三是，它使用了诸如google-mysql-tools、和OpenQuery对MySQL进行改造
并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对MySQL的Connector和GUI工具进行改进
非关系型数据库NoSQL从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是NotOnlySQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨
NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入
盘点：开源社区那些免费的数据库软件当然，NoSQL也是随着互联网Web2
0网站的兴起才能取得长足的进步
关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2
0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2
0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展
首先推荐的是，这是一个社区版
Oracle的这个，是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的的其中一个组件，是一个集成了Hadoop、、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统
其次推荐的是Membase
Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员
Membase是开源项目，源代码采用了Apache2
0的使用许可
该项目托管在GitHub
上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包
该产品主要是由NorthScale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商
并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开发者和经营者提供了一个比较低的门槛
做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端
通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性
在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置的告警信息
Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制
另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的
第三推荐的是Hibari
Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中
同时，Hibari也支持Java，C/C，Python，Ruby和Erlang语言的客户端
第四推荐的是memcachedb
这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了BerkeleyDB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面
第五推荐的是Leveldb
这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1
2能够支持billion级别的数据量了
在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法
LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w
XML数据库的优势XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统
在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化
目前XML数据库有三种类型：(XEDB)，即能处理XML的数据库;(NXD)，即纯XML数据库;(HXD)，即混合XML数据库
关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB或BLOB)
这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型
然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性
混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中
XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制
在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna
它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等
实现了W3CXQuery规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作
第二款XML数据库是BaseX
这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面
盘点：开源社区那些免费的数据库软件第三款推荐的是XMLDB
这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快
XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中
第四块推荐的是X-Hive/DB
它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库
X-Hive/DBJavaAPI包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法
与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理
如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理
第二，提供对标签和路径的操作
传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作
第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作
XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎
另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。