python创建mysql数据库 如何使用python对数据库(mysql)进行操作
大家好，今天小编来为大家解答python创建mysql数据库这个问题，如何使用python对数据库(mysql)进行操作很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
如何使用python对数据库(mysql)进行操作
一、数据库基本操作
1.想允许在数据库写中文，可在创建数据库时用下面命令
create database zcl charset utf8;2.查看students表结构
desc students;3.查看创建students表结构的语句
show create table students;4.删除数据库
drop database zcl;5.创建一个新的字段
alter table students add column nal char(64);PS:本人是很讨厌上面这种“简单解释+代码”的博客。其实我当时在mysql终端写了很多的实例，不过因为当时电脑运行一个看视频的软件，导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~
二、python连接数据库python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python3.4环境。
1.安装pymysql模块
pip3 install pymysql2.连接数据库，插入数据实例
import pymysql
#生成实例，连接数据库zcl
conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur= conn.cursor()
#插入数据
reCount= cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Jack','man',25,1351234,"CN"))
reCount= cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Mary','female',18,1341234,"USA"))
conn.commit()#实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)查看结果:
mysql> select* from students;+----+------+-----+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+------+-----+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
+----+------+-----+-----+-------------+------+
2 rows in set3.获取数据
import pymysql
conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
cur= conn.cursor()
reCount= cur.execute('select* from students')
res= cur.fetchone()#获取一条数据
res2= cur.fetchmany(3)#获取3条数据
res3= cur.fetchall()#获取所有(元组格式)
print(res)
print(res2)
print(res3)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()输出:
(1,'zcl','man', 22,'15622341234', None)
((2,'alex','man', 30,'15622341235', None),(5,'Jack','man', 25,'1351234','CN'),(6,'Mary','female', 18,'1341234','USA'))
()三、事务回滚事务回滚是在数据写到数据库前执行的，因此事务回滚conn.rollback()要在实例提交命令conn.commit()之前。只要数据未提交就可以回滚，但回滚后ID却是自增的。请看下面的例子:
插入3条数据(注意事务回滚):
import pymysql
#连接数据库zcl
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur=conn.cursor()
#插入数据
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Jack','man', 25, 1351234,"CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Jack2','man', 25, 1351234,"CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)',('Mary','female', 18, 1341234,"USA"))
conn.rollback()#事务回滚
conn.commit()#实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)未执行命令前与执行命令后(包含回滚操作)(注意ID号):未执行上面代码与执行上面代码的结果是一样的!!因为事务已经回滚，故students表不会增加数据!
mysql> select* from students;+----+------+--------+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+------+--------+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
| 5| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 6| Mary| female| 18| 1341234| USA|
+----+------+--------+-----+-------------+------+
4 rows in set执行命令后(不包含回滚操作):只需将上面第11行代码注释。
mysql> select* from students;+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
| 5| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 6| Mary| female| 18| 1341234| USA|
| 10| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 11| Jack2| man| 25| 1351234| CN|
| 12| Mary| female| 18| 1341234| USA|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
7 rows in set总结：虽然事务回滚了，但ID还是自增了，不会因回滚而取消，但这不影响数据的一致性（底层的原理我不清楚~）
四、批量插入数据import pymysql
#连接数据库zcl
conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur= conn.cursor()
li= [
("cjy","man",18,1562234,"USA"),
("cjy2","man",18,1562235,"USA"),
("cjy3","man",18,1562235,"USA"),
("cjy4","man",18,1562235,"USA"),
("cjy5","man",18,1562235,"USA"),
]
#插入数据
reCount= cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li)
#conn.rollback()#事务回滚
conn.commit()#实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)pycharm下输出: 5
mysql终端显示:
mysql> select* from students;#插入数据前+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
| 5| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 6| Mary| female| 18| 1341234| USA|
| 10| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 11| Jack2| man| 25| 1351234| CN|
| 12| Mary| female| 18| 1341234| USA|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
7 rows in set
mysql> mysql> select* from students;#插入数据后+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id| name| sex| age| tel| nal|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1| zcl| man| 22| 15622341234| NULL|
| 2| alex| man| 30| 15622341235| NULL|
| 5| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 6| Mary| female| 18| 1341234| USA|
| 10| Jack| man| 25| 1351234| CN|
| 11| Jack2| man| 25| 1351234| CN|
| 12| Mary| female| 18| 1341234| USA|
| 13| cjy| man| 18| 1562234| USA|
| 14| cjy2| man| 18| 1562235| USA|
| 15| cjy3| man| 18| 1562235| USA|
| 16| cjy4| man| 18| 1562235| USA|
| 17| cjy5| man| 18| 1562235| USA|
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
12 rows in set学完的东西要及时总结，有些东西忘记了阿~_~
linux环境下python怎样操作mysql数据库
linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：
首先在Linux环境下安装mysql-python
1、下载mysql-python
打开终端：
cd/usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解压
sudo tar-zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安装前需进行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径
b、修改site.cfg中的threadsafe= False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config=/usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、执行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln-s/usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so/usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig(这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、编译安装
1）python setup.py build
若未成功的话，需手动安装setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、测试
python
>>> import MySQLdb
没有错误，则表示安装成功了。
使用python操作MySQL
使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：
效果如图：
若出现类似于此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet
解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1)在文件中"__init__.py"中，注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2)在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set这一句话。
3)在文件"converters.py"中，修改其中的"Set"成为"set"(只有两个地方需要修改，即大写改小写)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ])改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str,改为 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb库
import MySQLdb
2.和数据库建立连接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
charset:数据库编码.
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit()提交
rollback()回滚
3.执行sql语句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select* from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相关资料
更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
如何用python更新mysql数据库数据
MySQL的 Binlog记录着 MySQL数据库的所有变更信息，了解 Binlog的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle的 flashback的功能，恢复误删除的记录，把 update的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog是 ROW模式的 Binlog，这也是 MySQL 8里的默认模式，STATEMENT模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog的结构，我们可以试着修改 Binlog里的数据。例如前面举例的 Binlog删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog位置的 32改成 30即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的“show binlog events”里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT是从位置 378开始的，这里的位置就是 Binlog文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code是在 event的第 5个字节，我们写个 Python小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog中的大事务
由于 ROW模式的 Binlog是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where的 update或 delete语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G的记录，修改了 66万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog中大事务的 Python小程序，我们知道用 mysqlbinlog解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN开头，以 COMMIT结束。我们找出 BENGIN前面的“# at”的位置，检查 COMMIT后面的“# at”位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python程序的例子。
切割 Binlog中的大事务
对于大的事务，MySQL会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image参数控制的，这个参数有 3个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle的 flashback的功能，我个人估计 MySQL未来的版本从可能会基于 Binlog推出这样的功能。
了解了 Binlog的结构，再加上 Python这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL数据库的修改和迁移等工作。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的python创建mysql数据库和如何使用python对数据库(mysql)进行操作问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！