数据库在线设计(在线设计数据库实体-网站的数据库如何设计)

大家好，今天来为大家解答数据库在线设计这个问题的一些问题点，包括在线设计数据库实体-网站的数据库如何设计也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

在线设计数据库实体-网站的数据库如何设计

netbeans如何通过数据库创建实体类

使用数据库类和JPA可以简化数据库交互程序设计。使用步骤如下:

1.在“服务”中建立要连接的数据库。

2.新建项目

3.新建-》“持久性”-》“通过数据库生成实体类”

4.选中要生成数据库中的表,对应生成类。

5.新建-》“持久性”-》“通过实体生成JPA控制器类”

6.选中刚刚建立的数据库实体类,生成对应JPA.在此过程中自动生成

7.在要使用的位置,实例化JPA.

7.1EntityManagerFactoryfactory=("XML中的persistence-unitname");

7.2实例化。“JPA控制器类名”JPA控制器变量名=newJPA控制器类名(factory);

7.3使用JPA控制器变量名.方法

tip:可以在控制器类中自由定义方法

出道早的程序员往往喜欢第二种,个人比较喜欢第一种。这当然也得看业务需要和个人习惯。

一般来说,对象的持久化我们都会选用成熟的Hibernate框架来完成。现在提倡面对对象编程,既然是面对对象,个人认为是先设计实体。然后由H框架根据所需要的配置来完成数据库表的创建。

数据库的结构和工作原理比较复杂,对于程序员来说,不便像DBA那样去管理操作数据库。H框架比较成熟,完全可以交给它来创建表,但一定要注意配置,如果配置不当,严重的话还会影响项目的运行!

再一个,对于程序员来说,对实体类的设计更为熟悉,得心应手。

当然,并不是所有的项目都适用H框架,比如说项目中各实体间的关系太复杂、数据的查询量过大或十分频繁等。

什么是好的数据库设计?

一些原则可为数据库设计过程提供指导。第一个原则是,重复信息(也称为冗余数据)很糟糕,因为重复信息会浪费空间,并会增加出错和不一致的可能性。第二个原则是,信息的正确性和完整性非常重要。如果数据库中包含不正确的信息,任何从数据库中提取信息的报表也将包含不正确的信息。因此,基于这些报表所做的任何决策都将提供错误信息。

所以,良好的数据库设计应该是这样的:

将信息划分到基于主题的表中,以减少冗余数据。

向Access提供根据需要联接表中信息时所需的信息。

可帮助支持和确保信息的准确性和完整性。

可满足数据处理和报表需求。

设计过程

设计过程包括以下步骤:

确定数据库的用途:这可帮助进行其他步骤的准备工作。

查找和组织所需的信息:收集可能希望在数据库中记录的各种信息,如产品名称和订单号。

划分到表中的信息:将信息项划分到主要的实体或主题中,如“产品”或“订单”。每个主题即构成一个表。

关闭信息项目导入的列确定希望在每个表中存储哪些信息。每个项将成为一个字段,并作为列显示在表中。例如,“雇员”表中可能包含“姓氏”和“聘用日期”等字段。

指定为主键:选择每个表的主键。主键是一个用于唯一标识每个行的列。例如,主键可以为“产品ID”或“订单ID”。

设置表关系:查看每个表,并确定各个表中的数据如何彼此关联。根据需要,将字段添加到表中或创建新表,以便清楚地表达这些关系。

优化您的设计:分析设计中是否存在错误。创建表并添加几条示例数据记录。确定是否可以从表中获得期望的结果。根据需要对设计进行调整。

应用规范化规则:应用数据规范化规则,以确定表的结构是否正确。根据需要对表进行调整。

如何设计一个优秀的数据库(转)

一个成功的管理系统，是由：[50%的业务+ 50%的软件]所组成，而 50%的成功软件又有 [25%的数据库+ 25%的程序]所组成，数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。

有关数据库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会，并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。精选了其中的 60个最佳技巧，并把这些技巧编写成了本文，为了方便索引其内容划分为 5个部分：

第 1部分-设计数据库之前：这一部分罗列了 12个基本技巧，包括命名规范和明确业务需求等。第 2部分-设计数据库表：总共 24个指南性技巧，涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等。第 3部分-选择键：怎么选择键呢？这里有 10个技巧专门涉及系统生成的主键的正确用法，还有何时以及如何索引字段以获得最佳性能等。第 4部分-保证数据完整性：讨论如何保持数据库的清晰和健壮，如何把有害数据降低到最小程度。第 5部分-各种小技巧：不包括在以上 4个部分中的其他技巧，五花八门，有了它们希望你的数据库开发工作会更轻松一些。第 1部分-设计数据库之前考察现有环境

在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。但是对旧系统的研究可以让你发现一些可能会忽略的细微问题。一般来说，考察现有系统对你绝对有好处。

定义标准的对象命名规范

一定要定义数据库对象的命名规范。对数据库表来说，从项目一开始就要确定表名是采用复数还是单数形式。此外还要给表的别名定义简单规则（比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前 4个字母；如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成 4个字母长的别名；如果表的名字由 3个单词组成，你不妨从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成 4字母长的别名，其余依次类推）对工作用表来说，表名可以加上前缀 WORK_后面附上采用该表的应用程序的名字。表内的列[字段]要针对键采用一整套设计规则。比如，如果键是数字类型，你可以用 _N作为后缀；如果是字符类型则可以采用 _C后缀。对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。再如，假如你的表里有好多"money"字段，你不妨给每个列[字段]增加一个 _M后缀。还有，日期列[字段]最好以 D_作为名字打头。

检查表名、报表名和查询名之间的命名规范。你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了。假如你坚持统一地命名这些数据库的不同组成部分，至少你应该在这些对象名字的开头用 Table、Query或者 Report等前缀加以区别。

如果采用了 Microsoft Access，你可以用 qry、rpt、tbl和 mod等符号来标识对象（比如 tbl_Employees）。我在和 SQL Server打交道的时候还用过 tbl来索引表，但我用 sp_company（现在用 sp_feft_）标识存储过程，因为在有的时候如果我发现了更好的处理办法往往会保存好几个拷贝。我在实现 SQL Server 2000时用 udf_（或者类似的标记）标识我编写的函数。

工欲善其事，必先利其器

采用理想的数据库设计工具，比如：SyBase公司的 PowerDesign，她支持 PB、VB、Delphe等语言，通过 ODBC可以连接市面上流行的 30多个数据库，包括 dBase、FoxPro、VFP、SQL Server等，今后有机会我将着重介绍 PowerDesign的使用。

获取数据模式资源手册

正在寻求示例模式的人可以阅读《数据模式资源手册》一书，该书由 Len Silverston、W. H. Inmon和 Kent Graziano编写，是一本值得拥有的最佳数据建模图书。该书包括的章节涵盖多种数据领域，比如人员、机构和工作效能等。

其他的你还可以参考：萨师煊王珊著数据库系统概论

畅想未来，但不可忘了过去的教训

我发现询问用户如何看待未来需求变化非常有用。这样做可以达到两个目的：首先，你可以清楚地了解应用设计在哪个地方应该更具灵活性以及如何避免性能瓶颈；其次，你知道发生事先没有确定的需求变更时用户将和你一样感到吃惊。

一定要记住过去的经验教训！我们开发人员还应该通过分享自己的体会和经验互相帮助。即使用户认为他们再也不需要什么支持了，我们也应该对他们进行这方面的教育，我们都曾经面临过这样的时刻"当初要是这么做了该多好.."。

在物理实践之前进行逻辑设计

在深入物理设计之前要先进行逻辑设计。随着大量的 CASE工具不断涌现出来，你的设计也可以达到相当高的逻辑水准，你通常可以从整体上更好地了解数据库设计所需要的方方面面。

了解你的业务

在你百分百地确定系统从客户角度满足其需求之前不要在你的 ER（实体关系）模式中加入哪怕一个数据表（怎么，你还没有模式？那请你参看技巧 9）。了解你的企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。一旦你明确了业务需求，你就可以自己做出许多决策了。

一旦你认为你已经明确了业务内容，你最好同客户进行一次系统的交流。采用客户的术语并且向他们解释你所想到的和你所听到的。同时还应该用可能、将会和必须等词汇表达出系统的关系基数。这样你就可以让你的客户纠正你自己的理解然后做好下一步的 ER设计。

创建数据字典和 ER图表

一定要花点时间创建 ER图表和数据字典。其中至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。创建 ER图表和数据字典确实有点费时但对其他开发人员要了解整个设计却是完全必要的。越早创建越能有助于避免今后面临的可能混乱，从而可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。

有一份诸如 ER图表等最新文档其重要性如何强调都不过分，这对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对 SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。

创建模式

一张图表胜过千言万语：开发人员不仅要阅读和实现它，而且还要用它来帮助自己和用户对话。模式有助于提高协作效能，这样在先期的数据库设计中几乎不可能出现大的问题。模式不必弄的很复杂；甚至可以简单到手写在一张纸上就可以了。只是要保证其上的逻辑关系今后能产生效益。

从输入输出下手

在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举个简单的例子：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。

报表技巧

要了解用户通常是如何报告数据的：批处理还是在线提交报表？时间间隔是每天、每周、每月、每个季度还是每年？如果需要的话还可以考虑创建总结表。系统生成的主键在报表中很难管理。用户在具有系统生成主键的表内用副键进行检索往往会返回许多重复数据。这样的检索性能比较低而且容易引起混乱。

理解客户需求

看起来这应该是显而易见的事，但需求就是来自客户（这里要从内部和外部客户的角度考虑）。不要依赖用户写下来的需求，真正的需求在客户的脑袋里。你要让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。一个不变的真理是："只有我看见了我才知道我想要的是什么"必然会导致大量的返工，因为数据库没有达到客户从来没有写下来的需求标准。而更糟的是你对他们需求的解释只属于你自己，而且可能是完全错误的。

第 2部分-设计表和字段检查各种变化

我在设计数据库的时候会考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。比方说，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，我倾向于在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。

采用有意义的字段名

有一回我参加开发过一个项目，其中有从其他程序员那里继承的程序，那个程序员喜欢用屏幕上显示数据指示用语命名字段，这也不赖，但不幸的是，她还喜欢用一些奇怪的命名法，其命名采用了匈牙利命名和控制序号的组合形式，比如 cbo1、txt2、txt2_b等等。

除非你在使用只面向你的缩写字段名的系统，否则请尽可能地把字段描述的清楚些。当然，也别做过头了，比如 Customer_Shipping_Address_Street_Line_1，虽然很富有说明性，但没人愿意键入这么长的名字，具体尺度就在你的把握中。

采用前缀命名

如果多个表里有好多同一类型的字段（比如 FirstName），你不妨用特定表的前缀（比如 CusLastName）来帮助你标识字段。

时效性数据应包括"最近更新日期/时间"字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。

标准化和数据驱动

数据的标准化不仅方便了自己而且也方便了其他人。比方说，假如你的用户界面要访问外部数据源（文件、XML文档、其他数据库等），你不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。预先安排总需要付出努力，但如果这些过程采用数据驱动而非硬编码的方式，那么策略变更和维护都会方便得多。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。

标准化不能过头

对那些不熟悉标准化一词（normalization）的人而言，标准化可以保证表内的字段都是最基础的要素，而这一措施有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但 Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，3NF规定：

表内的每一个值都只能被表达一次。表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。遵守 3NF标准的数据库具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。比方说，某个存放客户及其有关定单的 3NF数据库就可能有两个表：Customer和 Order。Order表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向 Customer表里包含该客户信息的那一行。

更高层次的标准化也有，但更标准是否就一定更好呢？答案是不一定。事实上，对某些项目来说，甚至就连 3NF都可能给数据库引入太高的复杂性。

为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的，这样的例子很多。曾经有个开发餐饮分析软件的活就是用非标准化表把查询时间从平均 40秒降低到了两秒左右。虽然我不得不这么做，但我绝不把数据表的非标准化当作当然的设计理念。而具体的操作不过是一种派生。所以如果表出了问题重新产生非标准化的表是完全可能的。

不活跃或者不采用的指示符

增加一个字段表示所在记录是否在业务中不再活跃挺有用的。不管是客户、员工还是其他什么人，这样做都能有助于再运行查询的时候过滤活跃或者不活跃状态。同时还消除了新用户在采用数据时所面临的一些问题，比如，某些记录可能不再为他们所用，再删除的时候可以起到一定的防范作用。

使用角色实体定义属于某类别的列[字段]

在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。

这里的含义不是让 PERSON实体带有 Title字段，而是说，为什么不用 PERSON实体和 PERSON_TYPE实体来描述人员呢？比方说，当 John Smith, Engineer提升为 John Smith, Director乃至最后爬到 John Smith, CIO的高位，而所有你要做的不过是改变两个表 PERSON和 PERSON_TYPE之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的 PERSON_TYPE表就包含了所有 PERSON的可能类型，比如 Associate、Engineer、Director、CIO或者 CEO等。

还有个替代办法就是改变 PERSON记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。

采用常用实体命名机构数据

组织数据的最简单办法就是采用常用名字，比如：PERSON、ORGANIZATION、ADDRESS和 PHONE等等。当你把这些常用的一般名字组合起来或者创建特定的相应副实体时，你就得到了自己用的特殊版本。开始的时候采用一般术语的主要原因在于所有的具体用户都能对抽象事物具体化。

有了这些抽象表示，你就可以在第 2级标识中采用自己的特殊名称，比如，PERSON可能是 Employee、Spouse、Patient、Client、Customer、Vendor或者 Teacher等。同样的，ORGANIZATION也可能是 MyCompany、MyDepartment、Competitor、Hospital、Warehouse、Government等。最后 ADDRESS可以具体为 Site、Location、Home、Work、Client、Vendor、Corporate和 FieldOffice等。

采用一般抽象术语来标识"事物"的类别可以让你在关联数据以满足业务要求方面获得巨大的灵活性，同时这样做还可以显著降低数据存储所需的冗余量。

用户来自世界各地

在设计用到网络或者具有其他国际特性的数据库时，一定要记住大多数国家都有不同的字段格式，比如邮政编码等，有些国家，比如新西兰就没有邮政编码一说。

数据重复需要采用分立的数据表

如果你发现自己在重复输入数据，请创建新表和新的关系。

每个表中都应该添加的 3个有用的字段

dRecordCreationDate，在 VB下默认是 Now()，而在 SQL Server下默认为 GETDATE()sRecordCreator，在 SQL Server下默认为 NOT NULL DEFAULT USERnRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现 null数据或者丢失数据的原因对地址和电话采用多个字段

描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2和 Address_Line3可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。

过分标准化可要小心，这样做可能会导致性能上出现问题。虽然地址和电话表分离通常可以达到最佳状态，但是如果需要经常访问这类信息，或许在其父表中存放"首选"信息（比如 Customer等）更为妥当些。非标准化和加速访问之间的妥协是有一定意义的。

使用多个名称字段

我觉得很吃惊，许多人在数据库里就给 name留一个字段。我觉得只有刚入门的开发人员才会这么做，但实际上网上这种做法非常普遍。我建议应该把姓氏和名字当作两个字段来处理，然后在查询的时候再把他们组合起来。

我最常用的是在同一表中创建一个计算列[字段]，通过它可以自动地连接标准化后的字段，这样数据变动的时候它也跟着变。不过，这样做在采用建模软件时得很机灵才行。总之，采用连接字段的方式可以有效的隔离用户应用和开发人员界面。

提防大小写混用的对象名和特殊字符

过去最令我恼火的事情之一就是数据库里有大小写混用的对象名，比如 CustomerData。这一问题从 Access到Oracle数据库都存在。我不喜欢采用这种大小写混用的对象命名方法，结果还不得不手工修改名字。想想看，这种数据库/应用程序能混到采用更强大数据库的那一天吗？采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性（CUSTOMER_DATA），绝对不要在对象名的字符之间留空格。

小心保留词

要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突，比如，最近我编写的一个 ODBC连接程序里有个表，其中就用了 DESC作为说明字段名。后果可想而知！DESC是 DESCENDING缩写后的保留词。表里的一个 SELECT*语句倒是能用，但我得到的却是一大堆毫无用处的信息。

保持字段名和类型的一致性

在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在某个表中叫做"agreement_number"，你就别在另一个表里把名字改成"ref1"。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。记住，你干完自己的活了，其他人还要用你的数据库呢。

仔细选择数字类型

在 SQL中使用 smallint和 tinyint类型要特别小心，比如，假如你想看看月销售总额，你的总额字段类型是 smallint，那么，如果总额超过了$32,767你就不能进行计算操作了。

删除标记

在表中包含一个"删除标记"字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

包含版本机制

建议你在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。无论如何你都要实现这一要求。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。虽然你可以通过检查新字段或者索引来确定数据库结构的版本，但我发现把版本信息直接存放到数据库中不更为方便吗？

给文本字段留足余量

ID类型的文本字段，比如客户 ID或定单号等等都应该设置得比一般想象更大，因为时间不长你多半就会因为要添加额外的字符而难堪不已。比方说，假设你的客户 ID为 10位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为 12或者 13个字符长。这算浪费空间吗？是有一点，但也没你想象的那么多：一个字段加长 3个字符在有 1百万条记录，再加上一点索引的情况下才不过让整个数据库多占据 3MB的空间。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。身份证的号码从 15位变成 18位就是最好和最惨痛的例子。

列[字段]命名技巧

我们发现，假如你给每个表的列[字段]名都采用统一的前缀，那么在编写 SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列[字段]名同某些数据库联系起来，不过就连这些工具有时不也连接错误嘛。举个简单的例子，假设有两个表：

Customer和 Order。Customer表的前缀是 cu_，所以该表内的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials和cu_address等。Order表的前缀是 or_，所以子段名是：

or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity和 or_description等。

这样从数据库中选出全部数据的 SQL语句可以写成如下所示：

1Select*FromCustomer,OrderWherecu_surname="MYNAME";2andcu_name_id= or_cust_name_idandor_quantity= 1在没有这些前缀的情况下则写成这个样子（用别名来区分）：

1Select*FromCustomer,OrderWhereCustomer.surname="MYNAME";

数据库如何建立

问题一：怎样建立一个简单数据库？把excel导入数据库，不出现表格嵌套可以使用下面这个方法导入；

思路：

(1)、把excel数据读入到dataset中；

(2)、建立相应结构的数据表格

(3)、把dat畅set中的数据更新到数据表中

问题二：如何在excel中创建“数据库” excel是一个自由表，一个EXCEL的工作薄就是一个数据库，它里面的每一张表就是数据库的表，你可象操作表一样对其进行查询等操作，它里面的列就是数据库的字段，行就是记录，因此你可以按数据库的架构来组建数据，只是你如果你组建的数据不符合数据库的规则，在查询时不能得到时相应的结果。因此在EXCEL中不存在创建数据库。但对存在的数据可以引用。当满足条件A、B、C、D……时引用是可以的，但如果是在EXCEL中直接引用是不行的，一种是用VBA利用ADO访问EXCEL，在查询时把A、B、C、D几个条件按SQL语法写进查询语句中，引用返回的记录集，一种是利用函数把满足A、B、C、D的记录筛选出来，然后再引用。

问题三：如何新建数据库关系图红框：在CREATE弗ABLE的时候使用外键约束。

不论你建立一对一、一对多、多对多的关系，关系的两端都是连接一张表，这方面你可以了解一下E-R图！

问题四：sqlserver下怎么建立数据库怎么建表方法/步骤

1

首先我们打开SQL SERVER自带的数据库管理工具，从开始菜单中可以找到，如图点击进去；

2

开始连接SQL SERVER服务器，就是我们装好的SQL SERVER服务器；

3

右击数据库，选择第一个，新建一个数据库；

4

填写数据库的名称，下面是设置自动增长的，一般不用管，默认

5

点击确定后就可以生成一个数据库，此时里面是没有表的；

6

右击表新建一个表，填写你要的字段名称

7

填完字段名称后点击字段名称那个内部窗口的小叉叉，然后就提示你输入表名了，填写下表名，一个数据库的建立过程就是这样的；

或者

create database stuDB

on primary--默认就属于primary文件组,可省略

(

/*--数据文件的具体描述--*/

name='stuDB_data',--主数据文件的逻辑名称

filename='D:\stuDB_data.mdf',--主数据文件的物理名称

size=5mb,--主数据文件的初始大小

maxsize=100mb,--主数据文件增长的最大值

filegrowth=15%--主数据文件的增长率

)

log on

(

/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/

name='stuDB_log',

filename='D:\stuDB_log.ldf',

size=2mb,

filegrowth=1mb

)

问题五：怎样建立一个大型数据库？建立一个数据库当你想建立一个表时，你必须按照以下的步骤先建立一个数据库：在SQL Enterprise Manager中，选择你的数据库的名字。从Manage菜单中选择Databases选项。管理数据库的窗口就出现了。在工具条上点击新建数据库的按钮，就会出现新建数据库的对话框（如图3.5所示）。注意现在版本的SQL Server(version 6.5)最多能有32,767个数据库。每个数据库的最小容量是1MB，最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager对话框中的新建数据库对话框。填写你的数据库所要使用的名字（不能有空格）。然后，填写你要建立的数据库所在的数据库设备（例如，他就是你在前面一步建立的数据库设备）。这个新建数据库的对话框会以图形的方式显示所有数据库设备的已经使用和没有使用的空间。当你建立一个数据库时，你可以选择去建立事务日志。为了建立事务日志，你需要指定一个log device（日志数据库设备）。在新建数据库对话框中，打开标有LogDevice的下拉式框，然后选择一个数据库设备和用于日志的空间大小。注意每个数据库都有它自己的事务处理日志，它记录了对数据库每一个请求（modify,insert,delete）。日志文件是对数据库的内部处理过程的一种监视。它允许你对数据库执行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的时候，你也可以取消这些操作的结果。在系统没有正确地关闭，而只是停机或重新启动时，这些事务处理的日志是很有用的－在重新启动时，SQL Server会根据事务处理日志来恢复数据。注意当你把事务处理日志向一个dump数据库倾倒时，你的事务处理日志会被截短。你也可以强制地使你的事务日志缩短。如果你想知道有关事务日志的更多的信息，请查询SQL在线帮助文件，用关键字transaction log查找。6当你完成在新建数据库的对话框中的这些问题的回答，点击Create Now按钮。你的数据库就会在Databases文件夹下显示出来。

问题六：创建数据库的两种方法交互式创建，就是你右击数据库然后选择新建数据库按钮就可以.....还有一种就是sql语句创建比如创建一个数据库名为a的数据库，那么sql语句就是，create database a;然后执行下就可以...

问题七：如何建立一个数据库存储过程由于不知道你的表结构,所以以下过程供参考(提醒:创建存储过程前,先选好要执行创建语句的数据库)

--------------------------------------------------

CREATE PROCEDURE getavg--存储过程名字为getavg

@kc varchar(255),--假设课程号字段为字符类型

@avg decimal(5,1) OUTPUT--输出平均成绩

AS

--课程号[email protected]的平均成绩

SELECT@avg= avg(成绩字段)

from表名

where课程号字段=@kc

return@avg

GO

------

以上为创建存储过程,以下为调用

declare@a decimal(5,1)

EXECUTE getavg'课程号',@avg=@a output

print@a

问题八：在电子表格中如何建立数据库？？一、建立数据库

方法一：使用向导，调出方法⑴可采用“文件”菜单“新建”

⑵或采用“工具”菜单“向导”

方法：使用数据库设计器

1、使用向导建立数据库

特点：可以方便快捷地创建数据库，但只适用于一般常用的数据库。

2、使用数据库设计器建立数据库

特点：最大特点就是灵活性

操作步骤：⑴“文件”菜单“新建”，显示新建对话框

⑵选择“数据库”和单击“新建文件”钮

⑶在创建对话框中输入新数据库的名称和单击“保存”钮

效果：数据库文件已经建立完成。

显示出“数据库设计器”窗口和“数据库设计工具”

打开“数据库设计器”工具方法：“显示”菜单“工具栏”

选择“数据库设计器”

三、建立表

1、数据库与数据表

可以先建立自由表，然后再添加到数据库中

建立新的数据库表，系统会将其自动加入到数据库中。

2、建立自由表

注意：自由表独立于任何数据库，如需要课添加到数据库中，但不能同时

将一个表添加到多个数据库。

预备知识：建立表必须首先建立表的结构

即要描述各个字段的字段名、字段类型、字段宽度、如果是数

值型还有小数位数，以及索引、是否再字段中允许空值(选择NULL)

3、建立数据库表

有三种方法：

法一、“文件”菜单“新建”，显示新建对话框

选择“表”和单击“新建文件”钮

在创建对话框中输入新数表名称和单击“保存”钮

法二、再建立完数据库后，不关闭“数据库设计器”窗口，单击鼠标右键后

选择快捷菜单种的“新表”，单击“新表”钮，再创建对话框输入表名

后“保存”

法三、使用数据库设计器工具栏

（“显示”菜单“工具栏”）

选择“数据库设计器”工具栏种的第一个钮“新建表”

二、使用命令建立数据库、数据库表

1、建立数据库

CREATE DATABASE数据库名称

2、建立数据库表

CREATE TABLE│DBF表名 [FREE]

(字段名1字段类型 [(字段宽度 [，小数位数])]

[(字段名2……]

二、使用向导建立查询

1、查询形式分类：查询向导：标准查询

交叉表向导：以电子表格形式输出查询结果

图形向导：以电子图形形式输出查询结果

2、使用查询向导建立查询步骤：

[0]使用查询向导前必须先打开用到的库表或自由表

⑴字段选取

⑵记录筛选

⑶选择排序方式

⑷查询完成（选择保存并运行）（浏览查询）

⑸打开查询设计器，修改查询

问题九：如何建立一个数据库呢？你上面将创建表和创建数据库等相关的东西混淆了。建议你多看下书理清下思路。一步一步来，学东西别急。

创建数据库：

create datebase db;

---这句代码创建数据库，数据库路径和大小由系统默认。

on

(分配内存大小、数据库路径等。

)

―――创建表―――――

create table tb_(

username varchar(20) not null primary key

)-----创建字段

――――――――――――――

应该你有书，比着书多敲敲代码，有不懂的再交流。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。