数据库表命名？数据库的命名
大家好，今天来为大家分享数据库表命名的一些知识点，和数据库的命名的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
sql 表的重命名
一、未使用的数据库改名方法如下：
1、未使用的数据库改名比较方便，找到你要更改的数据库，右键选择【重命名】。
2、然后将你想要更改的名字写好，然后点击一下旁边的空白栏。
3、然后你就发现数据库的名称已经改好了。
二、使用中的数据库改名方法如下：
1、使用中的数据库你在使用这种方法显然是不合适，你用这种方法更改数据库的名字之后会提示你无法重命名数据库。
2、这时还是同样的右键你要改名的数据库，选择【属性】按钮。
3、然后在数据库属性左侧菜单栏中选择【选项】按钮。
4、然后在【状态】栏目下有一项限制访问选项，默认的是MULTI_USER，意为多用户模式，然后你将其更改为【SINGLE_USER】单用户模式，点击确定即可。
5、然后你在使用上面的方法更改数据库的名称会发现数据库改名成功了。
数据库的命名
数据库约定
全英文，全称，单数（完全杜绝拼音，更不能使用拼音的首个字母）；
每个单词的首字母大写；
单词之间直接链接不要加任何字符。
数据表的名字，使用全小写数据库名加下划线加表名
数据库名：Sample；表名：Product；则在数据库中表名为：sample_Product
存储过程的名字，全小写数据库名加下划线加表名加下划线加操作名
数据库名：Sample；表名：Product；操作：Create；则在数据库中存储过程名为：sample_Product_Create
如果有些操作是针对某个字段或某几个字段的，需要写详细一些
更新产品名：sample_Product_UpdateProductName
更新价格：sample_Product_UpdatePrice
下面给出一些常用的操作英文，增删改查
Create，新建
Update，更新
Delete，删除
GetList，查
GetListByName，根据名字来查
变量名，不需要加前缀，不要加数据库名，不要加表名，直接写。
注释，使用.net开发环境中的三个分号模式，每次修改，必须注明如下信息：
作者
时间
内容
modify by kon,20080719,add parameter
rem by kon,20080719,change database,from sample to real
source safe
使用source safe保存数据库脚本
以脚本方式分别保存每个表和每个存储过程
在关系型数据库中,数据表的每一列称为什么
在关系型数据库中，表的“列”称为“字段”，每个字段包含某一题与对象或类关联的信息。就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。
关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好，也就是先定义好表的结构，再根据表的结构存入数据。
扩展资料：
在进行关系型数据库的设计过程中，要遵循以下几个原则，借此可以提高数据库的存储效率、数据完整性和可扩展性。
1、命名规范化
在概念模型设计中，对于出现的实体、属性及相关表的结构要统一。例如在数据库设计中，指定学生Sstudent，专指本科生，相关的属性有：学号、姓名、性别、出生年月等，及每个属性的类型、长度、取值范围等都要进行确定，这样就能保证在命名时不会出现同名异义或异名同义、属性特征及结构冲突等问题。
2、数据的一致性和完整性
在关系型数据库中可以采用域完整性、实体完整性和参照完整性等约束条件来满足其数据的一致性和完整性，用check、default、null、主键和外键约束来实现。
3、数据冗余
数据库中的数据应尽可能地减少冗余，这就意味着重复数据应该减少到最少。例如：若一个部门职员的电话存储在不同的表中，假设该职员的电话号码发生变化时，冗余数据的存在就要求对多个表进行更新操作，若某个表不幸被忽略了，那么就会造成数据不一致的情况。所以在数据库设计中一定要尽可能存在少地冗余。
4、范式理论
在关系数据库设计时，一般是通过设计满足某一范式来获得一个好的数据库模式，通常认为3NF在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好的平衡，因此,一般数据库设计要求达到3NF，消除数据依赖中不合理的部分，最终实现使一个关系仅描述一个实体或者实体间一种联系的目的。
数据库命名规则
对于数据库的设计中，尽量不用汉字，最好用英文，如果用汉字，有时会产生不必要的麻烦，可能产生插入，删除等等异常，而且在写存储过程或触发器等等也许会产生错误，以下对设计表和字段的一些规则，可能对提问者用帮助：
1.检查各种变化
我在设计数据库的时候会考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。比方说，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，我倾向于在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。
2.采用有意义的字段名
有一回我参加开发过一个项目，其中有从其他程序员那里继承的程序，那个程序员喜欢用屏幕上显示数据指示用语命名字段，这也不赖，但不幸的是，她还喜欢用一些奇怪的命名法，其命名采用了匈牙利命名和控制序号的组合形式，比如 cbo1、txt2、txt2_b等等。
除非你在使用只面向你的缩写字段名的系统，否则请尽可能地把字段描述的清楚些。当然，也别做过头了，比如 Customer_Shipping_Address_Street_Line_1，虽然很富有说明性，但没人愿意键入这么长的名字，具体尺度就在你的把握中。
3.采用前缀命名
如果多个表里有好多同一类型的字段（比如 FirstName），你不妨用特定表的前缀（比如 CusLastName）来帮助你标识字段。
时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。
4.标准化和数据驱动
数据的标准化不仅方便了自己而且也方便了其他人。比方说，假如你的用户界面要访问外部数据源（文件、XML文档、其他数据库等），你不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。预先安排总需要付出努力，但如果这些过程采用数据驱动而非硬编码的方式，那么策略变更和维护都会方便得多。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
5.标准化不能过头
对那些不熟悉标准化一词（normalization）的人而言，标准化可以保证表内的字段都是最基础的要素，而这一措施有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但 Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，3NF规定：
*表内的每一个值都只能被表达一次。
*表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
*表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
遵守 3NF标准的数据库具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。比方说，某个存放客户及其有关定单的 3NF数据库就可能有两个表：Customer和 Order。Order表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向 Customer表里包含该客户信息的那一行。
更高层次的标准化也有，但更标准是否就一定更好呢？答案是不一定。事实上，对某些项目来说，甚至就连 3NF都可能给数据库引入太高的复杂性。
为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的，这样的例子很多。曾经有个开发餐饮分析软件的活就是用非标准化表把查询时间从平均 40秒降低到了两秒左右。虽然我不得不这么做，但我绝不把数据表的非标准化当作当然的设计理念。而具体的操作不过是一种派生。所以如果表出了问题重新产生非标准化的表是完全可能的。
6. Microsoft Visual FoxPro报表技巧
如果你正在使用 Microsoft Visual FoxPro，你可以用对用户友好的字段名来代替编号的名称：比如用 Customer Name代替 txtCNaM。这样，当你用向导程序 [Wizards，台湾人称为‘精灵’]创建表单和报表时，其名字会让那些不是程序员的人更容易阅读。
7.不活跃或者不采用的指示符
增加一个字段表示所在记录是否在业务中不再活跃挺有用的。不管是客户、员工还是其他什么人，这样做都能有助于再运行查询的时候过滤活跃或者不活跃状态。同时还消除了新用户在采用数据时所面临的一些问题，比如，某些记录可能不再为他们所用，再删除的时候可以起到一定的防范作用。
8.使用角色实体定义属于某类别的列[字段]
在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。
这里的含义不是让 PERSON实体带有 Title字段，而是说，为什么不用 PERSON实体和 PERSON_TYPE实体来描述人员呢？比方说，当 John Smith, Engineer提升为 John Smith, Director乃至最后爬到 John Smith, CIO的高位，而所有你要做的不过是改变两个表 PERSON和 PERSON_TYPE之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的 PERSON_TYPE表就包含了所有 PERSON的可能类型，比如 Associate、Engineer、Director、CIO或者 CEO等。
还有个替代办法就是改变 PERSON记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。
•采用常用实体命名机构数据
组织数据的最简单办法就是采用常用名字，比如：PERSON、ORGANIZATION、ADDRESS和 PHONE等等。当你把这些常用的一般名字组合起来或者创建特定的相应副实体时，你就得到了自己用的特殊版本。开始的时候采用一般术语的主要原因在于所有的具体用户都能对抽象事物具体化。
有了这些抽象表示，你就可以在第 2级标识中采用自己的特殊名称，比如，PERSON可能是 Employee、Spouse、Patient、Client、Customer、Vendor或者 Teacher等。同样的，ORGANIZATION也可能是 MyCompany、MyDepartment、Competitor、Hospital、Warehouse、Government等。最后 ADDRESS可以具体为 Site、Location、Home、Work、Client、Vendor、Corporate和 FieldOffice等。
采用一般抽象术语来标识“事物”的类别可以让你在关联数据以满足业务要求方面获得巨大的灵活性，同时这样做还可以显著降低数据存储所需的冗余量。
•用户来自世界各地
在设计用到网络或者具有其他国际特性的数据库时，一定要记住大多数国家都有不同的字段格式，比如邮政编码等，有些国家，比如新西兰就没有邮政编码一说。
•数据重复需要采用分立的数据表
如果你发现自己在重复输入数据，请创建新表和新的关系。
•每个表中都应该添加的 3个有用的字段
* dRecordCreationDate，在 VB下默认是 Now()，而在 SQL Server下默认为 GETDATE()
* sRecordCreator，在 SQL Server下默认为 NOT NULL DEFAULT USER
* nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现 null数据或者丢失数据的原因
•对地址和电话采用多个字段
描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2和 Address_Line3可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。
过分标准化可要小心，这样做可能会导致性能上出现问题。虽然地址和电话表分离通常可以达到最佳状态，但是如果需要经常访问这类信息，或许在其父表中存放“首选”信息（比如 Customer等）更为妥当些。非标准化和加速访问之间的妥协是有一定意义的。
•使用多个名称字段
我觉得很吃惊，许多人在数据库里就给 name留一个字段。我觉得只有刚入门的开发人员才会这么做，但实际上网上这种做法非常普遍。我建议应该把姓氏和名字当作两个字段来处理，然后在查询的时候再把他们组合起来。
我最常用的是在同一表中创建一个计算列[字段]，通过它可以自动地连接标准化后的字段，这样数据变动的时候它也跟着变。不过，这样做在采用建模软件时得很机灵才行。总之，采用连接字段的方式可以有效的隔离用户应用和开发人员界面。
•提防大小写混用的对象名和特殊字符
过去最令我恼火的事情之一就是数据库里有大小写混用的对象名，比如 CustomerData。这一问题从 Access到 Oracle数据库都存在。我不喜欢采用这种大小写混用的对象命名方法，结果还不得不手工修改名字。想想看，这种数据库/应用程序能混到采用更强大数据库的那一天吗？采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性（CUSTOMER_DATA），绝对不要在对象名的字符之间留空格。
•小心保留词
要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突，比如，最近我编写的一个 ODBC连接程序里有个表，其中就用了 DESC作为说明字段名。后果可想而知！DESC是 DESCENDING缩写后的保留词。表里的一个 SELECT*语句倒是能用，但我得到的却是一大堆毫无用处的信息。
•保持字段名和类型的一致性
在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在某个表中叫做“agreement_number”，你就别在另一个表里把名字改成“ref1”。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。记住，你干完自己的活了，其他人还要用你的数据库呢。
•仔细选择数字类型
在 SQL中使用 smallint和 tinyint类型要特别小心，比如，假如你想看看月销售总额，你的总额字段类型是 smallint，那么，如果总额超过了$32,767你就不能进行计算操作了。
•删除标记
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。
•避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
•包含版本机制
建议你在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。无论如何你都要实现这一要求。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。虽然你可以通过检查新字段或者索引来确定数据库结构的版本，但我发现把版本信息直接存放到数据库中不更为方便吗？。
•给文本字段留足余量
ID类型的文本字段，比如客户 ID或定单号等等都应该设置得比一般想象更大，因为时间不长你多半就会因为要添加额外的字符而难堪不已。比方说，假设你的客户 ID为 10位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为 12或者 13个字符长。这算浪费空间吗？是有一点，但也没你想象的那么多：一个字段加长 3个字符在有 1百万条记录，再加上一点索引的情况下才不过让整个数据库多占据 3MB的空间。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。身份证的号码从 15位变成 18位就是最好和最惨痛的例子。
•列[字段]命名技巧
我们发现，假如你给每个表的列[字段]名都采用统一的前缀，那么在编写 SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列[字段]名同某些数据库联系起来，不过就连这些工具有时不也连接错误嘛。举个简单的例子，假设有两个表：
Customer和 Order。Customer表的前缀是 cu_，所以该表内的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials和cu_address等。Order表的前缀是 or_，所以子段名是：
or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity和 or_description等。
这样从数据库中选出全部数据的 SQL语句可以写成如下所示：
Select* From Customer, Order Where cu_surname="MYNAME";
and cu_name_id= or_cust_name_id and or_quantity= 1
在没有这些前缀的情况下则写成这个样子（用别名来区分）：
Select* From Customer, Order Where Customer.surname="MYNAME";
and Customer.name_id= Order.cust_name_id and Order.quantity= 1
第 1个 SQL语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到 5个表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了。
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