关联数据库，数据库关联关系
今天给各位分享关联数据库的知识，其中也会对数据库关联关系进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
如何分析数据库表之间的关联关系
如果是
父子关系，
或者
一对多
关系。
可以通过
创建外键的方式，
在
父表
与
子表之间，
创建一个关联关系。
例如：
--
创建测试主表.
ID
是主键.
CREATE
TABLE
test_main
(
id
INT
NOT
NULL,
value
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(id)
);
--
创建测试子表.
CREATE
TABLE
test_sub
(
id
INT
NOT
NULL,
main_id
INT
,
value
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(id)
);
--
插入测试主表数据.
INSERT
INTO
test_main(id,
value)
VALUES
(1,
'ONE');
INSERT
INTO
test_main(id,
value)
VALUES
(2,
'TWO');
--
插入测试子表数据.
INSERT
INTO
test_sub(id,
main_id,
value)
VALUES
(1,
1,
'ONEONE');
INSERT
INTO
test_sub(id,
main_id,
value)
VALUES
(2,
2,
'TWOTWO');
SQL>
--
创建外键(默认选项)
SQL>
ALTER
TABLE
test_sub
ADD
CONSTRAINT
main_id_cons
FOREIGN
KEY
(main_id)
REFERENCES
test_main;
Table
altered.
SQL>
SQL>
--
测试删除主表数据.
将出错
ORA-02292:
违反完整约束条件
SQL>
DELETE
2
test_main
3
WHERE
4
ID
=
1;
DELETE
*
ERROR
at
line...如果是
父子关系，
或者
一对多
关系。
可以通过
创建外键的方式，
在
父表
与
子表之间，
创建一个关联关系。
例如：
--
创建测试主表.
ID
是主键.
CREATE
TABLE
test_main
(
id
INT
NOT
NULL,
value
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(id)
);
--
创建测试子表.
CREATE
TABLE
test_sub
(
id
INT
NOT
NULL,
main_id
INT
,
value
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(id)
);
--
插入测试主表数据.
INSERT
INTO
test_main(id,
value)
VALUES
(1,
'ONE');
INSERT
INTO
test_main(id,
value)
VALUES
(2,
'TWO');
--
插入测试子表数据.
INSERT
INTO
test_sub(id,
main_id,
value)
VALUES
(1,
1,
'ONEONE');
INSERT
INTO
test_sub(id,
main_id,
value)
VALUES
(2,
2,
'TWOTWO');
SQL>
--
创建外键(默认选项)
SQL>
ALTER
TABLE
test_sub
ADD
CONSTRAINT
main_id_cons
FOREIGN
KEY
(main_id)
REFERENCES
test_main;
Table
altered.
SQL>
SQL>
--
测试删除主表数据.
将出错
ORA-02292:
违反完整约束条件
SQL>
DELETE
2
test_main
3
WHERE
4
ID
=
1;
DELETE
*
ERROR
at
line
1:
ORA-02292:
integrity
constraint
(HR.MAIN_ID_CONS)
violated
-
child
record
found
关系数据库如何查询多表有联系数据
关联查询是日常工作中常用的查询方式，关联查询sql编写的思路一般如下：1、先确定所连接的表，2、再确定所要查询的字段，3、确定连接条件以及连接方式（表连接分类：内连接、外连接、交叉连接、自连接）
1、内连接：[inner] join on
分类：等值连接、非等值连接
（1）等值连接：指使用等号"=“比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)（2）非等值连接：指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录
2、外连接
分类：左外连接、右外连接、全外连接
（1）左外连接：left outer join
连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，左侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是右侧表的数据，只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（2）右外连接：right outer join
连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，右侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是左侧表的数据，只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（3）全外连接：full/all outer join，查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，对应字段没有值显示null
3、交叉连接
左表中的每一行与右表中的所有行组合，也叫表与表之间做笛卡尔积查询
4、自连接
当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表，即给自身的表定义一个别名
数据库关联关系
两个数据库及其（数据）表之间的数据的相互依赖和影响关系。比如现有某学校三个数据表：学生（学号，姓名），课程（课程名，课程编号），选课（学号，课程号，成绩）。选课表中的“学号”，“课程号”必须是另外两个表中存在的数据，才有意义；而且一旦另外两表中的某一学生或课程被删除，选课表中的相应学号或课程号必须自动删除。这就是一种关联关系。它实际上是保证数据完整性的一种做法。
关系数据库的特点
关系数据库的主要特点列举如下：
1.数据集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，这些文件之间一般是没有联系的，因此不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则可以集中控制、维护和管理有关数据。
2.数据独立，数据库中的数据独立于应用程序，包括数据的物理独立性和逻辑独立性，给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便。
3.数据共享，数据库中的数据可以供多个用户使用，每个用户只与库中的一部分数据发生联系；用户数据可以重叠，用户可以同时存取数据而互不影响。
4.减少数据冗余，数据库中的数据不是面向应用，而是面向系统。数据统一定义、组织和存储，集中管理，避免了不必要的数据冗余。
5.数据结构化，整个数据库按一定的结构形式构成，数据在记录内部和记录类型之间相互关联，用户可通过不同的路径存取数据。
6.统一的数据保护功能，在多用户共享数据资源的情况下，对用户使用数据有严格的检查，对数据库规定密码或存取权限，以确保数据的安全性、并发控制。
扩展资料：
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。
参考资料：百度百科——关系数据库
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