flask连接mysql数据库(在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作)
大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下flask连接mysql数据库的问题，以及和在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
flask +mysql 怎样更新数据库
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首
先简单叙述一下,为什么会有update这个修改功能,就比方说,我们都有空间,空间里面都有一个功能叫做发文章,如果没有update,
这个功能,那就会导致,你的文章提交保存之后,就永远不能修改.你说,我写文章能够保存100%的正确.但是,如果你要改呢?所以,
就有update这个关键字.
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先
看第一个案例.这里只说明案例不剖析原理.首先我们要明确我们做什么.我们要更新数据,所以,就要使用update的语法结构.
在这个步骤之前,我们要写说一下,现在的环境变.首先,你要有库,要有表,还要有数据,没有数据,怎么可能会有更新你要更新的数据呢.
然后有库有表有数据,就可以操作数剧了.
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做
第一个操作:更新 content的内容为 content.这里,就是一个简单的修改,然后修改表里面所有的
content字段里面的数据.都会把字段为 content的值,修改成 content,这个是最简单的更新数据的情况.
但是这个一般不实用,我在开发的过程中,也很少使用到这种情况.因为有些表里面不是一条, 2条数据,有可能就是上百万的数据.更新一下,
就够你哭的了.
第一个图,是查询出来数据,然后在执行更新.然后你会发现表里面所有的content字段的值都变成了content了.
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如
果我们不是全部更新呢?我们就想更新某些条数据,可以不可以做呢?答案是肯定可以的.这里 update一样可以如 select
那样使用过滤条件,就是使用关键字where.比方说,我们要把id= 1的数据content内容改成,'这个是id1的内容'
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在
更新的时候,特别是在控制台下,有时候,你会发现这样的情况,就是你明明已经更新了,而且在更新之后,查询的,但是,
在开发中就是查询不到更新的内容,那有可能是因为你没有做commit.在更改表里面的内容的时候,都是有事物的这个概念的.
就是你不提交(commit)你做的东西,其他人是看不到你更新的内容的.
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这里只是给出了单表的操作方法,在update的时候,一样可以进行多表操作.做错的过程中,一定要找到对应关系,否则会出现你意想不到的修改数据的错误.
在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
以 Debian/Ubuntu为例（请确保有管理员权限）：
1.MySQL
代码如下:
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev
2.python-mysqldb
代码如下:
apt-get install python-mysqldb
3.easy_install
代码如下:
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
python ez_setup.py
4.MySQL-Python
代码如下:
easy_install MySQL-Python
5.SQLAlchemy
代码如下:
easy_install SQLAlchemy
6、安装完成后使用下面代码测试连接
代码如下：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DB_CONNECT_STRING='mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine= create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session= sessionmaker(bind=engine)
session= DB_Session()
7、数据操作（增删改查）
代码如下：
from sqlalchemy import func, or_, not_
user= User(name='a')
session.add(user)
user= User(name='b')
session.add(user)
user= User(name='a')
session.add(user)
user= User()
session.add(user)
session.commit()
query= session.query(User)
print query#显示SQL语句
print query.statement#同上
for user in query:#遍历时查询
print user.name
print query.all()#返回的是一个类似列表的对象
print query.first().name#记录不存在时，first()会返回 None
# print query.one().name#不存在，或有多行记录时会抛出异常
print query.filter(User.id== 2).first().name
print query.get(2).name#以主键获取，等效于上句
print query.filter('id= 2').first().name#支持字符串
query2= session.query(User.name)
print query2.all()#每行是个元组
print query2.limit(1).all()#最多返回 1条记录
print query2.offset(1).all()#从第 2条记录开始返回
print query2.order_by(User.name).all()
print query2.order_by('name').all()
print query2.order_by(User.name.desc()).all()
print query2.order_by('name desc').all()
print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()
print query2.filter(User.id== 1).scalar()#如果有记录，返回第一条记录的第一个元素
print session.query('id').select_from(User).filter('id= 1').scalar()
print query2.filter(User.id> 1, User.name!='a').scalar()# and
query3= query2.filter(User.id> 1)#多次拼接的 filter也是 and
query3= query3.filter(User.name!='a')
print query3.scalar()
print query2.filter(or_(User.id== 1, User.id== 2)).all()# or
print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all()# in
query4= session.query(User.id)
print query4.filter(User.name== None).scalar()
print query4.filter('name is null').scalar()
print query4.filter(not_(User.name== None)).all()# not
print query4.filter(User.name!= None).all()
print query4.count()
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id> 0).scalar()# filter()中包含 User，因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name=='a').limit(1).scalar()== 1#可以用 limit()限制 count()的返回数
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar()# func后可以跟任意函数名，只要该数据库支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id== 1).scalar()
query.filter(User.id== 1).update({User.name:'c'})
user= query.get(1)
print user.name
user.name='d'
session.flush()#写数据库，但并不提交
print query.get(1).name
session.delete(user)
session.flush()
print query.get(1)
session.rollback()
print query.get(1).name
query.filter(User.id== 1).delete()
session.commit()
print query.get(1)
如何把mysql数据同步到前端在前端筛选
1.答案：
可以通过以下步骤将 MySQL数据同步到前端并进行筛选：
-建立后端 API，将 MySQL数据以 JSON格式返回给前端；
-在前端使用 AJAX或 Fetch API等工具从后端 API获取数据；
-在前端使用 JavaScript进行筛选和排序等操作。
2.详细步骤：
以下是将 MySQL数据同步到前端的详细步骤：
-建立后端 API：可以使用 Python Flask、Node.js Express等框架来建立后端 API，将 MySQL数据以 JSON格式返回给前端。可以使用 MySQL Connector、Sequelize等库来连接 MySQL数据库和后端框架。
-在前端使用 AJAX或 Fetch API获取数据：可以使用 jQuery、axios、fetch等工具从后端 API获取数据。例如，在 jQuery中可以使用$.ajax()方法，通过设置 dataType参数为 JSON来从后端 API获取 JSON格式的数据。
-在前端使用 JavaScript进行筛选和排序等操作：可以使用 JavaScript数组的 filter()、sort()方法等来进行筛选和排序等操作。例如，可以使用 filter()方法来筛选满足条件的数据，使用 sort()方法来对数据进行排序。
3.总结：
将 MySQL数据同步到前端并进行筛选需要建立后端 API、使用 AJAX或 Fetch API获取数据，并在前端使用 JavaScript进行筛选和排序等操作。这需要涉及到后端框架、数据库连接库、前端工具和 JavaScript等技术。同时，为了保证数据的安全性和可靠性，需要进行相应的数据验证和处理。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。