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数据库减少了数据冗余,数据库系统减少了数据的冗余是对是错

编程之家2023-10-1895次浏览

各位老铁们好,相信很多人对数据库减少了数据冗余都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于数据库减少了数据冗余以及数据库系统减少了数据的冗余是对是错的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

数据库减少了数据冗余,数据库系统减少了数据的冗余是对是错

数据库系统是怎样降低冗余度的

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。

数据库系统降低冗余度的方法:

1、尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务;

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2、其数据结构独立于使用它的应用程序;

3、数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制;

4、从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,是由文件管理系统发展起来的。

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数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。

1、物理数据层:是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合;

2、概念数据层:是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示;

3、逻辑数据层:逻辑记录的集合。

数据库系统减少了数据的冗余是对是错

这个说法是正确的。原因如下:

数据库系统的特点有四个:

1,数据结构化。采用数据模型来对数据进行描述和定义。

2,数据共享性高,冗余度低。由于是从全局分析和描述数据,就可以适合多个用户、各种应用共享数据的需求。信息可在统一的地方存储,共享的同时可显著减少数据冗余,节省存储空间。但是,并不是说完全没有冗余,只是相对冗余度降低而已。

3,数据独立于程序。包括逻辑和物理独立性。

4,统一管理和控制数据。由于数据库系统是数据密集型应用,一次统一管理和控制尤其重要。

所以,数据库系统减少了数据的冗余这一说法是正确的。

希望能帮到您。谢谢。

什么是数据库中的数据冗余如何消除数据冗余

数据冗余指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。

数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality),也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度,是数据库设计的主要目标之一。关系模式的规范化理沦(以下称NF理论)的主要思想之一就是最小冗余原则,即规范化的关系模式在某种意义上应该冗余度最小。

但是,NF理论没有标准的概念可用,按等价原则,在有或没有泛关系假设(universalrelationassumption)等不同前提下,冗余的定义可能有好几种。

扩展资料

数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误,并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。

3、为简化流程所造成额数据冗余。

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。

5、为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式。

6、大量数据的索引,一般在数据库中经常使用。

7、方法类的信息冗余。

8、为了完备性而配备的冗余数据。

9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。

10、为达到其他目的所进行的冗余。

-数据冗余

-数据冗余度

数据库的作用是什么

数据库的作用:

⑴实现数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。

⑵减少数据的冗余度

同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。

⑶数据的独立性

数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。

⑷数据实现集中控制

文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

⑸数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性

主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。

⑹故障恢复

由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等

拓展资料:

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

参考资料:数据库百度百科

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