数据库 分区(数据库分区和分表的区别)

本篇文章给大家谈谈数据库 分区，以及数据库分区和分表的区别对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

什么是分表和分区MySql数据库分区和分表方法

1、为什么要分表和分区

日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。

2、什么是分表和分区

2.1分表

分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。

2.2分区

分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。

分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。

2.3 mysql分表和分区有什么联系呢？

1）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

2）、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式，访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

3）、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。

4）、表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表。

3、分表的几种方式

3.1 mysql集群

它并不是分表，但起到了和分表相同的作用。集群可分担数据库的操作次数，将任务分担到多台数据库上。集群可以读写分离，减少读写压力。从而提升数据库性能。

3.2自定义规则分表

大表可以按照业务的规则来分解为多个子表。通常为以下几种类型，也可自己定义规则。

Range（范围）_这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。

Hash（哈希）_这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。

Key（键值）_上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

List（预定义列表）_这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。

Composite（复合模式）_以上模式的组合使用

分表规则与分区规则一样，在分区模块详细介绍。

下面以Range简单介绍下如何分表（按照年份表）。

假设表结构有4个字段：自增id，姓名，存款金额，存款日期

把存款日期作为规则分表，分别创建几个表

2011年：account_2011

2012年：account_2012

??

2015年：account_2015

app在读写的时候根据日期来查找对应的表名，需要手动来判定。

3.3利用merge存储引擎来实现分表

merge分表，分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。

我们可以通过主表插入和查询数据，如果清楚分表规律，也可以直接操作子表。

子表2011年

CREATE TABLE `account_2011`(

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,

`money` float NOT NULL,

`tradeDate` datetime NOT NULL

PRIMARY KEY(`id`)

)

ENGINE=MyISAM

DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci

AUTO_INCREMENT=2

CHECKSUM=0

ROW_FORMAT=DYNAMIC

DELAY_KEY_WRITE=0

;

子表2012年

CREATE TABLE `account_2012`(

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,

`money` float NOT NULL,

`tradeDate` datetime NOT NULL

PRIMARY KEY(`id`)

)

ENGINE=MyISAM

DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci

AUTO_INCREMENT=2

CHECKSUM=0

ROW_FORMAT=DYNAMIC

DELAY_KEY_WRITE=0

;

主表，所有年

CREATE TABLE `account_all`(

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,

`money` float NOT NULL,

`tradeDate` datetime NOT NULL

PRIMARY KEY(`id`)

)

ENGINE=MRG_MYISAM

DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci

UNION=(`account_2011`,`account_2012`)

INSERT_METHOD=LAST

ROW_FORMAT=DYNAMIC

;

创建主表的时候有个INSERT_METHOD，指明插入方式，取值可以是：0不允许插入；FIRST插入到UNION中的第一个表； LAST插入到UNION中的最后一个表。

通过主表查询的时候，相当于将所有子表合在一起查询。这样并不能体现分表的优势，建议还是查询子表。

4、分区的几种方式

4.1 Range

create table range(

id int(11),

money int(11) unsigned not null,

date datetime

)partition by range(year(date))(

partition p2007 values less than(2008),

partition p2008 values less than(2009),

partition p2009 values less than(2010)

partition p2010 values less than maxvalue

);

4.2 List

create table list(

a int(11),

b int(11)

)(partition by list(b)

partition p0 values in(1,3,5,7,9),

partition p1 values in(2,4,6,8,0)

);

4.3 Hash

create table hash(

a int(11),

b datetime

)partition by hash(YEAR(b)

partitions 4;

4.4 key

create table t_key(

a int(11),

b datetime)

partition by key(b)

partitions 4;

4.5分区管理

4.5.1新增分区

ALTER TABLE sale_data

ADD PARTITION(PARTITION p201010 VALUES LESS THAN(201011));

4.5.2删除分区

当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。

ALTER TABLE sale_data DROP PARTITION p201010;

4.5.3合并分区

下面的SQL，将p201001- p201009合并为3个分区p2010Q1- p2010Q3

ALTER TABLE sale_data

REORGANIZE PARTITION p201001,p201002,p201003,

p201004,p201005,p201006,

p201007,p201008,p201009 INTO

(

PARTITION p2010Q1 VALUES LESS THAN(201004),

PARTITION p2010Q2 VALUES LESS THAN(201007),

PARTITION p2010Q3 VALUES LESS THAN(201010)

);

SQL2005 如何创建分区

create table

(...

[GPS_DATA]CONSTRAINT.. check（GPS_DATA>'2008-1-1' AND GPS_DATA<'2008-7-1'）

[GPS_DATA]CONSTRAINT.. check（GPS_DATA>'2008-7-1' AND GPS_DATA<'2008-10-1'）

[GPS_DATA]CONSTRAINT.. check（GPS_DATA>'2008-10-1' AND GPS_DATA<'2009-1-1'）

...

)

on TwoYearDateRangePScheme_GPS_DATA(S_DATA)

8。 020016 http://zhidao.baidu.com/question/48161951.html用查询分析器删除用户

rs数据库里本来有个aaa的用户,现在又新加了一个用户bbb,可是我分配权限怎么也分配不到aaa用户曾经建过的表上,所以我想先把AAA的用户删除,然后再把对rs数据库的所有权限都加到bbb这个用户上,请问用查询分析器怎么写?

A：/*--示例说明

示例在数据库pubs中创建一个拥有表jobs的所有权限、拥有表titles的SELECT权限的角色r_test

随后创建了一个登录l_test，然后在数据库pubs中为登录l_test创建了用户账户u_test

同时将用户账户u_test添加到角色r_test中，使其通过权限继承获取了与角色r_test一样的权限

最后使用DENY语句拒绝了用户账户u_test对表titles的SELECT权限。

经过这样的处理，使用l_test登录SQL Server实例后，它只具有表jobs的所有权限。

--*/

USE pubs

--创建角色 r_test

EXEC sp_addrole'r_test'

--授予 r_test对 jobs表的所有权限

GRANT ALL ON jobs TO r_test

--授予角色 r_test对 titles表的 SELECT权限

GRANT SELECT ON titles TO r_test

--添加登录 l_test,设置密码为pwd,默认数据库为pubs

EXEC sp_addlogin'l_test','pwd','pubs'

--为登录 l_test在数据库 pubs中添加安全账户 u_test

EXEC sp_grantdbaccess'l_test','u_test'

--添加 u_test为角色 r_test的成员

EXEC sp_addrolemember'r_test','u_test'

--拒绝安全账户 u_test对 titles表的 SELECT权限

DENY SELECT ON titles TO u_test

/*--完成上述步骤后,用 l_test登录,可以对jobs表进行所有操作,但无法对titles表查询,虽然角色 r_test有titles表的select权限,但已经在安全账户中明确拒绝了对titles的select权限,所以l_test无titles表的select权限--*/

--从数据库 pubs中删除安全账户

EXEC sp_revokedbaccess'u_test'

--删除登录 l_test

EXEC sp_droplogin'l_test'

--删除角色 r_test

EXEC sp_droprole'r_test'

数据库分区和分表的区别

分区、分表、分库的详细理解

一、什么是分区、分表、分库

分区

就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的

分表

就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。

分库

一旦分表，一个库中的表会越来越多

将整个数据库比作图书馆，一张表就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时，如果不分章节，查找的效率将会下降。而同理，在数据库中就是分区。

二、常用的单机数据库的瓶颈

问题描述

单个表数据量越大，读写锁，插入操作重新建立索引效率越低。

单个库数据量太大（一个数据库数据量到就是极限）

单个数据库服务器压力过大

读写速度遇到瓶颈（并发量几百）

三、分区

什么时候考虑使用分区？

一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。

sql经过优化

数据量大

表中的数据是分段的

对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据

分区解决的问题

主要可以提升查询效率

分区的实现方式（简单）

mysql5开始支持分区功能

四、分表

什么时候考虑分表？

一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。

sql经过优化

数据量大

当频繁插入或者联合查询时，速度变慢

分表解决的问题

分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了，写操作效率提高了

查询一次的时间短了

数据分布在不同的文件，磁盘I/O性能提高

读写锁影响的数据量变小

插入数据库需要重新建立索引的数据减少

分表的实现方式（复杂）

需要业务系统配合迁移升级，工作量较大

分区和分表的区别与联系

分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。

分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。

当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。

当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。

常见分区分表的规则策略（类似）

Range（范围）

Hash（哈希）

按照时间拆分

Hash之后按照分表个数取模

在认证库中保存数据库配置，就是建立一个DB，这个DB单独保存user_id到DB的映射关系

关于数据库 分区的内容到此结束，希望对大家有所帮助。