数据库语法，SQL数据库常用语法都有哪些

本篇文章给大家谈谈数据库语法，以及SQL数据库常用语法都有哪些对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

SQL数据库常用语法都有哪些

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：

INSERT INTO table

[(column{,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下：

SELECT columns FROM tables;

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。

假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：

SELECT* FROM EMPLOYEES;

这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])|*

FROM table [{, table}]

[ORDER BY column [ASC]| DESC

[{, column [ASC]| DESC}]];

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：

SELECT* FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME='Jones';

LAST_NAME='Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME='Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：

等于=

不等于<>

小于<

大于>

小于或等于<=

大于或等于>=

下面给出了不是基于等值比较的一个例子：

SELECT* FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY> 50000;

SQL数据库常用命令及语法举例

创建表：

create table表名

(

id char(5) NOT NULL,

name VARCHAR(20) NOT NULL,

dept_name VARCHAR(20) NOT NULL,

salary NUMERIC(8,2),

PRIMARY KEY(id)

);

/* primary key==主键等价于唯一(UNIQUE)且非空(NOT NULL)因为 Mysql里面的自增列,必须要依赖一个主键或者唯一的键。

*/

插入元组:

insert into表名 values(每个属性对应的值)；

例如：

insert into xinbiao values(001,'niuniu',math,2345.1);

如果无法添加出现1366错误，则可能是MySQL配置问题

只要找到my.ini文件并查找sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"这句话，将双引号前面{STRICT_TRANS_TABLES,}删除,改成sql-mode="NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"，重启一下mysql后即可。前者很严格，不允许向数据库插入空值，所以就会有Value后面那个单引号。

删除所有元组：

delete from表名；

删除表：

drop table表名；

删除了表，进行select查询时会出现表名无效的错误。

属性操作

添加属性：

alter table表名 add新属性数据类型，新属性数据类型，...；

例：alter table xinbiao add shuxing1 varchar(20),shuxing2 varchar(20);

删除属性：

alter table表名 drop属性，...；

例：alter table xinbiao drop shuxing1,shuxing2;

查询语句基础结构

select对应投影

from对应笛卡尔积

where对应选择σ

含义：

（1）.为from子句列出的关系产生笛卡尔积。

（2）.在（1）的结果上应用where子句中指定的谓词（条件）。

（3）.对于（2）中的元组，输出select子句中指定的属性。

select*(属性1，属性2，...)【字段名】

from关系名1，关系名2，...【表名】

where条件1 and条件2 and...;【条件】

例如：

Select id,name,salary

From xinbiao

Where salary>1000;

去重操作（distinct）

·对于一些属性来说，在某些元组中存在相同的值，有时我们需要对结果去重，得到正确答案。

Select distinct属性名【就是字段名】

From关系名【就是表名】

Where条件

例如：当我们想要查看系名时，多个老师可能位于同一个系，不去重将产生下列结果：

显然这不是我们想要的答案。我们只需要知道存在哪些系，而无需知道个数：

更名操作（as）

·优点

方便：长名字变短名字，便于书写语句。

同一关系笛卡尔积：区分属性。

对属性：

Select字段 as字段别名，...

From表名

Where条件

例：

Select name as instructor_name,salary

From xinbiao

Where salary>3500

结果如下:

对关系：

Select字段，...

From表名 as表名别名，...

Where条件

例：

Select i1.id,i2.name

From xinbiao as i1, xinbiao as i2

Where i1.id=i2.id and salary>3500

结果如下

字符串运算（like）

· SQL使用一对单引号来标示字符串，例‘math’。

·百分号（%）：匹配任意子串

下划线（_）：匹配任意一个字符

select字段

from表名

where字段 like'字符形式';

例：LIKE'AACC%'

以AACC开头的所有信息

显示次序（order by）

·默认升序：asc

·降序：desc

Select字段

From表名

Where条件

Order by字段升序/降序

between⋯⋯and⋯⋯

·属性值介于某个范围内

select* from xinbiao where属性名 between... and...;

例

select*from xinbiao where salary between 3000 and 6000;

结果如下

分组聚集（group by）

·聚集函数：平均值（avg）、最小值（min）、最大值（max）、总和（sum）、计数（count）。

·出现在select语句中但没有被聚集的属性只能是出现在group by子句中的属性。

having子句（出现group by时使用）

·有group by时，select和 having子句中出现的属性有所限制。

·任何出现在having子句中，但没有被聚集的属性必须出现在group by子句中。

正确查询:

select dept_name,avg(salary) as avg_salary from xinbiao group by dept_name having avg(salary)>3000

结果如下

集合成员资格

· in：测试元组是否是集合的成员

· not in：测试元组是否不是集合的成员

· in和 not in操作符用于枚举集合。

例：

select* from xinbiao where name not in('ai','ye','er');

结果如下

集合的比较

>some：至少比某一个要大

>all：比所有的都大。

>some、<some、>=some、<=some、<>some

>all、<all、>=all、<=all

=some等价于in，<>some并不等价于not in。

<>all等价于not in，=all不等价于in。

空关系测试（exists）

EXISTS在SQL中的作用是：检验查询是否返回数据。

·存在exists是相对于某一条元组，因而子查询中是select*。

例：查询在2009年秋季学期和2010年春季学期同时开课的所有课程

select course_id

from section as S

where semester='Fall' and year=2009 and exists(select*

from section as T

where semester='Spring' and year=2010

and S.course_id=T.course_id

);

删除某些元组

例：从instructor关系中删除与‘math’系教师有关的所有元组

delete from instructor where dept_name='math';

删除所有元组

delete from instructor;

插入一些元组

· insert into关系名 values(⋯⋯);一次只能插入一条元组。

· insert into关系名 selec查询语句可一次性插入多条。

更新元组

update表名set语句where条件；

例：只给工资低于7000元的教师涨工资。

update instructor2set salary=salary*1.05;where salary<7000;

给工资低于7000的教师涨5%，大于7000的涨3%

update instructor2set salary=case

when salary<=7000 then salary*1.05

else salary*1.03

end

SQL的基本语法

一、基础

1、说明：创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明：删除数据库

drop database dbname

3、说明：备份sql server

---创建备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

---开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明：创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old(使用旧表创建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明：删除新表

drop table tabname

6、说明：增加一个列

Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)

说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：创建视图：create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

10、说明：几个简单的基本的sql语句

选择：select* from table1 where范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where范围

更新：update table1 set field1=value1 where范围

查找：select* from table1 where field1 like’%value1%’---like的语法很精妙，查资料!

排序：select* from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、说明：几个高级查询运算词

A： UNION运算符

UNION运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1就是来自 TABLE2。

B： EXCEPT运算符

EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1中但不在 TABLE2中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 EXCEPT一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C： INTERSECT运算符

INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1和 TABLE2中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明：使用外连接

A、left（outer） join：

左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c

B：right（outer） join:

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

C：full/cross（outer） join：

全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

12、分组:Group by:

一张表，一旦分组完成后，查询后只能得到组相关的信息。

组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg分组的标准)

在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据

在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

13、对数据库进行操作：

分离数据库： sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db后接表明，附加需要完整的路径名

14.如何修改数据库的名称:

sp_renamedb'old_name','new_name'

二、提升

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a新表名：b)(Access可用)

法一：select* into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）

法二：select top 0* into b from a

2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a目标表名：b)(Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in‘具体数据库’ where条件

例子：..from b in'"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb"&"' where..

4、说明：子查询(表名1：a表名2：b)

select a,b,c from a where a IN(select d from b)或者: select a,b,c from a where a IN(1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a= b.c

7、说明：在线视图查询(表名1：a)

select* from(SELECT a,b,c FROM a) T where t.a> 1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select* from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between数值1 and数值2

9、说明：in的使用方法

select* from table1 where a [not] in(‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists( select* from table2 where table1.field1=table2.field1)

11、说明：四表联查问题：

select* from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where.....

12、说明：日程安排提前五分钟提醒

SQL: select* from日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明：一条sql语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from(select top 20主键字段,排序字段 from表名 order by排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段 order by a.排序字段

具体实现：

关于数据库分页：

declare@start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set@sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql@sql

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）

14、说明：前10条记录

select top 10* form table1 where范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA) except(select a from tableB) except(select a from tableC)

17、说明：随机取出10条数据

select top 10* from tablename order by newid()

18、说明：随机选择记录

select newid()

19、说明：删除重复记录

1),delete from tablename where id not in(select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

2),select distinct* into temp from tablename

delete from tablename

insert into tablename select* from temp

评价：这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作

3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

alter table tablename

--添加一个自增列

add column_b int identity(1,1)

delete from tablename where column_b not in(

select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)

alter table tablename drop column column_b

20、说明：列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U'// U代表用户

21、说明：列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select中的case。

select type,sum(case vender when'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果：

type vender pcs

电脑 A 1

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

23、说明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明：选择从10到15的记录

select top 5* from(select top 15* from table order by id asc) table_别名 order by id desc

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