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数据库基本概念 简要说明数据库的基本概念

编程之家2023-10-17102次浏览

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数据库基本概念 简要说明数据库的基本概念

数据库的主要概念有哪些

的简称,又叫VFP。是数据库管理系统,集成编程语言,是开发小型数据库的前端工具。Visual

FoxPro中的Visual的意思是“可视化”,该技术使得在Windows环境下设计的应用程序达到即看即得的效果。Visual

FoxPro面向对象的开发环境使得无论是组织信息、运行、查询、创建集成的关系型数据库系统,还是编写数据库管理应用程序,都变得十分轻松。

三级数据库:数据库系统的基本原理

1.

数据库的基本概念,数据库系统的构成。

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2.

数据库模型概念和主要的数据模型。

3.

关系数据模型的基本概念,关系操作和关系代数。

4.

结构化查询语言SQL。

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事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。

数据库设计和数据库使用

1.

关系数据库的规范化理论。

2.

数据库设计的目标、内容和方法。

3.

数据库应用开发工具。

4.

数据库技术发展。

数据库技术的基本概念

数据库技术涉及到许多基本概念,主要包括:信息,数据,数据处理,数据库,数据库管理系统以及数据库系统等。

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。数据管理技术是对数据进行分类,组织,编码,输入,存储,检索,维护和输出的技术.数据管理技术的发展大致经过了以下三个阶段:人工管理阶段;文件系统阶段;数据库系统阶段.

人工管理阶段

20世纪50年代以前,计算机主要用于数值计算.从当时的硬件看,外存只有纸带,卡片,磁带,没有直接存取设备;从软件看(实际上,当时还未形成软件的整体概念),没有操作系统以及管理数据的软件;从数据看,数据量小,数据无结构,由用户直接管理,且数据间缺乏逻辑组织,数据依赖于特定的应用程序,缺乏独立性.

文件系统阶段

50年代后期到60年代中期,出现了磁鼓,磁盘等数据存储设备.新的数据处理系统迅速发展起来.这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件,系统可以按照文件的名称对其进行访问,对文件中的记录进行存取,并可以实现对文件的修改,插入和删除,这就是文件系统.文件系统实现了记录内的结构化,即给出了记录内各种数据间的关系.但是,文件从整体来看却是无结构的.其数据面向特定的应用程序,因此数据共享性,独立性差,且冗余度大,管理和维护的代价也很大.

数据库系统阶段

60年代后期,出现了数据库这样的数据管理技术.数据库的特点是数据不再只针对某一特定应用,而是面向全组织,具有整体的结构性,共享性高,冗余度小,具有一定的程序与数据间的独立性,并且实现了对数据进行统一的控制.⒈2.1数据模型的概念及要素数据模型是现实世界在数据库中的抽象,也是数据库系统的核心和基础.数据模型通常包括3个要素:

⑴数据结构.数据结构主要用于描述数据的静态特征,包括数据的结构和数据间的联系.

⑵数据操作.数据操作是指在数据库中能够进行的查询,修改,删除现有数据或增加新数据的各种数据访问方式,并且包括数据访问相关的规则.

⑶数据完整性约束.数据完整性约束由一组完整性规则组成.

⒈2.2常用的数据模型

数据库理论领域中最常见的数据模型主要有层次模型,网状模型和关系模型3种.

⑴层次模型(Hierarchical Model).层次模型使用树形结构来表示数据以及数据之间的联系.

⑵网状模型(Network Model).网状模型使用网状结构表示数据以及数据之间的联系.

⑶关系模型(Relational Model).关系模型是一种理论最成熟,应用最广泛的数据模型.在关系模型中,数据存放在一种称为二维表的逻辑单元中,整个数据库又是由若干个相互关联的二维表组成的.

⒈2.2常用的数据模型

当前,已经有一些流行的,也比较成熟的软件产品能够很好地支持关系型数据模型,这些产品也因此称为关系型数据库管理系统(Relational DataBase Management System,RDBMS).例如,微软公司的Microsoft Access和MS-SQL Server,Sybase公司的Sybase,甲骨文公司的Oracle以及IBM公司的DB2.其中,Microsoft Access是一个中小型数据库管理系统,适用于一般的中小企业;MS-SQL Server,Sybase和Oracle基本属于大中型的数据库管理系统;而DB2则属于大型的数据库管理系统,并且对计算机硬件有很高和专门的要求.

简要说明数据库的基本概念

数据库是长期储存在计算机内,有组织,可共享的数据集合。

数据库特性:冗余度小,数据独立性高,易扩展。

数据库系统(DBS):在计算机系统中引入数据库后的系统构成。

数据库系统的构成:数据库,数据库管理系统(及其开发工具),应用系统,数据库管理员。数据模型就是现实世界的模拟。

数据模式要素:数据结构,

数据操作,

完整性约束条件。

定义属性值间的相互关连(主要体现于值的相等与否),这就是数据依赖,它是数据库模式设计的关键

函数依赖:设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。

若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称“X函数确定Y”或

“Y函数依赖于X”,记作X→Y。

封锁就是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁

两段锁协议:指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁

在对任何数据进行读、写操作之前,事务首先要获得对该数据的封锁

数据库的基本结构包括哪些

数据库的基本结构

数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点:

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏

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