mysql数据库面试题 mysql数据库面试题(学生表_课程表_成绩表_教师表)

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腾讯php面试题

腾讯php面试题

php程序员一般会遇到的面试题：

1.基本知识点

HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 200 301 302

Include require include_once require_once的区别.

PHP/Mysql中几个版本的进化史，比如mysql4.0到4.1，PHP 4.x到5.1的重大改进等。

HEREDOC介绍

写出一些php魔幻方法;

一些编译php时的configure参数

向php传入参数的两种方法。

(mysql)请写出数据类型(int char varchar datetime text)的意思;请问varchar和char有什么区别;

error_reporting等调试函数使用

您是否用过版本控制软件?如果有您用的版本控制软件的名字是?

posix和perl标准的正则表达式区别;

Safe_mode打开后哪些地方受限.

写代码来解决多进程/线程同时读写一个文件的问题。

写一段上传文件的代码。

Mysql的存储引擎,myisam和innodb的区别。

2. web架构，安全,项目经验

介绍xdebug,apc,eAccelerator,Xcache,Zend opt的使用经验。

使用mod_rewrite,在服务器上没有/archivers/567.html这个物理文件时，重定向到index.php?id=567,请先打开mod_rewrite.

MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化?

写出一种排序算法(原理)，并说出优化它的方法。

请简单阐述您最得意的开发之作

对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题

您是否用过模板引擎?如果有您用的模板引擎的名字是?

请介绍Session的原理,大型网站中Session方面应注意什么?

测试php性能和mysql数据库性能的工具,和找出瓶颈的方法。

正则提出一个网页中的'所有链接.

介绍一下常见的SSO(单点登陆)方案(比如dedecms整合discuz的passport)的原理。

您写过的PHP框架的特点，主要解决什么问题，与其他框架的不同点。

大型的论坛/新闻文章系统/SNS网站在性能优化上有什么区别?

相册类应用:要求在浏览器中能同时选中并上传多个文件，图片要求能剪裁，压缩包在服务器端解压。能上传单个达50M的文件。上传过程中有进度条显示。每个图片能生成四种大小缩略图，视频文件要转成flv供flash播放。叙述要涉及的各类开源软件和简单用途。

一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n,输出最后那个大王的编号。用程序模拟该过程。

3. unix/linux基本使用

linux下查看当前系统负载信息的一些方法。

vim的基本快捷键。

ssh安全增强方法;密码方式和rsa key方式的配置。

rpm/apt/yum/ports装包，查询，删除的基本命令。

Makefile的基本格式，gcc编译，连接的命令,-O0和-O3区别。

gdb,strace,valgrind的基本使用.

4.前端,HTML,JS

css盒模型。

javascript中的prototype。

javascript中this对象的作用域。

IE和firefox事件冒泡的不同。

什么是怪异模式,标准模式，近标准模式。

DTD的定义

IE/firefox常用hack.

firefox,IE下的前端js/css调试工具。

PHP中高级面试题 – 第三天

一、简述一下MongoDB的应用场景

mongodb支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。

更高的写入负载

默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

高可用性

MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。

数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库(MySQL)自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL中，当一个单达表到 5-10GB时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用 MySQL通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求。

基于位置的数据查询

MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。

表结构不明确

在一些传统 RDBMS中，增加一个字段会锁住整个数据库/表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G的时候（当大于 1TB时更甚）。因 MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不再需要由 DBA修改表结构。

二、数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？

1、为什么要分表

当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。

分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

2、分表的方案

做 mysql集群，有人会问 mysql集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql排队队列中的 sql的数量，举个例子：有 10个 sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10个 sql请求，分配到 5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？

linux mysql proxy的安装，配置，以及读写分离

mysql replication互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

三、简述一下数据库主从复制，读写分离

*什么是主从复制

主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；

*主从复制的原理：

1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。

2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。

3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

*主从复制的作用

1.做数据的热备份，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。

2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问频率，提高单机的I/O性能

3.主从复制是读写分离的基础，使数据库能制成更大的并发。例如子报表中，由于部署报表的sql语句十分慢，导致锁表，影响前台的服务。如果前台服务使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台所，保证了前台的访问速度。

*主从复制的几种方式：

1.同步复制：所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。

2.异步复制：如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。

3.半同步复制：master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。

这个功能，是由google为MYSQL引入的。

*关于读写分离

在完成主从复制时，由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成。而select的查询操作，则落下到slave中。

mysql数据库面试题(学生表_课程表_成绩表_教师表)

Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)学生表

Sid：学号

Sname：学生姓名

Sage：学生年龄

Ssex：学生性别

Course(Cid,Cname,Tid)课程表

Cid：课程编号

Cname：课程名称

Tid：教师编号

SC(Sid,Cid,score)成绩表

Sid：学号

Cid：课程编号

score：成绩

Teacher(Tid,Tname)教师表

Tid：教师编号：

Tname：教师名字

1、插入数据

2、删除课程表所有数据

3、将学生表中的姓名张三修改为张大山

或者

4、查询姓’李’的老师的个数：

5、查询所有课程成绩小于60的同学的学号、姓名：

6、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名

7、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩

8、查询学过“100”并且也学过编号“101”课程的同学的学号、姓名

9、查询“100”课程比“101”课程成绩高的所有学生的学号

10、查询课程编号“100”的成绩比课程编号“101”课程高的所有同学的学号、姓名

11、查询学过“鲁迅”老师所教的所有课的同学的学号、姓名

12、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩

13、查询至少有一门课与学号为“1”同学所学相同的同学的学号和姓名

14、把“SC”表中“鲁迅”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩，

错误

15、查询和“2”学号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名

16、删除学习“鲁迅”老师课的SC表记录

17、向SC表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：没有上过编号“003”课程的同学学号、002号课的平均成绩

18、查询各科成绩最高和最低的分：以如下的形式显示：课程ID，最高分，最低分

19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序

20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用”1行”显示):数学（100），语文（101），英语（102）

22、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示

23、查询如下课程成绩第3名到第6名的学生成绩单：数学（100），语文（101），英语（102）

23、统计下列各科成绩，各分数段人数：课程ID，课程名称，[100-85],[85-70],[70-60],[小于60]

24、查询学生平均成绩及其名次

25、查询各科成绩前三名的记录（不考虑成绩并列情况）

26、查询每门课程被选修的学生数

27、查询出只选修一门课程的全部学生的学号和姓名

28、查询男生、女生人数

29、查询姓“张”的学生名单

30、查询同名同姓的学生名单，并统计同名人数

31、1981年出生的学生名单（注：student表中sage列的类型是datetime）

32、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

33、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列

34、查询课程名称为“英语”，且分数低于60的学生名字和分数

35、查询所有学生的选课情况

36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数

37、查询不及格的课程，并按课程号从大到小的排列

38、查询课程编号为“101”且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名

39、求选了课程的学生人数：

40、查询选修“鲁迅”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩

41、检索至少选修两门课程的学生学号

42、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名(1.一个课程被全部的学生选修，2.所有的学生选择的所有课程)

43、查询没学过“鲁迅”老师讲授的任一门课程的学生姓名

44、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

45、检索“101”课程分数小于60，按分数降序排列的同学学号

46、删除“2”同学的“101”课程的成绩

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