springboot数据库配置(如何使用Springboot操作mysql数据库)

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于springboot数据库配置和如何使用Springboot操作mysql数据库的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享springboot数据库配置以及如何使用Springboot操作mysql数据库的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

SpringBoot整合MyBatisPlus配置动态数据源

MybatisPlus特性

快速开始

初始化测试数据表：

父工程依赖

该工程用于依赖管理，pom如下：

创建MyBaitsPlus工程

依赖如下：

properties配置

在这里配置数据库连接，以及数据连接池与mybatisplus的配置等

常规增删改查实现

创建实体类：

该lombok插件省去getset方法。

创建UserMapper接口，并且实现BaseMapper<User>这里我们指定实体类为user可直接使用接口中的方法。

UserMapper.xml，如下：

执行SQL：

在SpringBoot中使用MybatisPlus分页需要注入Bean，并且在启动类上使用@MapperScan("com.simple.spring.boot.mapper")扫描mapper文件路径如下：

使用MyBatisPlus可以为我们减少很多很多的代码，不过需要编写实体类，有失必有得。

配置动态数据源

dynamic-datasource-spring-boot-starter是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。

优势

网上关于动态数据源的切换的文档有很多，核心只有两种。

如果你的数据源较少，场景不复杂，选择以上任意一种都可以。如果你需要更多特性，请尝试本动态数据源。

劣势

不能使用多数据源事务（同一个数据源下能使用事务），网上其他方案也都不能提供。

如果你需要使用到分布式事务，那么你的架构应该到了微服务化的时候了。

如果呼声强烈，项目达到800 star，作者考虑集成分布式事务。

PS:如果您只是几个数据库但是有强烈的需求分布式事务，建议还是使用传统方式自己构建多套环境集成atomic这类，网上百度很多。

约定

建议

强烈建议在主从模式下遵循普遍的规则，以便他人能更轻易理解你的代码。

主数据库建议只执行 INSERT UPDATE DELETE操作。

从数据库建议只执行 SELECT操作。

快速开始

加入依赖：

注释掉原来的数据库配置，加入：

使用@DS切换数据源。

@DS可以注解在方法上和类上，同时存在方法注解优先于类上注解。

注解在service实现或mapper接口方法上，但强烈不建议同时在service和mapper注解。(可能会有问题)

如果不加入主键则使用默认数据源。

DruidDataSourceAutoConfigure会注入一个DataSourceWrapper，其会在原生的spring.datasource下找url,username,password等。而我们动态数据源的配置路径是变化的,所以需要排除：

或者在类上排除：

然后更换properties配置信息：

本篇代码案例地址：

https://github.com/450255266/open-doubi

作者：SimpleWu

出处：https://www.cnblogs.com/SimpleWu/p/10930388.html

如何使用Springboot操作mysql数据库

软硬件环境macOS Sierra

java 1.8.0_65

maven 3.5.0

idea 2017.1.5

前言前面一篇<>已经搭建好了spring boot的开发环境并且完成了第一个Hello world程序，本文紧接着上篇的内容，开始数据库相关的知识点。

工程相关配置pom.xml在dependencies标签下增加依赖，一个是spring data jpa，另一个是mysql

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>

application.properties在这个配置文件中需要写上mysql的驱动、服务器地址、端口、数据库名称、用户名、密码等信息。

spring.datasource.dbcp2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbvcms

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=djstava

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

spring.jpa.show-sql=true其中spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update表示操作数据库时，所有的操作都是更新操作，这里还可以取值create、create-drop等值

spring data jpaspring data jpa操作mysql数据库非常简单，简单到什么程度？根本不需要你创建任何表以及表的各个字段。这个有点像ORM(对象关系映射)。眼见为实，下面就看看具体实现步骤。

创建实体类这里的实体类是指欲操作对象，包含它的各种属性，对应到数据中的各个字段。

LiveChannel.java

package com.xugaoxiang;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.Id;/**

* Created by djstava on 10/09/2017.

*/@Entitypublic class LiveChannel{

@Id

@Autowired

private Integer id;//频道名称中文

private String name_chn;//频道名称英文

private String name_eng;//频道url

private String url;//频道是否需要播放广告

private Boolean hasAds; public String getName_chn(){ return name_chn;

} public void setName_chn(String name_chn){ this.name_chn= name_chn;

} public String getName_eng(){ return name_eng;

} public void setName_eng(String name_eng){ this.name_eng= name_eng;

} public String getUrl(){ return url;

} public void setUrl(String url){ this.url= url;

} public Boolean getHasAds(){ return hasAds;

} public void setHasAds(Boolean hasAds){ this.hasAds= hasAds;

}

}上面实体类包含直播频道的一些信息。

接口实现创建LiveChannelRepository.java,继承自JpaRepository,其中的Interger表示的是id的数据类型

package com.xugaoxiang;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;/**

* Created by djstava on 10/09/2017.

*/public interface LiveChannelRepository extends JpaRepository<LiveChannel,Integer>{}操作数据库创建LiveController,这里设计了一个RestfulAPI，/live，返回的是数据库中所以的直播列表。

package com.xugaoxiang;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;/**

* Created by djstava on 10/09/2017.

*/@RestControllerpublic class LiveController{

public LiveController(){

}@Autowired

private LiveChannelRepository liveChannelRepository;@GetMapping(value="/live") public List<LiveChannel> getLiveChannel(){ return liveChannelRepository.findAll();

}

}创建数据库如上配置信息所示，创建数据库dbvcms

这里我们是没有去创建表结构的，启动工程的话，jpa会自动帮你把表创建好，各个字段的信息就来自于文件LiveChannel.java

为了方便查询，我们添加2条记录，如下所示

测试一切准备就绪，启动项目，在浏览器中输入

http://localhost:8080/live

15《Spring Boot 入门教程》多数据源与分布式事务

一个项目中使用多个数据源的需求，我们在日常工作中时常会遇到。

以商城系统为例，有一个 MySQL的数据库负责存储交易数据。公司还有一套 ERP企业信息化管理系统，要求订单信息同步录入 ERP数据库，便于公司统一管理，而该 ERP系统采用的数据库为 SQL Server。

此时，就可以在 Spring Boot项目中配置多个数据源。另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。

本小节我们使用 Spring Boot开发一个商城系统的订单生成功能，订单信息同时进入 MySQL与 SQL Server数据库。

首先创建 MySQL数据库 shop，并新建订单表 order，表结构如下：

order表结构

然后创建 SQL Server数据库 erpshop，并新建订单表 erp_order，表结构如下。注意 id是自增长的唯一标识，out_id是对应订单在 MySQL数据库中的唯一标识，以便在两个库中比对订单。

erp_order结构

接下来，我们开始实现 Spring Boot后端项目，数据持久层采用 MyBatis框架，同时访问两个数据源。

Spring Boot版本选择 2.2.5，Group为 com.imooc， Artifact为 spring-boot-multidb，生成项目后导入 Eclipse开发环境。

我们引入热部署依赖、 Web依赖、数据库访问相关依赖及测试相关依赖，具体如下：

实例：

由于我们要同时访问两个数据库，所以需要在配置文件中添加两个数据源的配置信息。注意配置多数据源时， url配置需要使用 spring.datasource.db1.jdbc-url=xxx的形式。

实例：

多个数据源的情况下，我们需要通过配置类，将数据源注册为组件放入 Spring容器中。

实例：

通过这个配置类， Spring容器中就有两个数据源组件，这两个组件分别采用 spring.datasource.db1和 spring.datasource.db2开头的配置信息。所以通过这两个组件，就能分别操作 MySQL数据源 1和 SQL Sever数据源 2。

多数据源情况下， MyBatis中的关键组件 SqlSessionFactory和 SqlSessionTemplate也需要单独配置，我们需要为两个数据源分别配置一套组件。

实例：

通过上面的配置类， com.imooc.springbootmultidb.mapper1包中的 DAO数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate1组件实现具体数据库操作，而 sqlSessionTemplate1操作的数据源已经通过配置类设置为 db1。同时， DAO数据访问接口对应的映射文件已经指定到 classpath:mapper1/目录去寻找。这样数据源– DAO数据访问接口–映射文件三者的对应关系就建立起来了。

数据源 2的配置方法是一样的， com.imooc.springbootmultidb.mapper2包中的 DAO数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate2组件，其操作的数据源即为 db2，其对应的映射文件指定到 classpath:mapper2/目录去寻找。

实例：

数据访问接口的位置已经在配置类指定，首先在 com.imooc.springbootmultidb.mapper1创建 OrderDao，操作的是数据源 1中的 order表。

实例：

然后在 com.imooc.springbootmultidb.mapper2创建 ErpOrderDao，操作的是数据源 2中的 erporder表。

实例：

这两个接口中使用的数据对象比较简单，代码如下：

实例：

分别针对 OrderDao、 ErpOrderDao编写对应的映射文件，然后按照配置类指定的位置，两个文件分别放到 resources/mapper1和 resources/mapper2目录下。

实例：

实例：

数据操作接口与对应的映射文件均已编写完毕，现在可以通过测试类进行多数据源测试了，我们在测试类中同时向两个库插入记录。

实例：

运行测试方法后，两个数据库表中均新增数据成功，这样我们就成功的使用 Spring Boot同时操作了两个数据源。

采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。

在 pom.xml引入 Atomikos事务管理器相关的依赖项， Atomikos是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。

实例：

需要将默认的数据源更换为支持分布式事务的数据源， MySQL对应的数据源为 MysqlXADataSource， SQL Server对应的数据源为 SQLServerXADataSource。

实例：

继续修改 DataSourceConfig类，在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时，会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务操作。

实例：

在测试方法上添加@Transactional开启事务，然后在两个数据源操作中间模拟抛出异常。

实例：

此时运行测试类，可以发现数据源 1的事务已回滚，验证成功！

在开发 Spring Boot项目时，如果默认配置满足不了我们的需求，可以通过手工配置组件实现我们需要的功能。这些组件可能是各个公司提供的，我们根据相应文档，为其配置各个属性即可。

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